Masters of Data, BI & AI

🔐 Würdest du wirklich all deine Daten der KI geben — und darauf vertrauen, dass niemand mitlest?Genau diese Frage hat sich Christof Fetzer gestellt. Und daraus wurde ein Unternehmen.In der aktuellen Episode von Masters of Data & AI spreche ich mit einem der wenigen Menschen, die gleichzeitig Serial Entrepreneur und aktiver Wissenschaftler sind — über 130 publizierte Papers, drei gegründete Firmen, und eine Technologie, die Daten selbst während der Verarbeitung in der Cloud vollständig verschlüsselt.Ein paar Dinge, die hängengeblieben sind:Zum Thema Confidential Computing: Die verbreitete Fehlannahme ist, dass ein Klick auf „Confidential VM" beim Cloud Provider ausreicht. Tut es nicht. Der Provider kann sich trotzdem Zugriff verschaffen. Echter Schutz bedeutet, dass selbst ein erfolgreicher Angriff nur verschlüsselte Daten liefert — wertlos ohne den Schlüssel.Zum Use Case Automobilzulieferer: Konkurrenten müssen für ein gemeinsames Produkt zusammenarbeiten — aber keiner will sein IP offenlegen. Mit Confidential Computing können alle Modelle gemeinsam berechnet werden, ohne dass ein Zulieferer die Daten des anderen sieht. Resultat: schnellere Time-to-Market, ohne Anwälte, ohne Datenlecks.Zu KI und Security: KI generiert Code — aber Code mit Bugs. Als Verteidiger musst du alle Schwachstellen finden. Als Angreifer reicht eine. Verschlüsselung auf Hardwareebene schließt diese Lücke, weil selbst ein Backdoor im Code nur verschlüsselte Daten ausliefert.Zu Wachstum ohne Sales: Keine aktive Vertriebsmannschaft, kein Outbound. Stattdessen: wissenschaftliche Publikationen, eine Community Edition mit mehreren tausend Nutzern, und Entwickler, die das Tool intern weiterempfehlen. Erst testen, dann kaufen — und dann zahlen die Produktivkunden die Weiterentwicklung.Gartner prognostiziert: In den nächsten vier bis fünf Jahren wird Confidential Computing zum Standard. Wer jetzt noch wartet, holt das nicht mehr auf.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profile von Christof Fetzer: https://www.linkedin.com/in/christof-fetzer/LinkedIn Profile von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch____The Innovator's Dilemma von Clayton M. Christensen

🎯 Nach über zwei Dekaden im Beratungsgeschäft hätte Sascha Schmitz einfach weitermachen können.Stattdessen hat er sich für einen Neustart entschieden — als Chief Strategy Officer bei sumIT in der Schweiz. Ein kleineres Unternehmen, ein neuer Markt, und eine klare technologische Wette: Databricks.In der aktuellen Episode spricht er über den Wechsel, seine Strategie — und was echtes Vertrauen im Beratungsgeschäft wirklich bedeutet.Ein paar Dinge, die hängengeblieben sind:Zum Warum des Wechsels: Nicht Geld, nicht Titel — sondern Unternehmertum. Sascha wollte selbst gestalten, mit allen Risiken und allen Vorteilen. Summit bot ihm die größte unternehmerische Freiheit. Das war der ausschlaggebende Punkt.Zur Technologiewette auf Databricks: Nicht weil es die einzig richtige Plattform ist — sondern weil man nur mit voller Überzeugung wirklich gutes Business Development machen kann. Und weil Plattformeinführungen in 90 % der Fälle Unternehmenstransformationen sind, keine reinen IT-Projekte.Zum Trusted Advisor-Prinzip: Kunden kommen nach zehn Jahren wieder — wenn man ihnen wirklich geholfen hat. Nicht weil man der Günstigste war, sondern weil man das Problem gelöst hat. Vertrauen entsteht nicht durch Rechthaberei, sondern durch ehrliche Beratung auf Augenhöhe — und dann den Weg des Kunden konsequent mitzugehen.Zur Führungsphilosophie: Intelligente Mitarbeiter einstellen und ihnen dann die Intelligenz verbieten — das ergibt keinen Sinn. Sascha setzt auf Stärken, nicht auf das Ausbügeln von Schwächen. Wer jemanden holt, der besser ist als man selbst, wächst. Wer ihn kleinhalten will, verliert beide.Der Schweizer Markt für Databricks ist gerade offen. SumIT hat eine einzigartige Oracle-Expertise als Basis. Und Sascha hat 20 Jahre Financial Services im Gepäck. Die Kombination ist kein Zufall.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profile von Sascha Schmitz: https://www.linkedin.com/in/sascha-schmitz-0747725b/LinkedIn Profile von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Inspiration statt Businessbuch____Kein Businessbuch — Sascha sagt, was ihn wirklich geprägt hat, war die Praxis. Kundensituationen über 20 Jahre. Fehler machen dürfen. Und daraus lernen.

