Naučíme AI Podcast

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jan Plojhar z rodinné firmy s tradicí od roku 1888. Povídáme si o tom, jak zavádět AI do výrobní firmy tak, aby to nebylo FOMO ani „nasazení shora“, ale postupné budování schopnosti lidí používat AI v každodenní práci.Jan otevřeně říká, že u nich nejde primárně o to „nasadit AI nástroj do firmy“. Spíš se snaží naučit lidi AI používat: odbourat blokery, ukázat praktické use-casy a vychovat ve firmě „hrdiny“, kteří pak dokážou strhnout ostatní. Workshopy dělají dobrovolně, sdílí mezi sebou nástroje a reálné zkušenosti a řeší konkrétní problémy (někdy s AI, jindy je to jen o lepším procesu).Silná pointa epizody: dnes už často nejde o „prompt engineering“, ale o kontext — dát AI správné informace a hlavně říct, jak přesně chcete výstup použít. Výsledky pak bývají výrazně lepší.Zazní i praktické příklady z praxe:interní vzdělávání: AI jako „další okno vedle Outlooku“vibecoding automatizace: kontrola došlých faktur vs. ceník dodavatelefrustrace z tradičních dodavatelů: drahý a pomalý reporting i u triviálních věcíkomunita kolem BudeHubu: AI snídaně, workshopy a sdílení toho, co kdo používá🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero.HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeaiNaučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jan Švec — výzkumník řečových technologií (ZČU) a člověk, který AI řeší napříč obory: školství, firmy, biotechnologie i digital humanities.Honza jde proti proudu: studenty i učitele aktivně podporuje, aby AI používali. Ne jako zkratku k výsledku, ale jako parťáka, jehož výstupy musí student chápat a umět obhájit. Ukazuje, jak s AI pracují na univerzitě v týmových projektech, jak vyučující využívají AI k přípravě a aktualizaci přednášek a jak vypadá praktické workflow: nahrát přednášku → přepis → prompty → shrnutí + slovníček pojmů.Ve firmách pak říká klíčovou věc: „zapneme AI“ nikdy nefunguje. AI není jen chatbot a licence na chatbota sama o sobě nic nezaručuje. Nejdřív potřebujete mít pořádek v procesech, definované vstupy a výstupy, a hlavně umět říct: jak poznám, že je výsledek správně a že nám to opravdu šetří práci. Tady přichází na řadu testování, metriky a práce s daty — i v éře agentů a chatbotů.A epizoda jde i mimo typický „AI podcast“ rámec: biokybernetika, práce s DNA a proteiny, AlphaFold, a digital humanities — jak se díky přepisu a indexaci dá vyhledávat v obrovských archivech svědectví o holokaustu, nebo jak funguje veřejně dostupný ArchivKGB.V epizodě uslyšíte:proč Honza ve školství podporuje používání AI „za každou cenu“ (ale s odpovědností)jak učit i používat AI tak, aby z toho nebyla zkratka, ale kompetenceproč jsou ve firmách klíčové procesy, testování a měření přínosuAI v biotechnologiích: DNA, proteiny a zrychlení výzkumu díky AlphaFoldudigital humanities: přepis, indexace a vyhledávání v obřích archivech🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část najdete na HeroHero.HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeaiNaučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Vratislav Morkus z firmy Tabidoo — obchodní ředitel a spolumajitel. Vratislav má za sebou roky z enterprise IT (včetně architektury ve skupině Dr.Max) a sdílí know-how z praxe: jak přemýšlet o procesech, datech a AI tak, aby to firmě přineslo měřitelné výsledky, ne další chaos.Tabidoo je low-code platforma, ve které si firmy staví interní aplikace (CRM, projektové řízení, onboarding, fakturace…) bez klasického vývoje a mohou je průběžně upravovat podle toho, jak se mění procesy. V epizodě řešíme i rozdíl no-code vs low-code, kdy low-code dává smysl (integrace, složitější workflow), a proč je „Excel v e-mailech“ v rostoucí firmě recept na chaos.Hlavní praktická část je o tom, jak Tabidoo integruje AI přímo do platformy: uživatel nebude opravovat kód, ale upraví prompt — a na pozadí se z něj vytvoří workflow nebo integrace. To posouvá tvorbu řešení z „dny/týdny“ směrem k „hodiny/dny“ a zároveň dramaticky zrychluje práci s firemními daty (analýza, dotazy nad daty, hledání souvislostí).V epizodě uslyšíte:jak Tabidoo vzniklo a proč zakladatelé nechtěli „psát dokola ten samý kód“co je rozdíl no-code vs low-code a kde jsou hranice obou přístupůkdy je čas přejít z Excelu na systém (audit, verze, chaos)jak Tabidoo přemýšlí o cenotvorbě: proč neplatíte za uživatele (bezpečnost, audit)jak bude fungovat AI v Tabidoo: prompt → kód → běžící workflowjak používat AI tak, aby výstupy byly kvalitní (kontext, stručnost, struktura, dokumentace)🎟️ Bonus: Tabidoo je generálním partnerem konference AIWAY 2026 (2. 6. 