La hora de Datola

Hoy hablamos con Rubén Bastón, director de Marketing4eCommerce y con muchos años de experiencia en el sector. Nos explicará cómo organizar y gestionar los datos de una comunidad de más de 30.000 profesionales. Todo un reto del que queremos aprender un montón:(00:03:44) Nacimiento y crecimiento de Marketing4eCommerce(00:10:45) Desafíos y oportunidades en el emprendimiento digital(00:14:57) Impacto de la Inteligencia Artificial en el Marketing(00:19:42) Construcción y gestión de la Comunidad(00:26:12) Enriqueciendo la Base de Datos(00:35:24) Colaboraciones y contenido generado por usuarios(00:37:49) Uso de Inteligencia Artificial en la creación de contenido(00:53:18) La importancia de la comunidad en ecommerce(00:57:57) Desafíos en la organización de eventosNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: https://datola.es/👉 Blog : https://datola.es/blog/👉 News: https://datola.es/newsletter/👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/#podcast #Marketing4eCommerce

Hace unos días nuestro invitado Jhon Cortés compartió una pequeña presentación en la comunidad de whatsapp titulada “Tú dashboard está muerto”. Más allá del debate generado en el grupo, hablamos con él sobre las señales que percibe para ver un futuro tan negro a los cuadros de mando.Intentaremos resolver las siguientes preguntas:¿Hay un cambio de analtíca descriptiva a agéntica? ¿Cómo defines la analítica agéntica?¿Cuáles son los disparadores de este cambio de paradígma?¿Qué necesitas para crear un sistema de analítica agéntica?¿Qué importancia tiene la calidad del dato en estos sistemas? ¿Ya se está automatizando la calidad de los datos?¿Hasta que´punto son autónomos estos sistemas?¿Podemos controlar las decisiones de un agente? ¿Cómo verificamos que está tomando las decisiones correctas?¿Los compostable CDPs son imprescindibles? ¿Es esta una solución asequible por cualquier empresa o de momento sólo se lo pueden permitir los grandes jugadores?¿Seguimos midiendo demasiado y decidiendo demasiado poco?¿Cuándo un dashboard deja de aportar valor y se convierte en ruido?¿Dónde está hoy el mayor cuello de botella: en la tecnología, en los datos o en las personas?¿Qué señales indican que una empresa es “data-driven” solo en el discurso? ¿Como mides el nivel de madurez en las empresas?¿Qué errores se repiten una y otra vez en las empresas?¿Existe una brecha clara entre grandes compañías y pymes en el uso del dato?¿Qué temas se repiten constantemente en conferencias, linkedin pero no se aplican en el día a día?¿Qué consejo le darías a alguien que empieza ahora en analítica digital?Capítulos de este episodio:(00:00:00) Introducción (00:06:49) Señales de que los dashboards están en crisis y cómo evolucionar(00:12:27) La influencia de la IA en analítica avanzada(00:21:21) La importancia de la cultura del dato y la madurez organizacional(00:30:07) Cómo evitar los silos de información y fomentar la colaboración(00:39:42) Innovaciones en monitoreo sintético y frameworks de estandarización de datos(00:48:42) Cómo implementar soluciones escalables y con costos eficientes en la organización(00:58:31) Los silos en datos y la dificultad de hacer decisiones basadas en información completaNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: https://datola.es/👉 Blog :https://datola.es/blog/👉 News: https://datola.es/newsletter/👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

En este episodio, hablamos con Iñaki Huerta sobre cómo la inteligencia artificial y la automatización están redefiniendo la forma de trabajar, desde la integración de herramientas y la calidad de los procesos hasta el futuro de los perfiles junior y el rol de los analistas de datos. Además, hablamos sobre los errores comunes al automatizar sin criterio, los retos éticos de la IA y la importancia de mantener el juicio humano, el feedback y el pensamiento crítico en un entorno cada vez más digital.¿Crees que las empresas ya están adoptando la IA en sus negocios o aún estamos en la fase de quiero usarla sea como sea sin saber para qué? ¿Ha habido demasiado hype con la IA?¿En el sector se ha encontrado el foco con el uso de la IA o todavía se está en esa fase de tocar todos los palos por muy ajenos al negocio que sean: creación de imágenes, vídeos..?¿Cuáles son los pasos correctos para automatizar un proceso de forma robusta?¿En qué tipo de procesos deberíamos de poner el foco primero?¿Cuáles son los errores típicos a la hora de automatizar?¿Cuándo tiene sentido aplicar la IA en una automatización?¿Qué herramientas utilizas para automatizar? ¿Y plataformas de IA?¿Mides de alguna forma el éxito de una automatización? ¿qué métricas utilizas?¿Qué decisiones no deberíamos de dejar en manos de la IA?¿Crees que esta evolución está afectando a la integración de los perfiles junior en el mercado laboral?¿Se necesitará menos personal?¿Ha llegado la muerte del analista digital?¿Qué competencias deberían aprender hoy los niños para convivir con la IA? ¿Y cómo te imaginas el futuro de las próximas generaciones?🎧Capítulos de este episodio:(00:00) Introducción y Presentación de Invitados(02:40) La Adopción de la IA en Empresas(05:13) Evolución de Herramientas y Automatización(08:12) Integraciones y Activación de Datos(10:40) Automatización: Procesos y Estrategias(13:30) Criterios para Automatizar(16:13) Mejorando la Calidad a través de la Automatización(22:33) Impacto de la IA en Perfiles Profesionales(24:44) La Importancia de la Especialización en la Era de la IA(27:11) Errores Comunes en la Automatización de Procesos(29:42) La Deuda de Conocimiento y la Mediocridad Profesional(34:58) La Identidad Profesional en la Era de la IA(38:01) Decisiones Críticas: ¿IA o Humanos?(44:06) Validación Humana en Procesos Automatizados(45:17) El Futuro del Soporte al Cliente(45:52) El Rol del Analista en la Era de la IA(48:07) Conexión entre Análisis y Negocio(49:33) Democratización de Procesos a Través de la IA(52:27) Educación y Competencias para el Futuro(54:33) Desafíos de la IA en la Educación(57:38) Impacto de la IA en la Adolescencia y Redes SocialesNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: https://datola.es/👉 Blog : https://datola.es/blog/👉 News: https://datola.es/newsletter/👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes/👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/#podcast #analitica #automatizacion #ia #automatizacionprocesos

No todo son números en el mundo de los datos y del análisis digital. A veces una imagen o grabación valen más que mil números. De esto vamos a hablar con Laura Rueda, Principal PM en Microsoft Clarity, que nos dará su visión de cómo aprovechar al máximo la analítica cualitativa.🎧Capítulos de este episodio:(00:00:00) Introducción a la analítica cualitativa(00:08:10)Democratización de la analítica cualitativa y aplicaciones(00:14:10) Privacidad y ética(00:17:22) Evolución de Clarity(00:37:57) La competencia y la innovación en herramientas digitales(00:46:12) Experiencia laboral en MicrosoftNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: https://datola.es/👉 Blog : https://datola.es/blog/👉 News: https://datola.es/newsletter/👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes/👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/#podcast #analitica #Clarity #analiticacualitativa

Con la IA generativa se ha desatado una nueva revolución, ha llegado para cambiar nuestras vidas por completo y está en boca de todos. Pero la IA lleva mucho tiempo con nosotros y si cae en buenas manos, como la de nuestra invitada de hoy, Ana Freire, puede mejorar mucho nuestra vida, incluso nos la puede salvar.¿En qué proyectos aplicáis la IA para el bienestar social?¿Cómo funciona vuestro algoritmo de prevención contra suicidios? ¿Qué datos utiliza?¿Cuáles son los principales retos para entrenar un modelo en un ámbito tan delicado?¿Cómo aseguráis la fiabilidad del sistema evitando falsos positivos y negativos?Inicialmente este algoritmo se planteó para posts de redes sociales, ¿se ha actualizado para otros formatos como videos y fotos?¿Cómo es el protocolo de actuación ante una posible alerta de suicidio?¿Tenéis métricas sobre el éxito del proyecto? Ratios de sucidios detectados/ con exito/ con fracaso¿Cómo lidiais con la privacidad de los usuarios?¿Cuesta encontrar financiación para estos proyectos de investigación?¿Cómo percibes tú el boom que estamos viviendo con la IA?🎧Capítulos de este episodio:(00:00:00) Introducción y presentación de Ana Freire(00:02:52) Proyecto STOP: Prevención del Suicidio en Redes Sociales(00:08:10) Desarrollo del Algoritmo y Análisis de Datos(00:16:52) Desafíos Éticos y Legales en la Investigación(00:25:23) La Importancia de la Regulación en Tecnología(00:29:43) Perfiles Técnicos y Legales en el Futuro(00:34:04) Campañas de Prevención del Suicidio(00:45:50) El Uso de IA en Salud Mental y sus Riesgos(00:56:03) Colaboración entre Plataformas y Universidades(01:02:47) El Valor de la Investigación AplicadaNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: ⁠**⁠⁠https://datola.es/**⁠👉 Blog :⁠**⁠⁠https://datola.es/blog/**⁠👉 News: ⁠**⁠⁠https://datola.es/newsletter/**⁠👉Twitter:  ⁠**⁠⁠https://twitter.com/datolaes**⁠👉 LinkedIn: ⁠**⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/**⁠#podcast #bienestarSocial #ITsalud #salud