Prodyna hat jeden großen Tech-Wandel seit 1999 überlebt.David, Chief Strategy Officer, war zu Gast bei Rocky im Masters of Data Podcast — und hat erklärt, wie man sich nicht einmal, sondern mehrfach komplett neu erfinden musste.Das Muster ist immer dasselbe: Externer Schock → erzwungene Transformation → neue Chance für alle, die schnell handeln.Open Source nach Lehman Brothers. Cloud ab 2019. Und jetzt KI.Ein paar Dinge, die hängengeblieben sind:Zu „Jede Aufgabe sollte mit einem Prompt beginnen": Wer etwas tut, ohne KI einzusetzen, soll sich fragen: Warum eigentlich nicht? Klingt simpel — aber genau dieser Kulturwandel ist schwerer als jede technische Migration.Zum Ende des Tagessatz-Denkens: KI entkoppelt Output von Köpfen. Prodyna bewegt sich gezielt Richtung outcome-basierter Delivery. Kunden, die noch in Tagen und Köpfen rechnen, werden das bald spüren.Zur Code-Verifikation als neuem Engpass: KI produziert Code schneller als jeder Mensch. Die Lücke? Genug qualifizierte Menschen, die prüfen ob er sicher ist und das richtige Problem löst.Die meisten KI-Projekte aus 2023 laufen heute nicht mehr. Wer diese Welle übersteht, behandelt KI als strategische Entscheidung — nicht als Demo.Wie seht ihr das — ist outcome-basierte Abrechnung die Zukunft, oder denken Kunden noch zu sehr in Tagessätzen?____LinkedIn Profile____LinkedIn Profile von David: https://www.linkedin.com/in/david-wainwright-917ab476/LinkedIn Profile von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Inspiration statt Businessbuch____Kein Buch — David liest täglich FAZ und Handelsblatt. Geopolitik ist für ihn ein zentraler Input für jede Technologiestrategie.

🏪 What happens when hypergrowth meets heritage?Fernando — Head of Engineering at C&A — has lived in two completely different tech worlds: IBM enterprise, scale-ups like Farfetch and HelloFresh, and now one of Europe's most iconic fashion brands with 1,300 stores.In the latest episode of Masters of Data & AI, he unpacks the real story behind C&A's transformation.A few things that stuck with me:On operations as a hidden superpower: Traditional retailers have a discipline around tech ops that scale-ups often lack. Black Fridays at C&A? "The chillest ones I've had in years." That stability became the foundation for faster delivery, not an obstacle to it.On software engineering as a team sport: No solo genius ships a platform transformation. Fernando looks for people who communicate with empathy, collaborate across functions, and keep the human factor front and centre — especially as AI enters the delivery pipeline.On the lesson no book will teach you: Bring conviction, but stay genuinely open to what the organisation already knows. Transformation fails when it's done to people instead of with them.On AI: C&A is already using Stable Diffusion for garment design and exploring agent swarms for merchandising and supply chain. The real opportunity isn't in the hype — it's in getting the data layer right first.Does legacy infrastructure give traditional companies an underrated reliability edge — or does it always slow them down?____LinkedIn Profile____LinkedIn Profile of Fernando: https://www.linkedin.com/in/fernandoveiga/LinkedIn Profile of Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Book____Accelerate by Nicole Forsgren — science-backed, practical, and Fernando calls it transformational for how he thinks about engineering delivery.

