PODCAST · science
名古屋ではたらく社長のIT実験室
by ikuo suzuki
名古屋市に本社を置くシステムサーバーの社長が生成AIを使っていて思いついたことを試す実験場です。今のところ、たまたま私が興味を持ったテーマについて、GoogleのNotebookLMの音声概要機能を使って出力した音声データをアップロードしています。
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Sarah_Guo_Andrej_Karpathy_part2
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Sarah_Guo_Andrej_Karpathy_part1
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Jean-BaptisteKempf_part10
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Jean-BaptisteKempf_part9
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Jean-BaptisteKempf_part8
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Jean-BaptisteKempf_part7
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Jean-BaptisteKempf_part6
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Jean-BaptisteKempf_part5
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Jean-BaptisteKempf_part4
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Jean-BaptisteKempf_part3
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Jean-BaptisteKempf_part2
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Jean-BaptisteKempf_part1
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JeffKaplan_part7
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JeffKaplan_part6
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JeffKaplan_part5
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JeffKaplan_part4
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JeffKaplan_part3
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JeffKaplan_part2
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JeffKaplan_part1
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LarsBrownworth_part5
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LarsBrownworth_part4
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LarsBrownworth_part3
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LarsBrownworth_part2
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LarsBrownworth_part1
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モブプログラミング：チームの品質と生産性を高める実践ガイド
マーク・パール氏の「モブプログラミング・ベストプラクティス」を情報源にしたNotebookLMの音声概要。
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JensenHuangインタビューpart4
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JensenHuangインタビューpart3
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JensenHuangインタビューpart2
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JensenHuangインタビューpart1
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SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart7
SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart7です。part1～7あります。
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SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart6
SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart6です。part1～7あります。
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SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart5
SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart5です。part1～7あります。
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SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart4
SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart4です。part1～7あります。
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SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart3
SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart3です。part1～7あります。
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SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart2
SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart2です。part1～7あります。
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SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart1
SebastianRaschka・NothanLambertインタビューpart1です。part1～7あります。
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Peter Steinbergerインタビューpart7
Peter Steinbergerインタビューpart7です。part1～7あります。
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Peter Steinbergerインタビューpart6
Peter Steinbergerインタビューpart6です。part1～7あります。
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Peter Steinbergerインタビューpart5
Peter Steinbergerインタビューpart5です。part1～7あります。
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Peter Steinbergerインタビューpart4
Peter Steinbergerインタビューpart4です。part1～7あります。
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Peter Steinbergerインタビューpart3
Peter Steinbergerインタビューpart3です。part1～7あります。
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Peter Steinbergerインタビューpart2
Peter Steinbergerインタビューpart2です。Part1～7あります。
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Peter SteinbergerインタビューPart1
Peter Steinbergerインタビューです。Part1～7あります。
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アンドレイ・カーパシーが提言「テキストを画像で処理せよ」：DeepSeek-OCRとAIの未来を変える”光学的圧縮”の衝撃
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LLMの「文脈長の壁」を視覚圧縮で破る：DeepSeek-OCRが示すAI記憶と効率の新境地
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AK_part3
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AK_202510_part2
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AK_202510_Part1
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Ep.46 VibeVoice-7Bで自分の声を喋らせてみた
自分の声をサンプリングして、VibeVoice-7Bに喋らせてみた結果。
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Ep.45 AIはなぜ「知ったかぶり」をするのか？言語モデルのハルシネーションの根源と社会技術的解決策
大規模言語モデル (LLM) における「幻覚 (hallucination)」と呼ばれる現象について考察しています。この現象は、モデルが自信を持って誤った情報を生成することを指し、OpenAIの最新研究論文がその原因と評価方法の改善を提案しています。資料は、現在のトレーニングと評価の仕組みが、不確実性を認めるよりも推測を報酬として与えているため、幻覚が継続していると主張しています。
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名古屋市に本社を置くシステムサーバーの社長が生成AIを使っていて思いついたことを試す実験場です。今のところ、たまたま私が興味を持ったテーマについて、GoogleのNotebookLMの音声概要機能を使って出力した音声データをアップロードしています。
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