PODCAST · education
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS13/14, Vorlesung
by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Die Vorlesung erläutert den Aufbau eines modernen Spracherkennungssystems. Der Aufbau wird dabei motiviert ausgehend von der Produktion menschlicher Sprache und ihrer Eigenschaften. Es werden alle Verarbeitungsschritte von der Signalverarbeitung über das Training geeigneter, statistischer Modelle, bis hin zur eigentlichen Erkennung ausführlich behandelt.Dabei stehen statistische Methoden, wie sie in aktuellen Spracherkennungssystemen verwendet werden, im Vordergrund. Somit wird der Stand der Technik in der automatischen Spracherkennung vermittelt. Ferner werden alternative Methoden vorgestellt, aus denen sich die aktuellen entwickelt haben und die zum Teil noch in spezialisierten Fällen in der Spracherkennung zum Einsatz kommen.Anhand von Beispielanwendungen und Beispielen aus aktuellen Projekten wird der Stand der Technik und die Leistungsfähigkeit moderner Systeme veranschaulicht. Zusätzlich zu den grundlegenden Techniken wird auch eine Einführung in die weiterführenden Techniken a
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 10.02.2014
Suche, IBIS, Confusionsnetzwerke.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 03.02.2014
Aussprache-Wörterbuch-Generierung und Suche.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 29.01.2014
Dynamische Modalitäten, Aussprache-Wörterbuch-Generierung und Suche.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 27.01.2014
Polyphone-Clustering.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 22.01.2014
Polyphone, Diskrete Entropiedistanz. Computer Supported Human-Human Multilingual Communication.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 20.01.2014
Kontextabhängige Akustische Modellierung.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 15.01.2014
Vokabular-Selektion, Aussprachvarianten, Sprachmodelle und Neuronale Netze.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 13.01.2014
Sprachmodellierung: Interpolation, Discounting und Back-Off, Good Turing Discounting und Vokabular-Selektion.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 08.01.2014
Sprachmodellierung: Motivation und Probleme, Makov Annahme und n-Gramme, Beispiel, Corpora, Perplexität und Smoothing.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 13.11.2013
Laplace Transformation, LTI-Systeme, Kurzzeitspektralanalyse und Fensterfunktionen.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 16.12.2013
Expectation Maximization (EM).
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 09.12.2013
Akustisches Modell und HMMs.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 04.12.2013
VQ, LVQ, Stochastische ASR und HMMs.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 02.12.2013
Normalverteilung, Normalmischverteilung, K-Nächster Nachbar, K-Mittelwerte, VQ, LVQ
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 27.11.2013
DTW wrap up, One Stage DP, Normalverteilung, Normalmischverteilung, K-nächster Nachbar, K-Mittelwerte, VG, LVQ.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 25.11.2013
Linear predictive coding (LPC), Klassifikation und Spracherkennung mit Dynamic Time Warping (DTW).
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 20.11.2013
Kurzzeitspektralanalyse, Mel-Skalierung, Vokaldreieck, Cepstrum, Dynamische Eigenschaften, Reduzierung der Dimension.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 11.11.2013
Grundlagen der Signalverarbeitung: LTI-Systeme. Dirac Distribution, Fouriertransformation, Digitalisierung.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 06.11.2013
Mikrofone und Grundlagen der Signalverarbeitung.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 04.11.2013
Geschichte, Herangehensweisen, WER und Mikrofone.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 30.10.2013
Phonem, Hörverstehen und Schall.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 23.10.2013
Einführung und Anwendungen: Nachteile von Spracherkennung (ASR). Warum ist ASR schwierig? Kleine Taxonomie von Sprache. Ein kleines Experiment.
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2013/2014, gehalten am 21.10.2013
Einführung und Anwendungen
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Die Vorlesung erläutert den Aufbau eines modernen Spracherkennungssystems. Der Aufbau wird dabei motiviert ausgehend von der Produktion menschlicher Sprache und ihrer Eigenschaften. Es werden alle Verarbeitungsschritte von der Signalverarbeitung über das Training geeigneter, statistischer Modelle, bis hin zur eigentlichen Erkennung ausführlich behandelt.Dabei stehen statistische Methoden, wie sie in aktuellen Spracherkennungssystemen verwendet werden, im Vordergrund. Somit wird der Stand der Technik in der automatischen Spracherkennung vermittelt. Ferner werden alternative Methoden vorgestellt, aus denen sich die aktuellen entwickelt haben und die zum Teil noch in spezialisierten Fällen in der Spracherkennung zum Einsatz kommen.Anhand von Beispielanwendungen und Beispielen aus aktuellen Projekten wird der Stand der Technik und die Leistungsfähigkeit moderner Systeme veranschaulicht. Zusätzlich zu den grundlegenden Techniken wird auch eine Einführung in die weiterführenden Techniken a
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