Hay unos datos que todas las empresas tienen (o deberían tener) pero que no se suelen compartir: objetivos internos, éxitos, fracasos... Pero en los últimos años, un nuevo concepto está en auge, el Build in public, unos pocos valientes se atreven a contar públicamente cómo evolucionan sus negocios, incluyendo las luces y las sombras. Hoy hablamos con uno de esos valientes, Juan Gil Miqueo, fundador de mybooking.es:¿Qué es build in public?¿Por qué empiezas a compartir esta experiencia?¿Cuentas absolutamente todo o hay temas que es mejor guardarse para uno mismo?¿Compartes datos de la empresa o sólo experiencias? ¿Qué métricas sueles compartir? ¿Hay alguna que consideres “secreta”? ¿Te da miedo que tu competencia vea tus datos? ¿y tus clientes o posibles inversores?¿Qué plataformas utilizas para compartir: newsletters, redes sociales…?¿Es una técnica de startups o también hay grandes empresas que lo hacen?¿Qué es lo que más miedo da de compartir tu viaje empresarial?¿Qué consejo darías a alguien que quiera empezar a construir en público?¿Qué aspectos positivos te ha traído? ¿Algún episodio negativo?¿Qué temas o datos crees que todavía cuesta más hablar o visibilizar?🎧Capítulos de este episodio:(00:00:00) Introducción al episodio(00:05:00) El concepto de Building in Public(00:15:00) Desafíos de MyBooking(00:30:00) Impacto de la IA en el negocio(00:45:00) Estrategias de crecimiento y sostenibilidad(01:00:00) Reflexiones finales y consejos para emprendedoresNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: **https://datola.es/**👉 Blog :**https://datola.es/blog/**👉 News: **https://datola.es/newsletter/**👉Twitter:  **https://twitter.com/datolaes**👉 LinkedIn: **https://www.linkedin.com/company/datola/**#podcast #buildinpublic

El no code lleva ya unos añitos en nuestras vidas, pero con la evolución de la IA se ha potenciado aún más. ¿Es el fin de la “programación clásica”? Hablamos sobre ello con Álex Bernardo...¿Qué es el no code y cómo ha evolucionado?¿Qué diferencias hay entre no code y low code?¿Cómo se relaciona con el vibe coding?¿Cómo están ayudando las herramientas no code en las empresas? ¿Para qué se utilizan?¿Qué perfil crees que más ha ganado poder o autonomía con el auge del no code?¿A día de hoy, se pueden crear aplicaciones profesionales seguras y robustas sin picar ni una sola línea de código?¿La creación de aplicaciones está ya al alcance de cualquiera o aún se requieren ciertos conocimientos técnicos?¿Qué errores ves más a menudo en quienes empiezan con no code?¿Cuál es la aplicación no code que has creado que más te ha motivado o de la que estás más orgulloso?¿Qué consejo le darías a alguien que sabe que quiere construir cosas, pero aún no sabe por dónde empezar?A la hora de formarse, ¿qué es más clave aprender: herramientas, bases o cómo resolver problemas?¿La IA va a impulsar el no code o a transformarlo por completo?Beneficios para el mundo de esta democratización🎧 Capítulos de este episodio:(00:00) Introducción al NoCode y su auge(08:56) Desmitificando el NoCode: ¿Es realmente fácil?(18:03) El papel de la formación en la era del NoCode y la IA(27:11) La Mentalidad del No-Code y sus Críticas(30:01) Dependencia de Herramientas y Escalabilidad(34:39) El Valor del Retorno de Inversión(38:03) La Especialización en la Era de la IA(44:18) La Importancia de las Habilidades en el Futuro Laboral(49:54) Impacto de las Herramientas No Code en el Emprendimiento(01:01:39) La Clave del Éxito: Lanzar y PersistirNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: ⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠👉 Blog :⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠👉 News: ⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠👉Twitter:  ⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠👉 LinkedIn: ⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠⁠#nocode #IA #vibecoding

Siempre decimos que los datos están presentes en cualquier sector y son susceptibles de ser analizados para aplicar mejoras en cualquier ámbito. En este episodio hablamos con Dulce González, IoT Team Leader en CINFO, para hablar sobre aplicaciones TIC que utilizan los datos para tomar decisiones más eficientes en el entorno rural¿Cómo están impactando las nuevas tecnologías en el entorno rural? ¿Se está digitalizando al mismo ritmo que otros sectores¿Cómo influye la conectividad y las infraestructuras en este tipo de proyectos?¿Tenemos en España una infraestructura de conectividad rural lo suficientemente madura como para aplicar estas tecnologías? ¿Qué tipos de datos se recogen en las explotaciones agrícolas o ganaderas? ¿Cómo se recogen estos datos?¿Cómo es el procesamiento de esos datos? ¿Se incorporan otras fuentes de datos, como metereológicas o geoespaciales?¿Quién impulsa este tipo de proyectos: administración pública, los dueños de las explotaciones, universidades…?¿Los agricultores/ganaderos adoptan y aplican fácilmente estas soluciones o son reacios a ello? ¿Es necesario hacer formaciones específicas para que las utilicen?¿Cómo está impactando la IA y la robótica en este entorno?🎧 Capítulos de este episodio:(00:00) Introducción (04:49) Aplicaciones para viticultores(09:44) Interacción del viticultor con la aplicación(15:04) Proyectos impulsados por fondos europeos(21:44) La usabilidad de las aplicaciones en el contexto rural(25:00) La importancia del contexto en la tecnología(30:17) Marketing y difusión de proyectos tecnológicos(39:20) Adopción de tecnología en la agricultura(44:47) Robótica, IA y automatización en la agricultura(50:39) Proyectos Motivadores No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: ⁠⁠https://datola.es/⁠⁠👉 Blog :⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠👉 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠👉Twitter:  ⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠👉 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠⁠#podcast #rural #TIC

Tres ediciones. Miles de mensajes. Meses de trabajo para que todo salga. Mucho aprendizaje. En este episodio nos sentamos Eva González, Brais Calvo, Iria Pico y Pablo Visos para contar lo que no se ve de La Datolada o de la organización de cualquier evento independiente: por qué lo hacemos, cómo lo vivimos, qué aprendimos y por qué seguimos a pesar de todas las horas queriendo más.Hablamos de bloqueos, alegrías, estrés, ideas locas que funcionaron y otras que casi no.Un repaso entre bambalinas sobre lo que implica montar un evento independiente con alma, desde la comunidad y para la comunidad.🎧 Capítulos de este episodio:(00:00) Introducción(02:52) Motivaciones para organizar eventos(05:46) Evolución de La Datolada a lo largo de los años(08:54) Momentos favoritos(12:07) Desafíos en la organización(14:58) Qué nos gusta y qué no de organizar(25:01) Proceso creativo y selección de contenidos(28:11) Estrés y emociones previas(33:10) Miedos, expectativas y logros(39:14) ¿Y ahora qué? El futuro de La DatoladaNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: ⁠https://datola.es/⁠👉 Blog :⁠https://datola.es/blog/⁠👉 News: ⁠https://datola.es/newsletter/⁠👉Twitter:  ⁠https://twitter.com/datolaes⁠👉 LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠#podcast #Comunidad #Datola #Datolada #Networking

En este episodio charlamos con Ángel Méndez, miembro activo de la comunidad de WhatsApp de Datola y apasionado del aprendizaje continuo.Con él hablamos de cómo ha ido construyendo su carrera en analítica digital, siempre con curiosidad y ganas de compartir. De cómo tener una base sólida marca la diferencia cuando empiezas a trastear con herramientas. Y de cómo la comunidad puede ser tu mejor aliada.También tocamos uno de los temas del momento: la inteligencia artificial. ¿Nos reemplaza? ¿Nos potencia? Ángel lo tiene claro.Un episodio sobre crecer, compartir y seguir aprendiendo con datos, pero sobre todo con buena gente.(00:00) Introducción al Podcast y Presentación del Invitado(01:55) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje(05:45) La Importancia de la Especialización en Analítica(09:38) El Valor de la Colaboración entre Equipos(13:56) La Calidad de los Datos y su Impacto en el Negocio(19:48) Lecciones Aprendidas de Experiencias Previas(24:40) La Importancia de los Datos en la Toma de Decisiones(31:51) La Comunidad y el Aprendizaje Compartido(43:00) El Valor de la Colaboración en el Sector Digital(47:05) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje(48:28) La Importancia de Compartir Conocimientos(49:47) Colaboración en la Comunidad(53:23) El Valor de Preguntar y Pedir Ayuda(54:54) La Diversidad de Perspectivas en la Analítica(56:10) Reflexiones sobre la Inteligencia ArtificialNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: https://datola.es/👉 Blog :https://datola.es/blog/👉 News: https://datola.es/newsletter/👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/#podcast #Comunidad #Datola