Dr. Luca Fiaschi has earned the right to say that.In the latest episode of Masters of Data & AI, I sat down with Luca Fiaschi, Partner at PyMC Labs and former Chief Data & AI Officer at Mistplay. Someone who has been both the enterprise buyer AND the boutique consultancy expert. That dual perspective is rare — and it makes for a very different kind of conversation.A few things that stuck with me:Pricing is the most powerful data problem there is. At Alibaba — 15% reduction in delivery time through route optimization. At HelloFresh — massive retention lift by splitting discounts across boxes instead of front-loading them. At Mistplay — revenue tripled in three years through dynamic pricing engines. The pattern? Whoever understands price elasticity with data, wins."$40 discount" vs. "10 free meals." Exact same offer. Completely different conversion rate. Because people don't love discounts — they love free things. That's behavioral data science in its purest form.AI is eating software — but the timing matters. Luca sees two remaining competitive moats: exclusive data access and distribution networks. Features, UX, security compliance? Increasingly copyable. What used to buy you years of advantage now buys you maybe a few months.What VP Data should actually be asking — but isn't. Not just "how trustworthy are your agents?" — that's table stakes. The real question is: "How can we rethink our entire business processes around AI?" The difference between automation and actual transformation.What most people in data are dramatically underestimating: The pace. Exponential growth is nearly impossible for the human brain to intuitively grasp. Luca's mindset: if a problem seems unsolvable today — wait three weeks. Some new model is probably already solving it.And what's left for humans in a world where AI writes the code, builds the models and runs the analysis?Intent — knowing what you actually want. And taste — whether what comes out is good or just slop.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profile of Dr. Luca Fiaschi: https://www.linkedin.com/in/lfiaschi/LinkedIn Profile of Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_______Hard things - Ben Horrowitz.

🎯 Schuster, bleib bei deinen Leisten.Klingt altmodisch. Funktioniert aber seit 25 Jahren.In der neuesten Episode habe ich mich mit Matthias Dähling, Geschäftsführer von Anaxima, unterhalten, einem Hidden Champion im FSI-Beratungsmarkt, der sich tief auf SAS, Unternehmenssteuerung und Portfoliomanagement spezialisiert hat. Keine Breite. Dafür echte Tiefe.Was mich an diesem Gespräch besonders mitgenommen hat:Fokussierung ist eine Entscheidung — keine Einschränkung.Anaxima arbeitet mit knapp 40 Mitarbeitern und lehnt bewusst Projekte ab, die nicht in den eigenen Domainfokus passen. Keine Brauerei heute, Banken morgen, Fertigung übermorgen. Diese Konsequenz ist seltener als man denkt — und sie zahlt sich aus.Festpreise als Vertrauensbeweis.Während der Markt fast ausschließlich auf Tagessätze setzt, bietet Anaxima in 8 von 10 Fällen Festpreise an. Nicht primär für die Marge — sondern weil es dem Kunden Sicherheit gibt. „Wir trauen uns, was wir anbieten — also trauen wir uns auch das Risiko eines Festpreises."Domain Expertise schlägt Zertifikate.Wenn eine große Beratung gegen Anaxima antritt, passiert oft das Gegenteil von dem, was man erwartet: Die Großen fragen an, ob Anaxima mitkommt — weil das Spezialwissen schlicht nicht am Markt zu finden ist.Big Data Hype? Bewusst ausgesessen.Während andere auf Data Lakes gesetzt haben, ist Anaxima bei seinen Kernthemen geblieben. Rückblickend: eine der besten Entscheidungen. Den Heuhaufen größer zu machen, hilft nicht dabei, die Nadel zu finden.KI als Werkzeug — nicht als Heilsversprechen.Matthias sieht KI realistisch: nützlich für Code-Transformation und Migration, aber noch überschätzt. In zwei, drei Jahren sieht die Welt wieder anders aus.25 Jahre. Moderates Wachstum. Kaum Fluktuation. Mitarbeiter, die seit der Gründung dabei sind.Manchmal ist die langweiligste Strategie die stärkste.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profile of Matthias Dähling: https://www.linkedin.com/in/matthias-daehling/LinkedIn Profile of Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_______Change durch COCREATION - Hans Werner Bormann, Marcus Benfer, Gabriela Bormann

