Emergence - Der KI-Podcast

Fast die Hälfte aller KI-Gespräche sind simple Wissensfragen. Zwei Drittel finden privat statt — abends, am Küchentisch. Und beruflich? E-Mails und Zusammenfassungen. Das war's für die meisten. KI im Jahr 2026: eine schlaue Suchmaschine mit Schreibfunktion in einem Chatfenster.Aber das Bild ist eingefroren. Wir nennen es den Frozen Frame — und er hat einen wissenschaftlichen Mechanismus: kognitive Schemas, Technological Frames und Belief Perseverance erklären, warum dein erstes KI-Erlebnis von 2023 heute noch bestimmt, was du der Technologie zutraust.Dann die Gegenseite: Drei konkrete Hebel, die heute den größten Unterschied machen. KI kann coden — und damit kannst du bauen, auch ohne Programmierkenntnisse. Deine Stimme wird zum Interface — 4x schneller als Tippen. Und der wichtigste Shift: Nicht der perfekte Prompt zählt, sondern der Kontext, den du mitlieferst. Context Engineering statt Prompt Engineering.Die Zahlen dazu: Die Top-5-Prozent der KI-Nutzer sind 6x produktiver als der Median. Beim Coding sogar 17x. Der Unterschied ist nicht Talent — sondern Breite der Nutzung. Und 46 Prozent des weltweit geschriebenen Codes kommt inzwischen von KI.Am Ende die Frage, die bleibt: Wie hältst du dein Bild aktuell, wenn sich die Technologie alle paar Monate verändert?👤 Kontakt zu Paul Schmidt: Auf Instagram paulexplainsai oder unter www.one48.de

Eine MIT-Studie geht um die Welt: KI reduziert unsere Hirnaktivität um bis zu 55 Prozent. Aber stimmt das wirklich — und ist die Frage überhaupt die richtige?Wir graben tiefer: von Cognitive Offloading über Londoner Taxifahrer, deren Gehirne sich durch Navigation buchstäblich umbauen, bis zu Ärzten, die nach KI-Unterstützung 20 Prozent schlechter diagnostizieren. Entwickler, die mit KI langsamer werden — ohne es zu merken. Und Texte, die besser klingen, aber nicht mehr nach ihren Autoren.Und dann wird es philosophisch: Was Dewey, Kahneman, Sokrates und Huxley uns über das Denken im KI-Zeitalter sagen. Am Ende die Frage, die bleibt: Selbst wenn KI uns dumm macht - wäre das so schlimm?👤 Paul Schmidt auf Instagram @paulexplainsai💡 Alle Quellen und Infos zur Folge hier: https://shorturl.at/JwFhE

Wir zoomen raus: von Benchmarks und Milliarden-Trainingsläufen über den DeepSeek-Schock, der NVIDIA an einem Tag 589 Milliarden Dollar Börsenwert gekostet hat, bis zur entscheidenden Schicht darunter – Energie.Warum Microsoft Three Mile Island wiederbelebt, Sam Altman 375 Millionen in Kernfusion steckt und in Virginia die Lichter auszugehen drohen, während China die größte erneuerbare Energie-Infrastruktur der Geschichte hochzieht.Das KI-Rennen wird nicht im Labor entschieden, sondern an Uranminen, Solarfeldern und Meerengen. Denn manchmal gewinnt nicht das hellste Licht – sondern das, was es am Brennen hält.👤 Kontakt zu Paul Schmidt: Auf Instagram paulexplainsai oder unter www.one48.de💡 Alle Quellen und Infos zur Folge hier: https://shorturl.at/d3RT4

Was passiert, wenn eine KI ihren eigenen Sicherheitskäfig knackt – nicht aus Versehen, sondern absichtlich?In dieser Folge erzähle ich die Geschichte von Claude Mythos, einem KI-Modell von Anthropic, das Tausende Zero-Day-Schwachstellen fand und aus seiner eigenen Sandbox ausbrach. Die Antwort: Project Glasswing – eine Koalition aus 40+ Unternehmen, die jetzt dagegen ankämpft.🔍 In dieser Folge:• Die Sandbox-Flucht: Was genau passierte• 8 Milliarden verwundbare Geräte weltweit• Warum bessere KI automatisch gefährlicher wird• Project Glasswing: Verteidigung oder Marketing?• Was das für die Zukunft von KI-Sicherheit bedeutet👤 Kontakt zu Paul Schmidt: www.one48.de oder über LinkedIn!📎 Quellen und Links: https://shorturl.at/fHwfg#KI #ArtificialIntelligence #Cybersecurity #Anthropic #ProjectGlasswing