En este episodio nos metemos de lleno en el mundo del SEO, pero no desde el ruido sino desde los datos. También en SEO, tomar decisiones sin contexto puede ser un despilfarro de tiempo y recursos.Nos acompaña la gran MJ Cachón, referente en el sector, con quien hablamos de cómo los datos te pueden ayudar a entender qué atacar, qué mejorar y cómo priorizar sin perder el foco de negocio.Así que si trabajas en SEO, datos, producto o estrategia digital, este episodio te va a encantar.-- Capítulos --(00:00) Introducción al SEO y Presentación de Invitados(02:46) Trayectoria Profesional de MJ Cachón(05:48) Importancia de los Datos en SEO(08:36) Datos Cuantitativos vs. Cualitativos en SEO(11:43) Evolución y Cambios en el SEO(14:41) La Responsabilidad en el Análisis de Datos(17:36) Desafíos y Percepciones del SEO(21:56) Desafíos en la Evangelización del Sector(23:11) Prácticas y Estrategias en SEO(25:11) La Importancia de la Sinergia entre Departamentos(26:31) Colaboración entre SEO y Marketing(28:41) La Marca como Entidad Colectiva(30:10) La Necesidad de un Liderazgo Integral(31:42) Migraciones y su Impacto en SEO(37:40) Proceso de Inicio de Proyectos en SEO(44:07) Retención de Clientes y Cambios en Proyectos(45:56) Crecimiento y Agilidad en el Sector SEO(47:23) Impacto de la Inteligencia Artificial en SEO(49:22) Desafíos del SEO en la Era Digital(50:59) La Importancia de la Estadística en SEO y Análisis de DatosNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: https://datola.es/👉 Blog : https://datola.es/blog/👉 News: https://datola.es/newsletter/👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/#podcast #SEO #datos

La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de prácticas y procesos que garantizan la organización, almacenamiento, preservación y uso compartido adecuados de los datos generados durante el curso de un proyecto de investigación. Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina. Introducción (00:00:00) Importancia de la gestión (00:05:00) - La gestión de datos es crucial para la reproducibilidad y validez de la investigación científica moderna. Desafíos en la financiación (00:10:00) - Escasez de fondos específicos para almacenamiento y gestión de datos a largo plazo en investigaciones científicas. Consenso en estándares (00:15:00) - Dificultad de establecer criterios globales entre Europa y Estados Unidos sobre la gestión de datos de investigación. Almacenamiento en la nube (00:20:00) - El uso de la nube implica costos adicionales y requiere planificación financiera y técnica adecuada. Herramientas para la gestión de datos (00:25:00) - Hablamos de diferentes software. Educación en herramientas (00:30:00) - Necesidad de formar a investigadores en el uso de herramientas de gestión de datos, aspirando a sistemas intuitivos. Datos centralizados (00:35:00) - Ventajas de centralizar datos a nivel europeo para facilitar el acceso y colaboración entre instituciones. Enfoque multidimensional (00:40:00) - Gestión de datos abarca múltiples roles: investigadores, tecnología, bibliotecas, políticas, legales y seguridad. Colaboración interinstitucional (00:45:00) - La colaboración es clave para avanzar en investigación científica más allá de esfuerzos individuales. Metadatos semánticos (00:50:00) - Facilitan la interoperabilidad y reproducibilidad automatizada, mejorando la validez y acceso a los datos científicos. ---Capítulos--- (00:00:00) Introducción (00:05:00) Importancia de la gestión (00:10:00) Desafíos en la financiación (00:15:00) Consenso en estándares (00:20:00) Almacenamiento en la nube (00:25:00) Herramientas de gestión (00:30:00) Educación en herramientas (00:35:00) Datos centralizados (00:40:00) Enfoque multidimensional (00:45:00) Colaboración interinstitucional (00:50:00) Metadatos semánticos No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog: https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉 Twitter: https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #datos #investigación

En Datola hablamos mucho del mundo digital y del marketing, pero los datos se utilizan en todos los sectores. Hoy queremos ampliar nuestros horizontes hablando con Duarte Borrás que nos contará cómo los datos ayudan a optimizar los procesos en el sector industrial. Intentaremos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Con qué tipos de datos trabajas en tu día a día? ¿Cuáles son las fuentes de datos? ¿Cómo se asegura la calidad de los datos? ¿Qué tipo de dashboards se crean con esos datos? ¿A quién van dirigidos? ¿Existe también confusión a la hora de identificar qué significa cada métrica (distintas definiciones con el mismo nombre)? ¿Tenéis sistemas de monitorización? ¿Se automatizan las acciones ante una anomalía? ¿Qué tipos de análisis hacéis: descriptivos, predictivos…? (00:00) Introducción (05:35) Uso de Datos en el Sector Industrial (08:37) Diferencias entre Datos de Producción y Mantenimiento (11:32) Análisis Predictivo y Mantenimiento Industrial (14:40) Desafíos en la Recolección de Datos (17:27) Cultura de Datos en la Industria (23:17) Calidad de los Datos y su Impacto (27:11) Fuentes de Datos y su Estructuración (39:35) Generación de Dashboards y KPIs (45:40) El Rol de la Inteligencia Artificial en la Industria (51:48) El Valor del Dato en la Industria No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠⁠ 👉 Blog :⁠⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠⁠ 👉 News: ⁠⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠⁠ 👉 Twitter:  ⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠⁠ 👉 LinkedIn: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/

Hoy queremos profundizar en los principios de funcionamiento y las ventajas que nos aporta integrar un CDP dentro de nuestra estrategia de datos. Para ello contamos con Eva Rodenas, CX Data Strategist en Tealium. Junto con Brais Calvo y Eva González, intentaremos dar respuesta a estas preguntas: ¿Qué es un CDP? ¿Qué diferencia hay entre un CDP, un CRM y un DMP? ¿Qué ventajas nos aporta implementar un CDP en una empresa? ¿Cuál es el mayor reto al implementar un CDP? ¿Cómo se integran los diferentes canales de datos? ¿Cómo se garantiza la privacidad y el cumplimiento normativo en un CDP? ¿Qué criterios debe tener una empresa en cuenta al seleccionar un CDP? (00:00) Introducción (02:42) Definición y funcionalidades de un CDP (08:07) Estrategias para la implementación de un CDP (11:46) Flexibilidad y Estructura de Datos en CDPs (14:48) Ciclos de Venta Proceso de Selección de CDPs (19:07) Expectativas y realidades en la implementación de CDPs (22:32) El papel de los CDPs en la optimización de recursos (29:43) La automatización y su impacto en la carga de trabajo (33:12) Desafios en la calidad de los datos (36:58) Unificación de datos y su impacto en la toma de (40:57) Diferencias entre CDP y CRM (43:45) Identificación de usuarios en CDP (45:13) Unificación de datos y su importancia (47:23) Personalización en tiempo real (49:15) Privacidad y manejo de datos (53:20) Confianza del cliente y el valor de los datos (54:45) El futuro de la recolección de datos No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠ 👉 Blog :⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠ 👉 News: ⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠ 👉 Twitter:  ⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠ 👉 LinkedIn: ⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/

En esta edición debatimos sobre el futuro del analista digital. Con la participación de Pablo Visos, Victor Corral, Brais Calvo y Eva González,  reflexionamos acerca de una pregunta que cada cierto tiempo se nos viene a la cabeza: ¿Es inminente la muerte del analista digital? Intentamos responder a algunas de las preguntas más relevantes sobre la posible desaparición o transformación de este rol:¿Está en riesgo la profesión del analista digital con la llegada de la inteligencia artificial, automatización o la llegada de nuevas herramientas? ¿Qué habilidades crees que seguirán siendo valiosas en el futuro para un analista digital? ¿Dónde ves el valor añadido del analista digital en un mundo con herramientas cada vez más poderosas y accesibles para el análisis de datos? ¿Es realmente posible automatizar la intuición y el contexto cultural que un analista digital aporta en el análisis de datos? ¿Qué consejo le darías a un analista digital que teme perder su relevancia en la industria? ¿Es la muerte del analista digital solo un mito generado por el temor al cambio, o crees que estamos ante una realidad inevitable? ¿Podemos decir que la analítica digital está evolucionando o simplemente transformándose en una nueva disciplina? (00:00) Transformación profesional necesaria por la disrupción tecnológica. (08:32) Herramientas facilitan análisis antes impensables. (19:51) Entrenar mente: clave para evolución profesional. (27:47) Supervisión eficiente con especialización en áreas específicas. (38:28) Tecnología potente requiere experto para su implementación. (47:26) La IA ayuda, no reemplaza a especialistas. (50:41) ¿Las IAs actuales son realmente confiables? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠⁠https://datola.es/⁠⁠ 👉 Blog :⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠ 👉 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠ 👉 Twitter:  ⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠ 👉 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/