🚢 "Your cargo. Our promise."That's not just a slogan at Hapag-Lloyd — it's a philosophy that shapes how one of the world's oldest shipping companies is thinking about its most modern challenge: transformation at scale.In the latest episode of Masters of Data & AI, I sat down with Moiz Khan, a Big Four audit veteran now driving digitization inside a 175-year-old industry. And the conversation went deep.A few things that stuck with me:On real-time data in shipping:Hapag-Lloyd now operates 2 million smart containers with IoT sensors. The shift from manual gate logs to live container tracking isn't just a technology upgrade — it's a completely new decision-making infrastructure. For customers, for finance, for operations.On the 80% on-time delivery target:The industry average sits around 50%. Hapag-Lloyd's Strategy 2030 targets 80%. That's not incremental. That's a structural redesign — and the Gemini Alliance with Maersk is a big piece of how they're getting there.On evaluating AI tools in a crowded market:Moiz put it simply: 90%+ of AI products fail because they lack a proper value proposition. His framework? Use case first. Groundwork second. Technology third. Not the other way around.On transformation patterns across industries:There's always a 50/50 split — half want to change, half don't. The job isn't to force the future on people. It's to find the balance. "Too much transformation gets you stuck in proof of transformation. Too little, and you're out of business."And his startup idea if he were to build in logistics today? Solving port storage optimization for reefer containers — one of the most expensive and under-automated problems in global supply chains.This is the tension that makes shipping fascinating: 175 years of legacy, and the urgency of building something entirely new on top of it.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profile of Moiz Khan: https://www.linkedin.com/in/moiz-khan-4b85251a/LinkedIn Profile of Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business book_____The first 90 days by Michael D. Watkins

Die meisten Unternehmen, die heute "KI-first" schreien, haben keine Ahnung, wie der Abstieg funktioniert. Sie wollen auf den Gipfel, aber sie haben keine Sicherung für den Weg zurück.In der aktuellen Folge von Masters of Data war Herbert Pataky (Dataciders) zu Gast. Herbert ist seit 2001 in der Datenwelt unterwegs – und er betrachtet Data & AI nicht durch eine sterile Excel-Tabelle, sondern durch die Brille eines Alpinisten.Was wir besprochen haben:Das Governance-Paradox: Viele Firmen bauen KI-Systeme wie ein Gebäude – "einmal hinstellen, fertig". Herbert sagt: Das ist der falsche Ansatz. KI ist wie Bergsteigen. Den Gipfel erreichen ist der einfache Teil. Der "Abstieg" – also die kontinuierliche Wartung, Governance und Anpassung – ist das, was den Erfolg ausmacht. Wer das vergisst, stürzt ab.Mut zur Transformation: Herbert erzählt, wie er mit massiver Höhenangst auf den Großglockner gestiegen ist. Ein mächtiges Bild für alle, die in der IT-Transformation stecken: Führung bedeutet nicht, keine Angst zu haben. Führung bedeutet, den ersten Schritt trotz zitternder Knie zu machen.Data-Dreaming vs. Realität: Wir haben darüber gesprochen, warum viele Projekte scheitern – nicht an der GPU-Leistung, sondern an der fehlenden Bereitschaft, die internen Prozesse wirklich zu ändern.Für alle, die in der Datenwelt arbeiten und wissen wollen, warum man für KI mehr als nur technische PS braucht: Hört euch diese Folge an.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Herbert Pataky: https://www.linkedin.com/in/herbert-pataky-6052b0124/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____The One Thing von Gary W. Keller

16 Jahre. Zweistelliges Wachstum. Null Marketing. Die meisten Beratungen im Data- & KI-Sektor hören heute, dass sie von Tag eins an SEO, Ads und ein "Growth Playbook" brauchen. Katrin Heringer und Christopher Husmann von Heringer Consulting haben es 16 Jahre lang komplett anders gemacht: Technical Excellence und Word-of-Mouth.In der aktuellen Folge von Masters of Data schauen wir uns an, wie ein Team aus über 100 Experten in Köln organisch wächst, ohne auf Kaltakquise angewiesen zu sein.Wir sprechen über:Den "Technical Founder" Mythos: Warum es funktioniert, erst 14 Jahre exzellente Arbeit zu liefern, bevor man das Marketing-Budget anfasst.Wachstum mit Struktur: Warum der Shift von "Empfehlungsgeschäft" zu einer aktiven Marketing-Strategie kein Zeichen von Schwäche ist, sondern der notwendige nächste Schritt zum 200-Personen-Unternehmen.Die Ausbildung als USP: Warum Heringer Consulting seit Jahren konsequent auf interne Ausbildung setzt – auch wenn man damit akademische Titel beim Einstieg als Trainee kurz ausblenden muss.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Catrin Heringer: https://www.linkedin.com/in/catrin-heringer-b188b1359/LinkedIn Profil von Dr. Christopher Husmann: LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____Catrin: Data Story von Nancy DuarteChristopher:Data Scientist is the sexiest job - Harvard Business Review.

