Syntra - Där människa & teknik möts

På ditt företag pratar ni alla "danska" med varandra utan att veta om det. Ord ni slänger er med dagligen är fullständigt beroende av vem som lyssnar för att de ska ge rätt bild. Det här problemet har alltid funnits, men nu när ni försöker få en AI att förstå och agera på er affärsdata blir konsekvenserna påtagliga på ett helt nytt sätt. I det här avsnittet av Syntra Utbenat reder Sebastian ut vad kontext faktiskt innebär och varför AI, hur smart den än är, aldrig har satt sin fot på ditt kontor. Den vet ingenting om er kultur, era interna begrepp eller era outtalade regler. Den saknar er danska. Och det kan vara skillnaden mellan ett AI-projekt som levererar skarpa insikter och ett som kör igång med fel fråga från allra första sekunden.

Varför fungerar inte produktsöket som det borde? I det här avsnittet reder vi ut vem som egentligen äger frågan, varför traditionella sökmotorer inte förstår dina kunder och hur ny teknik som vektorsök och AI förändrar spelplanen. Vill du fördjupa dig ytterligare? Lär dig mer i vårt bibliotek.

Många företag bränner miljoner på att "städa" data som ingen någonsin tittar på, samtidigt som det affärskritiska drunknar i mängden. Det finns ett utbrett missförstånd i datavärlden: att god datakvalitet innebär att alla fält är korrekt ifyllda, alla poster kompletta och alla mätare gröna. Men verkligheten är en annan. I det här avsnittet av Utbenat bryter Sebastian ned vad datakvalitet faktiskt innebär och framför allt vad det inte innebär. Svaret handlar om affärssyfte, inte perfektion. Och det kan vara skillnaden mellan att investera klokt i er data och att betala dyra pengar för att damma vinden som ingen någonsin ser.

Vad händer när informationen inte stämmer? I det här avsnittet pratar vi om konsekvenserna för affären, reder ut skillnaden mellan datakvalitet och informationskvalitet och berättar hur du kan börja automatisera din valideringsprocess med hjälp av AI. Vill du fördjupa dig ytterligare? Lär dig mer om informationskvalitet och AI i vårt bibliotek.

I detta avsnitt pratar vi om varför tilliten till siffrorna i era rapporter ofta är lägre än den borde vara och vad det innebär för förmågan att fatta beslut. Vi utforskar begreppet Data Trust och varför det är fundamentet för att kunna agera på data och lyckas med AI. Vi lyfter bland annat skillnaden mellan datakvalitet och datatillit, hur bristande tillit skapar ett Excel-samhälle av parallella sanningar och hur du med enkla medel kan börja bygga tillit till er data redan idag. Data Trust, eller datatillit, beskriver i vilken utsträckning människor litar på att data är korrekt, begriplig och användbar som grund för beslut. Till skillnad från Data Quality, som handlar om datans tekniska egenskaper som korrekthet och fullständighet, handlar Data Trust om människors förtroende för datan i sitt sammanhang. Lär dig mer om Data Trust i det här avsnittet av Syntra Utbenat. Vill du fördjupa dig ytterligare? Ta del av fler insikter och poddavsnitt i vårt bibliotek.

I detta avsnitt pratar vi om varför AI-lösningar inte ska köpas och onboardas på samma sätt som andra IT-lösningar. Vi diskuterar vad det innebär att rekrytera en AI till teamet och hur det skiljer sig åt från en kollega. Vi lyfter bland annat vilka arbetsuppgifter som en AI kan utföra och hur vårt arbetssätt förändras i det nya paradigmskiftet. Vill du fördjupa dig ytterligare? Lär dig mer om bland annat AI-adoption i vårt bibliotek på fiwe.com.