En esta ocasión ahondamos en las analíticas que se utilizan en un modelo de negocio tipo SaaS. Para ello contamos con David Pombar, que junto a los habituales Brais Calvo y Eva González intentan dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Qué tipos de análisis son interesantes en estas aplicaciones?  ¿Qué KPIs son los que se utilizan? ¿Qué herramientas se suelen utilizar? ¿Qué diferencias hay entre un SaaS B2B y uno B2C? ¿Se utilizan los datos para desarrollar nuevas funcionalidades o servicios o sigue pesando mucho la intuición/experiencia? ¿Cómo crees que va a impactar la IA en este tipo de aplicaciones? (00:00) Introducción (06:09 Usuarios recurrentes en entornos SaaS. (12:20) Roadmap como reflejo del estado de madurez de la compañía (18:11) Decisiones rápidas y cambios constantes en empresas. (27:18) Startups necesitan agilidad (36:43) Soluciones pequeñas inicialmente, escalables con aumento de datos. (40:36) Equipo B2B usa funcionalidades específicas según roles. (46:00) La adopción de funcionalidades buen UX. (58:40) La democratización del análisis de datos está creciendo. (01:03:53) Importancia de GDPR y seguridad en inversiones tempranas. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠https://datola.es/⁠ 👉 Blog :⁠https://datola.es/blog/⁠ 👉 News: ⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 👉Twitter:  ⁠https://twitter.com/datolaes⁠ 👉 LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/datola/

Esta vez hablamos sobre lo que supone afrontar un cambio profesional y empezar en el mundo de la analítica y los datos. Damos algunos consejos para los nuevos, sólo basados en nuestras parciales opiniones y nuestra experiencia. ¡Esperamos que sean de ayuda! No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

Tras unos años de recogimiento provocado por la COVID, parece que la maquinaria de los eventos presenciales de analítica digital está cogiendo ritmo de nuevo. Este año ha vuelto a organizarse en España uno de los eventos referentes a nivel internacional, el MeasureCamp en el que tuvimos la suerte de asistir y participar con una sesión grupal donde recogimos las principales dificultades de día a día del analista de datos.En esta ocasión hablamos con Alba Torres, una de las organizadoras de este año, para que nos cuente todos los detalles del evento.Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Cuál es el proceso/condiciones para organizar un evento bajo la marca MeasureCamp? ¿Tenéis comunicación con otras organizaciones del Measure? En esta edición se ha renombrado el evento a MeasureCamp Spain (anteriormente se habían celebrado MeasureCamp Madrid y MeasureCamp Barcelona), ¿a qué se debe este cambio? ¿La ciudad de encuentro será siempre Madrid? ¿Os planteáis alguna otra ciudad? ¿Qué es lo más complicado a la hora de organizar un evento así? ¿Es fácil conseguir patrocinadores? Este año habéis conseguido patrocinio de grandes actores del sector como Google o Adobe, también empresas internacionales ¿cómo lo conseguís? ¿ayuda ir bajo la marca MeasureCamp? ¿Cuánto dinero cuesta hacer un evento como este aproximadamente? ¿Cómo es la gestión de entradas? ¿Recibís muchos mensajes preguntando si se puede conseguir entrada de alguna forma? El porcentaje de no shows de este año ha sido bastante bajo. ¿Os planteáis poner un coste simbólico a la entrada para reducir los no shows o creéis que la “multa” de no poder asistir a la próxima edición es suficiente? Este evento tiene la particularidad de que los asistentes son los ponentes, ¿existe un plan B en caso de que los asistentes no vengan muy participativos y no se complete el tablón de conferencias? Organizar estos eventos es agotador y estresante. En Datola siempre pasamos un mes casi sin hablarnos después de La Datolada, es nuestro espacio de “desintoxicación”, ¿os sucede lo mismo? ¿Cuál es la motivación que os lleva a organizar esto? Ha pasado un mes desde el MeasureCamp Spain 2024, ¿estáis ya planeando la edición de 2025?(00:00) Introducción y presentación(11:30) Gestión con organizadores, seguimiento, autonomía(21:00) Evento unconference, sin agenda predefinida(29:00) Patrocinios(38:00) Gestión de entradas(47:20) Dar espacio a otros para hablar en eventos de analítica. Promover participación de personas menos conocidas.(58:40) Eventos empresariales vs Eventos independientesNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠⁠⁠👉 Blog : ⁠⁠⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠⁠⁠👉 News: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠👉Twitter:  ⁠⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠⁠⁠👉 LinkedIn: ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠👉 Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://instagram.com/datolaes

En esta ocasión hablamos con https://datola.es/perfil/monicarodriguez/, Managing Director de Utiq, una solución de Marketing que opera a través de las TELCO. Junto con los habituales https://datola.es/perfil/evagv/ y https://datola.es/perfil/braiscv/ conoceremos cómo funciona este sistema y qué ventajas aporta tanto a las marcas como al consumidor final. Estas son algunas de las preguntas que se abordan: • ¿Cómo funciona la solución? • ¿Cómo se realiza la identificación? • ¿Qué tipos de datos recogen estas soluciones? • ¿Todos los clientes de la TELCO son susceptibles de ser impactados por una campaña? • ¿Cuál es el modelo de monetización de Utiq? • ¿Cómo puede una marca empezar a utilizar una solución de este tipo? ¿Está disponible para cualquier marca? • ¿Cuántos usuarios han aceptado a día de hoy el consentimiento de uso de Utiq? • ¿Se trabaja con operadoras que tienen red propia o también con las virtuales? • ¿Hay muchas empresas que ofrezcan este tipo de servicios? (00:00) Introducción y presentación (09:03) Utiq: Servicio sencillo con consentimiento del usuario. (17:24) Falta de comprensión sobre privacidad en internet. (27:37) Prácticas abusivas eliminadas por regulación. (38:00) Integración con operadoras y editoriales para consentimiento publicitario. (43:55) Mejora de la experiencia del usuario web. (51:28) Usuarios para campañas de publicidad digital. (56:21) Limitado acceso a redes móviles y WiFi. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/** 👉 Blog : https://datola.es/blog/** 👉 News: https://datola.es/newsletter/** 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes** 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/**

Gestionar datos en grandes corporaciones nunca es fácil y si dispones de varias marcas bajo un mismo paraguas aún se complica más. En este episodio hablamos con Nico Lozano, Director de datos en PRISA media, sobre la gestión de datos en un grupo de medios. Junto con los habituales, Eva González y Brais Calvo debatiremos las siguientes cuestiones: Recientemente habéis recibido el galardón The Transformer en los Adobe Experience Maker Awards por el proyecto PRISA ID, ¿en qué consiste ese proyecto? ¿Cómo ha evolucionado el modelo de negocio de medios en los últimos años y qué papel han tenido los datos en esa evolución? ¿Es posible hacer una medición conjunta de todos los medios o es mejor hacer algo más simple y de manera independiente? ¿Utilizáis datos recogidos en unas marcas para hacer estrategias en otras? ¿Qué volumen de datos manejais? ¿Qué tecnologías utilizais para ello? ¿Cómo estáis gestionando los cambios derivados de las políticas de privacidad? ¿Cómo es la colaboración con vuestros proveedores? ¿Os afecta la rotación que hay en el sector?(00:00) Introducción.(04:41) Expansión global y transición a operativa horizontal.(08:50) Premio por transformación digital en el Adobe Summit de Las Vegas.(17:27) Cambio acelerado en modelo de negocio periodístico.(24:26) Consentimientos de usuario en plataforma PRISA ID.(28:45) Gestión de datos para mejorar comunicación entre equipos.(34:46) Importancia de conocimiento interno en proyectos empresariales.(44:31) Manejo de equipos y relaciones con partners.(48:00) Seguimiento del tráfico anónimo y valor del registro.(55:36) Encontrar estrategia común, gobernanza y clientes.No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: ⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠👉 Blog : ⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠👉 News: ⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠👉Twitter:  ⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠👉 LinkedIn: ⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠

A la hora de transmitir la información que recogemos en los diferentes sistemas de medición es muy importante elegir adecuadamente la forma de visualizar los datos recolectados. En este capítulo hablamos con Maria José García-Pumarino, diseñadora especializada en visualización de datos. ¿Cuál es el proceso para plasmar en un gráfico unos datos determinados? ¿Cómo se consigue explicar de manera sencilla unos datos complejos de interpretar? ¿Cómo se consigue el efecto ‘wow’ sin perder capacidad de análisis? ¿Qué diferencias hay entre el diseño en el mundo digital y el industrial? ¿Cuál es tu gráfico preferido? ¿y el que nunca utilizas? ¿Cuál es la visualización de la que estás más orgullosa? (00:00) Trayectoria de María José: de diseño gráfico a tecnología. (07:14) Conversación con los analistas es esencial para diseñar la visualización. (09:20) Importante escuchar negocio, usuario, focalizarse, comunicarse. (17:38) Cultura de diseño en la empresa: desafíos y límites. (20:41) Proceso creativo: empieza con lápiz y papel (25:55) Seleccionar bien los datos que quiere incluir en el dashboard (31:23) Comunicación entre diseño, desarrollo y tecnología. (35:13) Formación continua, adaptación y aplicación de aprendizaje. (44:30) Gráficos exactos vs. artísticos para transmitir concepto. (47:33) Cuidar producto es cuidar al cliente. Respeto por la profesión es imprescindible. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠⁠https://datola.es/⁠⁠ 👉 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠ 👉 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠ 👉Twitter:  ⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠ 👉 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠

En esta ocasión tenemos el placer de contar con Irene Prieto, Senior Product Manager en IKEA Global Digital Hub. Junto con Brais Calvo y Eva González hablamos del papel de los datos en el desarrollo de productos digitales. Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Cuál es el papel de los datos en el desarrollo de productos? ¿Hay diferencias entre productos digitales y productos físicos? ¿Qué diferencias hay entre el lanzamiento de un producto nuevo o la evolución de uno ya existente? ¿Cómo nos ayudan los datos en cada caso? ¿Debemos de seguir estrategias 100% data-driven o la experiencia y la intuición son un factor fundamental en el desarrollo de productos? ¿Cómo consigues deshacerte de todo el contexto y conocimiento que tú tienes de tu producto y ponerte en la piel de tu cliente final para darle el mejor servicio? ¿En vuestro día a día analizáis más datos cuantitativos o cualitativos? ¿Cómo rompéis los silos entre departamentos para seguir todos la misma estrategia global? ¿Qué papel tiene el CRO en el desarrollo de productos? Capítulos: (00:00) Presentación Irene. (03:37) Trabajo en squads. (07:00) Investigación de mercado en fases de desarrollo. (10:27) Dependencia empresa, comunicación, captar clientes, betatesters. (17:54) Cada squad tiene su estrategia, problemas, evangelización. (22:46) Trabajar con incertidumbre, lanzar nuevos productos. (26:52) Trabajar en algo que creo, apoyado en datos. (30:51) "Los datos a veces limitan la innovación." (32:44) Toma decisiones informadas, no basadas solo en datos. (36:54) Privacidad de datos en retail: un reto. (41:28) El papel de data es fundamental. (43:25) Fomentar curiosidad y autonomía para empoderar equipos. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠https://datola.es/⁠ 👉 Blog : ⁠https://datola.es/blog/⁠ 👉 News: ⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 👉Twitter:  ⁠https://twitter.com/datolaes⁠ 👉 LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠

En esta ocasión tenemos el placer de conversar con Juliana Jackson, una referente de analítica digital a nivel mundial. Hablamos de su trayectoria y su visión de cómo está evolucionando la industria en Europa. Compartir conocimiento con la comunidad, ¿cómo surgió? ¿Qué aporta? Nos interesa saber cómo se perciben en la comunidad los eventos centrados en analítica digital, como la Superweek, Measure, Datolada. ¿Cuál es nuestra aportación y aprendizaje en estos eventos? Hemos notado que en nuestra comunidad las mujeres tienden a mantenerse en segundo plano. ¿Tienes la misma percepción? ¿Por qué crees que sucede esto? Nos preguntamos cuál es el nivel de madurez de la analítica digital en Europa. ¿Estamos utilizando los datos de manera efectiva para la toma de decisiones, y se extiende su aplicación más allá del marketing? ¿Cómo crees que evolucionará la industria con la irrupción de la IA? ¿Desaparecerá la figura del analista digital? ¿Con las nuevas leyes sobre privacidad? ¿Tendremos que replantearnos como medimos y analizamos? ¿Considera que es importante priorizar la comprensión de los fundamentos y la estrategia en la analítica de datos sobre la dependencia de herramientas o modelos de caja negra? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 🔸 Web: ⁠https://datola.es/⁠ 🔸 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠ 🔸 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 🔹 Twitter:  https://twitter.com/datolaes 🔹 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/ -- Capítulos -- (00:00:00) Introducción (00:06:51) La importancia de transmitir analítica para todos los públicos (00:17:39) Frustración por mejorar habilidades profesionales cada año. (00:18:49) La importancia de entender las bases (00:29:06) La importancia de la comunicación en los datos (00:36:37) Buscar soluciones innovadoras en eventos de analítica. (00:42:42) Organizamos evento para dar voz a nuevas voces. (00:46:43) Romper hielo en eventos: oportunidades. (00:55:43) Privacidad en internet

Estamos apunto de cerrar el año 2023 y siempre es un buen momento para hacer balance y reflexionar sobre los retos que vienen para el próximo año 2024. Partiendo de esta premisa Brais Calvo, Pablo Visos y Eva González opinan sobre varios temas de actualidad: la evolución del perfil del analista digital, la privacidad, la inteligencia artificial, la personalización de contenidos...: ¿Cuáles han sido vuestros proyectos más importantes en el 2023? ¿Cómo ha impactado la IA en el mundo de los datos? ¿Cómo está evolucionando el perfil del analista digital para adaptarse a los cambios? ¿Cómo se puede combinar la personalización de la experiencia de usuario y la privacidad? ¿Cuáles serán los mayores desafíos para el 2024?No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:🔸 Web: ⁠https://datola.es/⁠🔸 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠🔸 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠🔹 Twitter:  https://twitter.com/datolaes🔹 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/- Capítulos --(00:00:00) Introducción: grandes hitos del 2023.(00:10:29) Necesidad de estandarización y análisis de datos.(00:14:24) El impacto de la IA en el análisis de datos.(00:19:48) Personalización y experiencia de usuario.(00:24:29) Construir relaciones de confianza con el cliente final.(00:32:46) Evolución hacia soluciones de privacidad.(00:41:53) Desafíos para el 2024

Los equipos de data están formados por personas de perfiles muy diferentes: ingenieros, matemáticos, físicos, diseñadores, periodistas, especialistas en publicidad, abogados…. Si a esto añadimos que el objetivo principal de estos equipos es proporcionar datos de valor a especialistas de cualquier sector (retail, alimentación, seguros, banca….) nos encontramos ante un gran reto a la hora de gestionar proyectos y equipos de datos. En este capítulo hablamos con Borja Gutiérrez que tiene sobrada experiencia en la gestión de equipos en distintos ámbitos: en consultora, en empresas de productos digitales y también en empresas de productos físicos. Intentamos responder a las siguientes preguntas: ¿Cuáles son los principales retos a los que te enfrentas en la gestión de equipos? ¿Qué diferencias hay entre la gestión de equipos en consultoras y en clientes finales? ¿Qué datos utiliza un gestor de equipos para detectar ineficiencias y posibles mejoras? ¿Cómo afrontáis el caso de una persona del equipo que no está rindiendo al 100%?  ¿Cómo mantenéis la motivación de las tropas? ¿Qué técnicas utilizáis para definir procesos/metodologías? ¿Cómo los mejoráis? ¿Cómo organizáis los equipos: por proyectos, por disciplina, por cliente/departamento? ¿Os habéis encontrado alguna vez con dos equipos que están desarrollando en paralelo una solución a un mismo problema?¿Qué mecanismos utilizais para que el conocimiento/información fluya entre distintos equipos? ¿Alguna vez os ha desbordado la microgestión de personas? ¿Qué soluciones habéis aplicado a esto? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 🔸 Web: ⁠https://datola.es/⁠ 🔸 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠ 🔸 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 🔹 Twitter:  https://twitter.com/datolaes 🔹 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/ - Capítulos -- (00:00:00) Introducción (00:07:58) Gestión de equipos. Facilitar y unir al equipo. (00:09:57) Sobre liderazgo de equipos y necesidad de comprender roles y motivar a cada individuo. (00:17:42) Ganar la confianza (00:20:14) Construcción y gestión de equipos, importancia de la comunicación. (00:23:04) Hay empresas para todos los perfiles y tipos de personas, no encajar en una no significa no ser válido. (00:29:09) Gestionar crecimiento del equipo, dar oportunidad a crecer, considerar perfiles junior y senior, proyección profesional. (00:38:44) Grandes equipos generan ineficiencias, necesidad de coordinación, equilibrar eficiencia con crecimiento. (00:43:11) Privacidad, empatía, responsabilidad y comunicación en el trabajo. (00:48:39) Gestión de equipos y desarrollo profesional. (00:51:40) Sentirse parte de un equipo, apoyar, ser facilitador, ser psicólogo. #Data #Metodologías #Procesos #Equipo