In einer Branche, die sich alle 18 Monate neu erfindet, sind 30 Jahre Konstanz eine Ansage.Thomas Schraeer hat mit saracus den Aufstieg und Fall von Technologien miterlebt, von denen viele heute nur noch aus Lehrbüchern wissen. Im aktuellen Podcast spricht er darüber, wie man ein IT-Unternehmen nicht nur aufbaut, sondern über drei Jahrzehnte krisenfest macht.Die Key-Insights aus unserem Gespräch:Sales ist Handarbeit: Während alle nach dem „magischen Funnel“ suchen, setzt Thomas auf die Kraft der Kaltakquise und echtes Cross-Selling. Ein Plädoyer für Disziplin statt Ablenkung.Der globale Realitätscheck: Thomas ist viel im Nahen Osten unterwegs. Sein Urteil über den Standort Deutschland im Vergleich zu Dubai oder Saudi-Arabien ist ein Weckruf für jeden Cloud-Skeptiker.Die Disruption der Giganten: Wir sehen gerade live, wie KI-Entwicklungen die Geschäftsmodelle von Giganten wie SAP und Salesforce ins Wanken bringen. Thomas erklärt, warum die Marktführer von heute morgen Geschichte sein könnten.Mein Takeaway: Wer langfristig gewinnen will, darf nicht jedem Trend hinterherlaufen, muss aber mutig genug sein, das eigene Fundament in Frage zu stellen, wenn sich der Wind dreht.Ein Gespräch voller Substanz für alle, die im Data-Business mehr wollen als nur den nächsten schnellen Lead.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Thomas Schraeer: https://www.linkedin.com/in/thomas-schraeer-a6937478/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____Amp it up von Frank Slootman

Zeit gegen Geld ist tot: Warum die KI das klassische Consulting-Modell beerdigt.In einer Welt, in der KI-Agenten Dashboards in Sekunden bauen und Code-Strukturen auf Knopfdruck optimieren, wird eine Metrik zur tödlichen Falle: Der Stundensatz.Wer heute noch „Zeit“ verkauft, verliert morgen gegen die Effizienz der Algorithmen.Dennis Hofstetter (Gründer der Datenpioniere) hat das schon vor drei Jahren verstanden. Mit über 80 erfolgreichen Einführungen hat er ein Modell skaliert, das in der BI-Welt oft als „unmöglich“ gilt: Unternehmensweite Festpreise.Warum dieses Modell für jeden Data- & BI-Consultant die Zukunft ist:Vom „Spezialisten“ zum „Pionier“: Wer nur Anforderungen abarbeitet, ist austauschbar. Dennis positioniert sein Team als Pioniere, die neue Wege ebnen. Das Ziel ist nicht das Dashboard, sondern die unternehmerische Wirkung.Microsoft Fabric als Wachstumsmotor: Dennis ist radikal ehrlich: Reine Visualisierung wird zur Commodity. Er hat sein gesamtes Modell auf Datenplattformen (Fabric) umgestellt, bevor der Markt überhaupt danach gefragt hat.Vertrieb auf der Straße: Während andere in Studien lesen, holt Dennis seine Insights aus echten Verkaufsgesprächen. Sein Fazit: Kunden wollen keine Beraterstunden – sie wollen Sicherheit und skalierbare Systeme.Der „Operator“ Takeaway: Wenn die KI die Umsetzung beschleunigt, darf die Abrechnung nicht an der Zeit hängen. Der Wert liegt im System-Design und in der Architektur, nicht in der Klick-Dauer.Dennis liefert die Blaupause, wie man eine Data-Boutique von 0 auf 20 Mitarbeiter skaliert, ohne sich im „Hamsterrad der Stunden“ zu verlieren.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Dennis Hoffstaedte: https://www.linkedin.com/in/dennishoffstaedte/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____Hoffnung ist keine Strategie von Christian Underwood