Uno de los temas más candentes de los últimos años en el mundo de los datos es la privacidad. Como usuarios cada vez somos más conscientes de que cada vez que entramos en internet dejamos un rastro de datos que no sabemos dónde acaban  y cada vez estamos más preocupados por ello. Como profesionales de la industria hemos visto cómo hemos "perdido" datos que consideramos fundamentales para nuestros negocios. Hoy hablamos con Manuela Battaglini sobre ética y privacidad en el mundo de los datos. En los últimos años parece que se está trabajando y avanzando mucho en el tema datos y privacidad (leyes en varios países europeos, acuerdos de transferencia de datos entre USA y Europa…) ¿En qué punto diríais que nos encontramos actualmente? Cada vez los navegadores son más restrictivos con las cookies y surgen nuevas leyes y sentencias para proteger la privacidad de los datos del usuario en todas las plataformas. ¿Crees que las cookies evolucionarán? ¿Desaparecerán? ¿Habrá nuevas soluciones para conocer el comportamiento del usuario y personalizar el marketing? ¿Qué opinais sobre las iniciativas como las de iphone que presumen y promocionan privacidad, ¿lo hacen por ética o negocio? Pagamos muchos servicios con nuestros datos y en muchas ocasiones oímos a personas decir frases como “me da igual que cojan mis datos, no tengo nada que esconder” o “yo prefiero que los tengan para que el contenido sea más personalizado”, ¿qué les diríais a esa gente? La IA está pisando fuerte y  cada vez está más en nuestras vidas, ¿cómo nos impacta a día de hoy? ¿cómo afectan los sesgos a las decisiones tomadas por la IA? En nuestra sociedad los menores y adolescentes cada vez están más expuestos a la tecnología, a veces, incluso promovido por los propios padres, ¿creéis que esto va a ser un problema a largo plazo en nuestra sociedad?  - Capítulos -- (00:00:00) Introducción (00:13:06) Discusión sobre los principios y objetivos en la administración pública digital. (00:18:56) Conversación sobre el principio ético de evitar la exclusión en la tecnología digital. (00:24:38) Exploración de temas como discriminación, datos anónimos, mercado ilegal, almacenamiento y privacidad. (00:31:37) Ética en la automatización de decisiones por administraciones públicas (00:38:38) Conversación sobre la gobernanza democrática del ciberespacio y su importancia. (00:43:09) Discusión sobre cómo el ciberespacio forma parte del medioambiente y la regulación radioeléctrica. (00:47:35) Explicación de la regulación europea para proteger los derechos en línea. (00:53:36) Reflexiones en cuanto al manejo de datos y la privacidad. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 🔸 Web: ⁠https://datola.es/⁠ 🔸 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠ 🔸 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 🔹 Twitter:  https://twitter.com/datolaes 🔹 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/ #IA #Privacidad #RGPD #AI #Privacy

¿Qué curso de analítica digital me recomiendas para entrar en este sector? Esta es una de las preguntas más frecuentes que nos llega a Datola por parte de gente que quiere iniciarse en el análisis de datos. No es fácil dar una respuesta, el mundo del dato es muy amplio y cada persona tiene una cualidades que le harán brillar en distintas partes de esta disciplina, “sólo” tiene que descubrir cuáles son las suyas.En este podcast los habituales Eva González y Brais Calvo charlan con Toni Galbis y María Pardo sobre las formaciones en el mundo data. Intentamos contestar a las siguientes preguntas: Cuando os preguntan por cursos de analítica digital, ¿qué recomendáis? Cómo alumnos, ¿qué buscáis en un curso/máster? ¿Qué es lo que os lleva a decidiros por uno u otro? ¿Creéis que la formación actual está bien planteada? ¿Cómo la mejoraríais? Muchos cursos/másteres remarcan la idea de que sus profesores son trabajadores en activo, ¿creéis que esto garantiza una formación de calidad ? ¿Es mejor enseñar herramientas o procesos?No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: https://datola.es/👉 Blog : ⁠https://datola.es/blog/👉 News: ⁠https://datola.es/newsletter/👉Twitter:  **⁠https://twitter.com/datolaes**⁠👉 LinkedIn: **⁠https://www.linkedin.com/company/datola/**⁠- Capítulos -- (00:00) Introducción. (04:37) Experimentar y aprender antes de gastar. (06:33) Debes conocer tu perfil cómo alumno. (16:05) La organización en las entidades formativas. (23:45) El papel del marketing en másteres y cursos. (28:06) ¿Es suficiente unos meses de formación para enfrentarte al mundo laboral? (34:41) Exponer casos reales en las clases motiva a los alumnos. (41:43) Dificultades para enseñar en clases heterogéneas. (49:40) Trabajar la marca personal. (52:16) No tengamos miedo a preguntar e investigar.#podcast #Formaciones #Másteres #Cursos

Hoy vamos a hablar de un tema en el que hemos cogido mucha experiencia este año: la organización de eventos en el ámbito profesional. Como sabéis, el 20 de mayo de 2023 tuvo lugar la primera Datolada de la historia. Para la organización de este evento contamos con Raiola Networks como patrocinador Percebeiro y hoy tenemos con nosotros a su co-fundador y CEO, Álvaro Fontela. Con él vamos a hablar de las aventuras y desventuras que se sufren para organizar este tipo de saraos: Raiola Networks invierte mucho en la promoción de eventos de distintas temáticas del sector, ¿Cómo hacéis para estar en todo? También organizáis el Raiola Marketing Conference desde hace varios años en Galicia, ¿Cómo empezó esta iniciativa? ¿Qué consejo nos darías a nosotros que acabamos de hacer nuestro primer evento? ¿Qué creéis que es lo más difícil a la hora de organizar un evento? Se está viendo una tendencia a subir el precio de las entradas para hacer eventos sostenibles, ¿Creéis que es bueno que las entradas cubran los costes o es mejor seguir confiando en patrocinadores para llegar a más gente? ¿Qué estrategia seguís para reclutar a los ponentes? ¿Tiráis de amigos/conocidos? ¿En qué partida de gastos se va más dinero: comida, local…? ¿Merece la pena invertir en el Streaming? Gastos e ingresos del evento públicos o privadosNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: **https://datola.es/**👉 Blog :**https://datola.es/blog/**👉 News: **https://datola.es/newsletter/**👉Twitter:  **https://twitter.com/datolaes**👉 LinkedIn: **https://www.linkedin.com/company/datola/**- Capítulos -- (00:00) Introducción (01:21) Una empresa patrocina muchos eventos cada mes. (10:20) Comprensivos, gratitud, maravillosa experiencia, dificultades de asistencia. (15:38) Mucha gente, comentarios sobre costes, explicar gastos. (18:04) Reservo con 2 años de anticipación. Gastos de 30.000-40.000 pavos. (23:01) El evento RMC en Galicia busca ofrecer una experiencia única y luchar contra la fuga de talento en el campo del marketing digital. (28:10) Impulso eventos en Galicia, asisto cuando puedo.#podcast #OrganizaciónEventos #Conferencias #Congreso

La versión gratuita de Universal Analytics ya es historia. Echaba el cierre el 1 de julio de 2023, dando paso a su polémico sucesor: Google Analytics 4. Para conmemorar esta fecha hemos querido replicar uno de nuestros primeros podcasts donde hablábamos de Google Analytics 4 con Brais Calvo, Eva González, Iria Pico, Pablo Visos y Victor Corral.Intentamos dar respuesta a estas preguntas: ¿Han cambiado vuestros sentimientos hacia GA4 durante este año? ¿GA4 está ya en el estado de madurez que os esperabais? ¿Cómo han sido las migraciones de Universal a GA4? ¿las empresas han hecho los deberes? ¿Qué es lo mejor de GA4 y qué sigue faltando para estar al nivel? ¿Cómo creéis que va a ser el trabajo con GA4 durante el próximo año?No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: ⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠👉 Blog :⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠👉 News: ⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠👉Twitter:  ⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠👉 LinkedIn: ⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/-- Capítulos -- (00:00) Introducción (2:10) Experiencias de nuestros expertos en Google Analytics 4 (12:35) Problemas y limitaciones con GA4 (27:45) El futuro de Google Analytics 4 (35:20) Conclusiones y diferentes hipótesis

En esta ocasión hablamos con Javi Santana, co-fundador de Tinybird.co, para hacer un repaso por su trayectoria profesional y cómo se ha enfrentando a la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos de distinta índole. Una charla muy interesante sobre arquitectura, tecnología y datos, junto con los habituales Brais Calvo y Eva González. Estos son algunos de los temas que se han tocado:¿Cuándo surgen las bases de datos y por qué?¿En qué proyectos de datos has trabajado? ¿Cuáles eran las principales diferencias entre unos y otros?¿Cómo se diseña un sistema de datos escalable en un mundo en el que cada vez recogemos más datos?¿Cómo nos pueden ayudar las soluciones open source? ¿Cómo podemos devolver un poco de lo que nos dan?¿Cómo nace Tinybird.co? ¿Cuáles son sus bondades?¿Cómo impacta la privacidad de los datos en productos de almacenamiento de datos?¿Qué formato de empresa prefieres: gran compañía o start-up?¿Cómo se gestiona un rápido crecimiento en una empresa?¿Cómo buscas a los profesionales adecuados para tu empresa?No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: ⁠⁠https://datola.es/⁠⁠👉 Blog :⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠👉 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠👉Twitter:  ⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠👉 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/-- CAPÍTULOS --(00:00) Introducción(05:15) Agroguía: Usando datos para ayudar al agricultor(10:37) CARTO: Análisis con datos geo-espaciales(16:05) Soluciones open source