Wenn du im Data Business arbeitest, kennst du das: Der Kunde will KI, hat aber keine saubere Datenbasis. Er will "Hype", braucht aber eigentlich "Fundament".Dr. Ralf Belusa (BORA, ex-Hapag-Lloyd) ist ein System-Denker. In dieser Folge haben wir das Thema Business-Transformation seziert – weit weg vom üblichen Marketing-Sprech.Warum diese Folge für jedes Daten Unternehmen, Data Beratungen und Thought Leader im Data Ökosystem Pflicht ist:Das Stammzellen-Prinzip für Teams: Ralf sucht beim Hiring nicht nach "Zahnrädern" für statische Prozesse, sondern nach "Stammzellen". Menschen, die in der Lage sind, sich in einem volatilen Tech-Stack ständig neu zu differenzieren. Ein Gamechanger für den Fachkräftemangel im Consulting.KI ist keine Software, sondern Evolution: Wir vergleichen die aktuelle Welle oft mit der Einführung von SaaS. Ralf geht tiefer: Er vergleicht es mit dem Buchdruck. Für uns Consultants bedeutet das: Wir verkaufen keine Tools, wir begleiten einen zivilisatorischen Shift in der Art, wie Unternehmen "denken".Hacking the Legacy-Mindset: Ralf erklärt, wie man die Brücke zwischen Astrophysik-Logik und konservativem Business schlägt. Es geht um Mustererkennung. Wer die universellen Muster in Daten versteht, kann jedes System optimieren – egal ob Logistik-Riese oder Tech-Boutique.Der "Operator" Takeaway: Hört auf, für den nächsten Go-Live zu bauen. Fangt an, "Enkelfähigkeit" in eure Datenmodelle zu bringen. Systeme müssen so gebaut sein, dass sie auch in 10 Jahren noch atmen können.Ralf liefert die Blaupause für ein Mindset, das Consulting von "Dienstleistung" zu "Echtem System-Design" hebt.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Dr. Ralf Belusa: https://www.linkedin.com/in/ralfbelusa/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____Artificial Integrity: The Paths to Leading AI Toward a Human-Centered Future von Hamilton Mann

Der Igel gewinnt immer: Kausalität statt KorrelationWarum ist „Hase und Igel“ nach 8 Jahren in einem mörderischen Marktumfeld profitabler denn je, während andere KI-Startups bei der ersten Korrektur verbrennen?Jan Schoenmakers hat eine Antwort, die vielen „Growth-Hacker“ nicht schmecken wird: Ehrliches Handwerk.In der neuen Folge von Masters of Data räumt Jan mit dem KI-Hype auf. Er zeigt, warum sie bei Hase und Igel Dinge anders machen – und warum das genau der Grund für ihren Erfolg ist.Die Key Takeaways für Entrepreneure und Leader:Explainable AI vs. Blackbox: Wer Entscheidungen auf Vorstandsebene treffen will, braucht keine Korrelationen, sondern Kausalitäten. Wenn du nicht erklären kannst, warum die KI das sagt, ist sie wertlos.Product-Led Growth ist kein Mythos: Bis 2023 gab es bei Jan fast keinen aktiven Vertrieb. Warum? Weil das Produkt Probleme löst, die so schmerzhaft sind, dass die Kunden von selbst kommen.Antifragilität statt Guru-Status: Jan baut kein „Guru-Business“, das ohne ihn kollabiert. Er baut ein System. Wer sich unersetzbar macht, baut sich ein Gefängnis, kein Unternehmen.Resilienz ist eine Superkraft: Durch Corona, Rezessionen und Hypes hindurch profitabel zu wachsen, ist das wahre Zeugnis eines „Operators“.Jan beweist: Man muss kein linientreuer Adjutant sein, um im Tech-Sektor zu gewinnen. Man muss ein Gestalter sein, der die Regeln des Spiels besser versteht als der Rest.Hört rein, wenn ihr wissen wollt, wie man echte KI-Substanz baut, ohne sich im Marketing-Rauschen zu verlieren.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Jan Schoenmakers: https://www.linkedin.com/in/janschoenmakers/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____Antifragile von Dr. Nassim Taleb

Substanz statt bunte Bildchen: Patricks EinstellungskriterienSchluss mit den „bunten Bildchen“. In der neuesten Folge spricht Patrick Benoit Klartext darüber, warum wir im Data-Umfeld eine Rückkehr zum echten Handwerk brauchen.Patrick war Sales Leader bei verschiedenen renommierten Data & BI Unternehmen: Databricks, Qlik, MapR, Oracle.Was wir aus dem Gespräch mitgenommen haben:Attitude schlägt Lebenslauf: Warum die innere Einstellung eines „Operators“ schwerer wiegt als jede Zertifizierung.Präzision als Filter: Wer seinen Case nicht bis ins Detail „hoch und runter deklinieren“ kann, hat ihn nicht durchdrungen.Wert statt Überredung: Echter Vertrieb bedeutet, den eigenen Mehrwert so präzise zu kennen, dass Manipulation überflüssig wird.Patrick zeigt uns, wie man den Blick für das Wesentliche schärft – weg von der Show, hin zum echten Business Value.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Patrick Benoit: https://www.linkedin.com/in/patrick-benoit-3719032/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____Tools of Titans von Tim Ferriss

Im Silicon Valley wirst du belächelt, wenn du von einem „Lifestyle Business“ sprichst. Dort gilt: Wer nicht skaliert, um zu verkaufen, hat keine Ambition.Aber Artur König sieht das anders. In unserer neuesten Folge von „Masters of Data“ bricht er mit dem typischen Gründer-Hype.Wer ist Artur? Artur ist „Universalnerd“, Segler und lebt im Herzen von Köln. Wenn er nicht gerade als Power BI Fanboy, Buchautor oder TDWI-Expert die Datenwelt umkrempelt, findet man ihn analog in der Natur. Er ist kein Theoretiker – er ist spezialisiert auf pragmatische Lösungen im Microsoft-Umfeld und lebt für die Architektur, nicht für die Akten.Sein ultimativer Test: „Wenn mir heute jemand 10 Millionen Euro zahlen würde, nur damit ich vom Markt verschwinde – was würde ich am nächsten Tag tun?“Die Antwort? Genau dasselbe wie jetzt. Nur vielleicht etwas entspannter.Warum dieser „Anti-Exit“-Ansatz für ihn der einzig logische ist:Vision erfüllt: Erfolg bedeutet für ihn nicht die Größe des Büros, sondern die Freiheit, genau die Projekte zu wählen, die ihn begeistern.Der Bullshit-Filter: Artur bleibt bewusst an der Basis. Er will nicht nur verwalten; er will „machen“. Nur so behält man den Durchblick, ob technische Lösungen wirklich pragmatische sind oder nur heiße Luft.Autonomie statt Politik: Er tauscht das Hamsterrad der Skalierung gegen ein stressfreies, kundenorientiertes Umfeld ein.Unternehmertum ist für Artur das Werkzeug, um als Segler und Nerd ein selbstbestimmtes Leben zu führen – ohne den Zwang, das nächste „Unicorn“ jagen zu müssen.Ist ein „Lifestyle Business“ wirklich ein Mangel an Ambition? Oder ist es die höchste Form des Erfolgs, wenn das Ziel nicht mehr das „Danach“ ist, sondern das „Jetzt“?Hört euch die ganze Folge an und erfahrt, warum Artur den Exit-Wahn ignoriert.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Artur König: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____https://longhaulleader.com/ von Chris Ducker

Kurz vor Weihnachten mal was anderes: Kein Zoom, sondern live in Köln getroffen – mit Glühwein-Stimmung und richtig guter Energie. 🎄Benedikt Stienen, CEO von TAOD (The Art of Data), ehemaliger Profi-Leichtathlet (mehrfacher Deutscher Meister im Diskuswerfen) und seit 2024 CEO, hat mir erzählt, wie man Disziplin aus dem Sport in ein schnell wachsendes Data-Unternehmen überträgt.In dieser besonderen In-Person-Folge #4 von Masters of Data, BI & AI teilt er offen:Den Wechsel vom Leistungssport (mit 25) ins Data-Consulting und wie Zufälle + Mut seine Karriere geprägt habenTAODs Wachstum von 5 auf 70 Mitarbeiter bei ca. 40 % jährlich – durch Technologieoffenheit (Databricks, Snowflake, Azure, GenAI) und eine Kultur, die Fehler erlaubtDie größte Herausforderung: Prozesse, die nicht mitwachsen – und wie sie jetzt mit Sales-Transformation (von Marketing-Fokus zu aktivem Outreach & Conversion) skalierenRecruiting-Strategie: Junge Talente anziehen, coachen und fördern – mit Fokus auf Neugier, Intelligenz und EigenverantwortungWas er beim Neustart anders machen würde: Früher die Positionierung schärfen und Nischen mutiger besetzenEine Stunde echte Gespräche vor Ort – voller praktischer Insights für alle, die ihr Data-Business nachhaltig wachsen lassen wollen.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Benedikt Stienen: https://www.linkedin.com/in/benedikt-stienen/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____„No Rules Rules“ von Reed Hastings (Netflix) – perfekt für starke Unternehmenskultur