Imagínate la siguiente situación, estás en medio de un análisis de datos y crees que puede ser interesante ver el número de usuarios que han hecho click en un botón que está dentro del proceso que estás analizando. No es un botón crítico dentro del proceso, pero en su momento decidiste implementarlo para tener un poco más de información. Vas a buscar el número de veces que se ha hecho click sobre el y Ups….. ¡sorpresa! ¡Está a cero! Amplias rango de fechas y ves que no hay datos desde hace 2 meses…. ¿Te suena? ¿Cuántas veces te ha sucedido?En este episodio Brais Calvo, Eva González y Pablo Visos debaten sobre la calidad del dato a través de las siguientes preguntas:  ¿Qué consideráis calidad del dato? ¿Cuáles son los mayores problemas que os soléis encontrar con respecto a esto? ¿Cuánto cuesta tener unos datos de calidad? ¿Tenéis mecanismos para reducir ese coste? ¿Qué herramientas/metodologías utilizar para hacer validaciones de etiquetado? ¿Es suficiente con validar los hits? ¿Qué otras fórmulas existen para hacer validación del dato?No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: ⁠https://datola.es/⁠👉 Blog :⁠https://datola.es/blog/⁠👉 News: ⁠https://datola.es/newsletter/⁠👉Twitter:  ⁠https://twitter.com/datolaes⁠👉 LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/datola/

Transmitir un mensaje claro usando datos no es tarea fácil. Empezamos con el proceso de selección y limpieza de datos, intentamos interpretarlos dándoles un sentido y finalmente tenemos que conseguir transmitirlos de una forma clara a nuestra audiencia objetivo. Esto forma parte del día a día de nuestro invitado de hoy Kiko Llaneras, periodista de El País especializado en datos. ¿Cómo es el proceso para utilizar los datos en vuestros artículos? ¿Se define primero la noticia y después se buscan los datos? ¿O llegan primero los datos y de ahí sale la noticia? ¿Cómo buscáis vuestras fuentes de datos? ¿Tenéis mecanismos para asegurar que son datos fiables (no manipulados)? ¿Cómo los podéis contrastar? ¿Dedicáis mucho tiempo a la limpieza de los datos? ¿Cómo hacéis los análisis predictivos? ¿Tenéis un equipo amplio con data scientists? Una de las cosas más importantes en el ámbito de los negocios es tener contexto, en vuestro caso ¿cómo conseguís el contexto suficiente para analizar e interpretar los datos de disciplinas tan dispares? Otro de los grandes retos a la hora de utilizar los datos es simplificarlos para que se entiendan fácilmente, ¿cómo podéis simplificar el mensaje/gráficos cuando detrás hay un análisis muy complejo? ¿Recomiendas explicar el método utilizado para definir un KPI? ¿Cuál es ese gráfico que odias y que intentas evitar a toda costa? ¿Qué consejos darías para hacer un buen story telling con datos? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ -- Capítulos -- (00:00) Introducción (14:00) Comunicar con transparencia: claves para equipos exitosos (18:00) Equipo transversales - especialistas en distintas áreas. (31:56) Cómo captar la atención en un mundo digital. (35:58) Gráficos: la importancia del mensaje (38:59) Comunicar la complejidad: un reto (42:02) Cómo mejorar la efectividad de tus titulares (45:59) La importancia de incorporar la IA a tu servicio

Nos ha surgido la maravillosa oportunidad de hablar con Fred Pike, Managing Director & GA/GTM Practice Lead de Northwoods, una agencia digital con base en USA. Nuestro objetivo es tener una charla distendida sobre el estado de madurez del dato en USA y las diferencias con respecto a España. Cuando accedes a la web de Northwoods tenéis un slogan que nos ha llamado la atención “creating peace of (digital) mind”, ¿que os da a vosotros la paz digital mental? ¿Madurez del sector digital y datos en USA? ¿Qué herramientas de analítica y datos están más presentes en USA? ¿En qué partes crees que todavía queda mucha evangelización por hacer? ¿Calidad del dato? ¿Data Governance? ¿Privacidad? Cada vez está cobrando más fuerza el tema de privacidad del usuario, con leyes cada vez más restrictivas como la GDPR en Europa o la CCPA de California, ¿Cómo se vive la privacidad en USA/estado? ¿Es un tema que preocupa a los usuarios finales? En Europa ha habido varios países que han "prohibido" GA, en gran parte por el tema de transferencia de datos entre Europa y USA, ¿Han llegado estas noticias a USA? ¿Cómo se han percibido? ¿A nivel de eventos y comunidades como crees que está el sector? ¿Cómo se pueden incentivar este tipo de propuestas de forma independiente? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

Conversion Rate Optimization o el arte de mejorar tus activos digitales. Es un tema que todavía no habíamos tocado en Datola pero que es parte fundamental de la estrategia digital de cualquier negocio. Hacer análisis de las webs, establecer hipótesis, proponer test A/B para contrastarlas, analizar los resultados y ejecutar la solución ganadora. Eva González y Brais Calvo hablan con Eduardo Sánchez sobre proyectos de CRO. Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Qué es el CRO? ¿Tienen todas las partes claro en qué consiste realmente? ¿En qué nivel de madurez está el CRO en las empresas?¿El CRO es para todo el mundo? ¿Cómo sabemos si nos merece la pena invertir en CRO? ¿Cómo está la analítica de vuestros clientes cuando decidís aplicar CRO? ¿es madura o el cliente simplemente quiere empezar a ver algún resultado o jugar con la experimentación? ¿Cómo planteáis los proyectos de CRO? ¿Cuánto tiempo se necesita para empezar a ver resultados? ¿Qué tipos de análisis consideráis necesarios para que un proyecto de CRO tenga mayores probabilidades de éxito? ¿En qué puntos del proceso de CRO entran en juego los datos? ¿Qué herramientas se utilizan en un proyecto de CRO? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

El mundial de futbol de Qatar 2022 está a la vuelta de la equina y hemos aprovechado para intentar saber cómo se utilizan los datos para mejorar el rendimiento de un equipo. Eva González y Brais Calvo conversan con Ramiro Rangles, Head of Sports of Kin Analytics, sobre analítica deportiva. Definir un objetivo, recolectar datos, definir métricas y sobre todo ejecutar acciones basadas en datos, ¿os suena? Claro que sí. Misma metodología que en cualquier proyecto de analítica, pero con unas diferencias fundamentales que abordamos en este episodio. Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Qué es la analítica deportiva? ¿Qué metodología se aplica? ¿Qué se analiza? ¿La técnica? ¿El rendimiento físico del deportista? ¿La técnica del rival? ¿Cómo se definen los KPIs?  ¿A qué deportes se aplica? ¿Sólo a deportes de equipo o también individuales? ¿Qué tipo de sistemas de medición se usan, se recogen datos off y on? En los terrenos de juego, ¿que datos se cogen y cómo? ¿Es un trabajo con beneficios a corto plazo por parte de los clubs o una apuesta a largo plazo?  ¿Existe demanda de clubs para fichar talento? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ -- CAPÍTULOS -- (00:00) Introducción (02:39) La importancia de la analítica deportiva (06:27) Análisis de rendimiento físico y técnico (13:51) Métricas personalizadas para equipos de fútbol (21:21) Análisis de datos en el fútbol profesional (28:50) Equipos apuestan por formar talentos en casa (41:39) Costo y mentalidad: obstáculos para la recolección de datos en el fútbol (44:27) Compromiso del equipo clave para métricas efectivas (47:32) La influencia de las métricas (50:14) Creando modelos de análisis

Para celebrar el 10 aniversario de GTM hemos invitado a nuestro podcast a Txema Sánchez y Alfonso Rodríguez, que junto a Brais Calvo han creado Luratic su excusa para mantenerse unidos y devolver con su pequeño granito de arena todo lo que la comunidad le había estado dando en los años anteriores. Para nosotros son familia y así lo podéis ver en gran parte de los recursos que siempre están compartiendo. Eva González, Pablo Visos y Fátima Andrade los ponen a prueba en este podcast lanzándole las siguientes preguntas: ¿Por qué empezasteis a compartir vuestros recursos? ¿Tenéis algún tipo de retorno? ¿Lo hacéis en horario laboral? De la analítica técnica a ser programador. ¿Merece la pena el cambio? Nos acordamos de vosotros como Precarios Técnicos. ¿Os seguís sintiendo así? ¿Cómo surgió el nuevo nombre? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