Aus einer Unternehmerfamilie kommend, hat Boris Fischmann 2017 NoseDat gegründet – nach 20 Jahren als Consultant in BI und ERP-Teams. Warum der Name? Weil sie die "Spürnase" für Daten-Insights sein wollen. In Folge #3 von Masters of Data, BI & AI teilt er offen: Warum er nach Jahren als Angestellter den Schritt zum Unternehmer gewagt hat (und was die Familie damit zu tun hat) Seine Mission: Unternehmen zu datengetriebenen Firmen transformieren – mit Fokus auf Management, Reporting, Analytics, Planung und KI Was Erfolg für ihn bedeutet: Kontinuierliches, organisches Wachstum (von 5 auf 40 Mitarbeiter) und ein gutes Umfeld für Kunden und Team Die größten Rückschläge: Kunden-Insolvenzen, eine Fehlbesetzung im Vertrieb (die ein Jahr gekostet hat) und Prozesse, die nicht mitgewachsen sind Was er beim Neustart anders machen würde: Früher stärker auf ein ideales Kundenprofil fokussieren, statt jeden Auftrag zu nehmen Wichtige Eigenschaften für Verkäufer: Fachliche Tiefe, regelmäßige Kundenbesuche und die Fähigkeit, Ineffizienzen (wie Excel-Chaos) aufzudecken Wann er Support geholt hat: Als Leads ineffizient wurden und Bestandskunden vernachlässigt Sein Akquise-Ansatz: Von Agenturen über Telemarketing bis zu Empfehlungen – wobei Empfehlungen am besten funktionieren Wie er den richtigen Verkäufer gefunden hat: Durch einen strukturierten Prozess mit Videos, Aufgaben und Roleplay (von 100 Bewerbern auf 10 Qualitäts-Kandidaten runterEine Stunde voller ehrlicher Einblicke in den Alltag eines BI-Unternehmers – inklusive Buchempfehlung für effektives Verkaufen. Wer wissen will, wie man Ineffizienzen vermeidet und nachhaltig wächst → Reinhören!____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Boris Fischmann: https://www.linkedin.com/in/borisfischmann/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____GAP Selling von Keenan

"Die meisten Berater werden mit KI ein böses Erwachen erleben.“– Dürsin Kurt, CEO & Co-Founder DATA THINX GmbH.In der neuen Folge von „Masters of Data, BI & AI“ spricht Dürsin völlig offen darüber, warum:er noch nie ein Business-Buch gelesen hat (und trotzdem ein Analytics-Unternehmen führt, das sich auf Microsoft Fabric & Co. spezialisiert hat)er als Kind schon gefragt hat: „Gibt es eine Ordnung darin, wie sich Blätter im Wind bewegen?“ und genau dieser Drang nach Ordnung ihn bis heute antreibtehrliches, direktes Feedback bei ihm oft als „soziale Inkompetenz“ missverstanden wird er lieber nach Werten statt starren Prinzipien lebter zu lange an Mitarbeitern festgehalten hat, weil er ihr Potenzial gesehen hat (und was er daraus gelernt hat)KI + das neue Zeitalter des Wissens die Spreu vom Weizen trennen wird und warum Neugier + Transferwissen wichtiger werden als jede PowerPoint-Folie ein echter Managed Service + Team-First-Mentalität Consulting endlich aus der Body-Leasing-Falle befreit60 Minuten rohe Ehrlichkeit, die einen entweder beruhigt – oder wachrüttelt.Wer wissen will, was das „Feuer“ ist, das gute Berater von reinen Folienkriegern unterscheidet → reinhören.____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Dürsin Kurt: https://www.linkedin.com/in/d%C3%BCrsin-kurt/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____Dürsin liest keine Business Bücher 🙂Daher eine private Buchempfehlung: Terry Pratchett – Die „Scheibenwelt“-Romane

Welche Zutaten benötigst du für unternehmerischen Erfolg im Beratungsgeschäft?In dieser ersten Folge sprechen Werner und ich über strategische Entscheidungen für ein profitables Beratungsunternehmen. Über diese Fragen diskutieren wir: Verkaufen Berater Time and Material oder Wirkung?Was ist strategisch sinnvoller: Tagessatz vs. Paketpreis?Welchen Wert haben Partnerschaften für meinen Erfolg?____LinkedIn Profile____LinkedIn Profil von Werner Decker: https://www.linkedin.com/in/wernerdecker/LinkedIn Profil von Rocky Khan: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/____Business Buch_____Business Buchempfehlung von Werner: 80/20 Sales and Marketing von Perry Marshall