Sin duda las discrepancias entre distintas fuentes de datos es una de las dudas más recurrentes y aburridas en el mundo de los datos. Si eres analista de datos sabes que en todo proyecto hay un momento en el que a alguien se le ocurre comparar datos procedentes de distintas herramientas y por supuesto, no coinciden.  Ahí empieza la pesadilla, tú sabes que es normal que no coincidan, que lo importante es que las tendencias sean iguales, sin embargo, tienes que buscar la explicación y justificación para esa discrepancia y eso no siempre es tan fácil.  Eva González, Brais Calvo y Pablo Visos hablan de la duda eterna en el mundo de los datos: las discrepancias, intentando dar respuesta a las siguientes preguntas ¿Cuáles son los principales motivos por los que los datos entre dos herramientas no coinciden? ¿Cuáles son las herramientas que más se suelen comparar? ¿Tenéis algún tipo de respuesta tipo inicial para preguntas sobre discrepancias? ¿Tenéis algún proceso para investigar el origen de dichas discrepancias? ¿Las discrepancias suelen venir de un problema de integración de herramientas o es un tema de procesamiento/entendimiento de cada una de ellas? ¿Creéis que utilizando GTM como punto común de integración de herramientas se pueden minimizar las discrepancias utilizando los mismos activadores para todos los píxeles? ¿Cuál ha sido la discrepancia más extraña a la que os habéis enfrentado? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

A raíz de la pandemia y del confinamiento forzoso al que nos vimos sometidos en 2020 las empresas y los trabajadores tuvieron que adaptarse a una nueva forma de trabajar: el teletrabajo. Dos años después algunas empresas han abrazado el trabajo en remoto y lo han incorporado dentro de su cultura empresarial. Otras son reticentes al cambio y consideran que es imprescindible el contacto físico y la cercanía para que los proyectos salgan adelante. Y la mayoría de las empresas se han situado en un punto intermedio donde apuestan por un modelo híbrido, lo que implica tener lo mejor y lo peor de ambas opciones. En esta ocasión María Mosquera y Lolo Rey nos cuentan cómo aprovechan y disfrutan del teletrabajo mientras que viajan en su autocaravana durante largas temporadas. Junto a ellos Eva González, Brais Calvo y Pablo Visos reflexionan y debaten sobre los siguientes temas: ¿Cuál es tu modalidad de trabajo preferida? ¿Se puede considerar que el teletrabajo es ya parte del llamado salario emocional? ¿Está el sistema empresarial preparado para afrontar el teletrabajo?  ¿Es posible ser un nómada digital?¿Qué necesitamos para poder hacer nuestro trabajo de forma cómoda en cualquier lugar?  ¿Existe riesgo de no poder desconectar/poner límites cuando hacemos trabajo en remoto? ¿Por qué las empresas más tradicionales son más reacias al cambio? ¿La deslocalización física del trabajo abre nuevas oportunidades tanto a empresas como a empleados? ¿Cómo creéis que será el panorama dentro de 10 años? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

Desde hace unos años los datos están de moda. Todas las empresas están en procesos de transformación digital y apuestan por estrategias data driven, algo que se ha visto aún más acentuado tras el covid. El mercado cada vez demanda más perfiles tecnológicos, de IT en general y de datos en particular: data engineers, data analysts, data sciences, CRO specialists, big data engineers… En este episodio hablamos de los procesos de selección en el mundo de los datos. En este capítulo se une a debatir con nosotros en Datola un sensei de la informática: David Bonillla creador de la Bonilista, Tarugo Conf y CEO de  Manfred. David, junto al elenco habitual: Eva González, Fátima Andrade y  Brais Calvo trataremos de dar nuestra opinión, visión y respuesta a las siguientes preguntas: ¿Estamos viviendo una burbuja en el mundo de IT/datos? Cada vez hay más escuelas de negocios/bootcamps para preparar “rápido” a perfiles para el  mundo digital, ¿creeis que esta es la solución para abastecer al mercado? A veces hay ofertas de data analyst que son para data science o data engineer y viceversa. Estas disciplinas son muy jóvenes y los nombres de cada puesto todavía no están del todo claros, ¿creéis que las empresas saben lo que necesitan? ¿Y las empresas de recruitment que los ayudan en los procesos? Os encontráis con muchas personas quemadas/frustradas en vuestro día a día. ¿A qué creéis que se debe? ¿El teletrabajo ha venido para quedarse? ¿Es la nueva moneda de cambio para las empresas con recursos más limitados? Como trabajadores nos seguimos encontrando con cláusulas en los contratos de teletrabajo un tanto "abusivas" y no negociadas previamente. ¿Qué podemos hacer? ¿Existen los “unicornios” o perfiles 360? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

En este episodio hablaremos de funnels. Sin duda uno de los conceptos básicos dentro de la analítica digital y que es fundamental medir es el funnel de venta. De hecho todas las herramientas traen un funnel de ventas por defecto y la mayoría te dejan además crear tus funnels personalizados. ¿Pero es suficiente con esto o necesitamos ir más allá? En este capítulo se une a debatir con nosotros en Datola un maestro de las ventas, hablamos de Javi Consuegra uno de los grandes expertos en B2B de este país y que junto a Eva González, Pablo Visos, Fátima Andrade y  Brais Calvo trataremos de dar nuestra opinión y respuesta a las siguientes preguntas: ¿Cómo afrontas la definición de las etapas de un funnel de ventas? ¿Es suficiente quedarnos con lo que pasa en la web o debemos ir más allá? ¿Cómo damos ese salto para medir a nivel de negocio y no de web? ¿Qué métricas son las más comunes para medir tu funnel de ventas? ¿Cómo optimizamos cada etapa del funnel? ¿Cuál ha sido el funnel más loco/complicado/atípico al que te has enfrentado? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

El perfil de analista digital puede estar contratado en diferentes modalidades por el negocio que requiere sus servicios: Analista en cliente: si formas parte de la plantilla del negocio para el que analizas los datos. Consultora: Trabajas como un consultor externo para el negocio que analizas, formando parte de la plantilla de una consultora. Autónomo: Trabajas de forma independiente como consultor. externo para el negocio que analizas. Implant: Estás contratado por una empresa externa al negocio, pero tu día a día es en las oficinas del cliente. En este capítulo se une a Datola una persona muy especial, hablamos de Irene Santos que tiene una gran experiencia en el mundo digital tanto en cliente como en consultoría. Ella, junto a Eva González, Pablo Visos, Fátima Andrade y  Brais Calvo trataremos de dar nuestra opinión y contestar a las siguientes preguntas: ¿Qué ventajas tienen las distintas modalidades para un trabajador? ¿Y desventajas? Desde el punto de vista de la empresa, ¿Qué opción recomendarías contratar al CEO de una empresa? ¿Tú consejo sería el mismo para una multinacional que para una pyme? ¿Qué ventajas/desventajas tiene cada modalidad para una empresa? ¿Cuál requiere mayor dedicación? Y muchas más preguntas e inquietudes salen a debate en este episodio. ¡No te lo pierdas! No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

Llevamos ya casi dos años con GA4 en nuestras vidas, conociéndolo, sufriéndolo, adaptándonos al cambio. Hoy hablamos de nuestra experiencia con GA4 y damos respuesta a las siguientes preguntas: ¿Cómo estamos afrontando las migraciones de GA4? ¿Creéis que es una herramienta ya estable o aún tiene mucho que evolucionar? ¿Desde nuestro punto de vista qué es lo mejor que aporta GA4? ¿Qué bondades tiene que no tenía GA3? ¿Y lo peor? ¿Qué echas en falta con respecto a GA3? Para aquellos que estén dudando sobre la migración. ¿Recomendarías la migración a GA4? ¿Vamos a perder nuestro histórico al migrarnos a GA4 o podemos mantenerlo y usarlo de alguna forma? Google Analytics 4 es ya la herramienta de medición del presente. No hay opción. Universal Analytics dejará de recoger datos en Julio de 2023 forzando así a la migración para todos aquellos que quieran seguir con la herramienta de Google. En este capítulo tenemos a cuatro invitados que llevan varios meses trabajando y sufriendo GA4: Iria Pico, Víctor Corral, Pablo Visos y Brais Calvo. Y a dos más que están deseando saber cuáles son sus impresiones de la herramienta: Fátima Andrade y Eva González. Salen a debate cosas muy interesantes sobre la herramienta, sus puntos fuertes, sus puntos débiles y las expectativas de cara al futuro. ¡No te lo pierdas! No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

En la analítica digital siempre nos quedamos con la parte más bonita: la presentación del dato, los informes o el análisis y dejamos a un lado la base de todo eso, que es la recopilación de datos. En este capítulo ahondaremos en la parte de recolección del dato. Una fase fundamental en el proceso analítico, pero que muchas veces dejamos en un segundo plano e infravaloramos.  Brais Calvo, Fátima Andrade, Pablo Visos y Eva González nos cuentan su experiencia recolectando datos. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

En este capítulo te presentamos el podcast y contamos como nace la comunidad de analítica digital y datos y damos respuesta a las preguntas:  ¿Qué es Datola? ¿Qué hacemos en Datola? ¿Quiénes somos? ¿Cómo subirte a Datola? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/