2026, České Budějovice). Pokud chcete AI ve firmě posunout z experimentu do praxe, použijte kód podcast17 a získáte 17% slevu na vstupenky.HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeaiNaučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martin Valut z Profit Builders. Řešíme, jak AI reálně ovlivnila tvorbu webů, marketing a SEO – a proč se po prvotní panice („weby se budou dělat samy“) ukázalo, že AI je hlavně pomocník v rukách odborníka, ne náhrada řemesla.Martin popisuje i odvrácenou stranu: klienti dnes přicházejí s „radami z chatu“ a Vy musíte umět argumentovat, stát si za svojí prací a vysvětlit kontext. Bavíme se o tom, proč nestačí vygenerovat text a hodit ho na web, proč je potřeba lidský „kurátor“ (brand otisk, tón, kontrola) a co se může dít v SEO, když je obsah generický a bez hodnoty.V druhé části jdeme do firemní praxe: spousta firem chce „AI do firmy“, ale často ve skutečnosti potřebují automatizaci a pořádek v procesech. A tam, kde má AI největší smysl, jsou decentralizovaná data – tisíce dokumentů, technické listy, interní know-how. Jako konkrétní use-case probíráme i Audixu: přepis audia do textu + chat nad přepisem (shrnutí, PDF, předání týmu, archiv porad).🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly.HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeaiNaučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Dan Habrda, spoluzakladatel produkční společnosti NuArt a autor filmu Samhain. Bavíme se o tom, jak AI ovlivní kreativní práci a hlavně filmařinu: co změní na preprodukci, natáčení i postprodukci, kde bude obrovské zrychlení a kde naopak vzniknou úplně nové limity a otázky.Dan zároveň přináší důležitou myšlenku: kreativita je jako sval. Když ji přestanete trénovat (protože „to udělá AI“), můžete o část schopnosti tvořit postupně přijít. V praxi to může znamenat méně originálních nápadů, horší řemeslo i slabší schopnost dotahovat věci do finále.V epizodě zmiňujeme také konferenci AIWAKE / AIWAY od Naučíme AI, na které Dan spolupracuje jako partner — bude se podílet na záznamech a bavíme se i o tom, co taková akce může přinést lidem z kreativy. Padne i konkrétní nástroj pro AI video tvorbu (Higgsfield) a jak o podobných nástrojích přemýšlet bez hype a bez paniky.V epizodě uslyšíte:jak AI promění role ve filmové produkci a co to udělá s rozpočty a týmykde AI dává smysl jako parťák a kde hrozí „instantní generika“proč je trénink kreativity zásadní i v době generativních nástrojůjak se dívat na nové AI video nástroje a co to znamená pro natáčení🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly.HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeaiNaučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martin Hrabánek — brand designer, který propojuje brand strategii, vizuální identitu a UX/UI do jednoho funkčního celku. Jdeme rovnou do praxe: jak si z AI udělat „brand policajta“ na konzistenci komunikace a proč AI zároveň mění vyhledávání značek (a tím i to, co musí být na webu).Bavíme se o tom, kde AI v brandu nejvíc škodí, když se používá bez systému: rozpad tónu značky, generické texty, nekonzistentní claimy nebo vizuální „AI šum“. A hlavně: co si připravit, než otevřete ChatGPT, aby AI nepsala za Vás, ale hlídala pravidla a pomáhala značku zpřesňovat.V epizodě uslyšíte:největší mýtus o AI v brandu a jaká je realita v praxikde AI nejčastěji rozbíjí značku a jak to poznat v komunikacico se mění ve vyhledávání značek a co to znamená pro web, FAQ, reference a popiskyminimální Brand DNA (co musí být jasné dřív, než začnete generovat)jak se ptát, aby AI byla editor a kontrolor brand voice, ne autor vatyjak používat AI na výzkum cílovek tak, aby výstup byl použitelný v brand strategii🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířené verze a bonusy (prompty, checklisty, konkrétní plány) najdete na našem HeroHero.HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeaiNaučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Michal Černý, procesní architekt ve Wexia. Bavíme se o tom, proč většinu firemního času nežere „nedostatek lidí“, ale chaos v procesech, ruční práce a špatně tekoucí informace – a jak k tomu přistoupit tak, aby automatizace a AI přinesly reálný dopad.Michal ukazuje systémový pohled: nejdřív pojmenovat, jak práce ve firmě teče, zjednodušit to, co je zbytečné, a teprve pak automatizovat. Protože AI je zesilovač: když máte dobrý proces, zrychlí ho. Když proces nemáte, vyrobí jen rychlejší chaos.HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeaiNaučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

AI nemusí být jen na produktivitu nebo marketing. V této epizodě je hostem Blanka Kotková — průvodkyně wellbeingem a autorka typologie komunikace Zvíře v tobě™, která pomáhá rodičům i dětem najít společný jazyk.Bavíme se o tom, jak AI pomohla zpřehlednit a zpřístupnit typologii, aby rodiče lépe chápali, co jejich dítě v různých situacích potřebuje — a jak s ním mluvit tak, aby z toho nebylo škatulkování, ale praktická podpora každodenní komunikace doma.HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeaiNaučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

Ve druhé epizodě podcastu Naučíme AI se díváme na umělou inteligenci očima mladé generace. Mladí AI používají denně a přirozeně — ale znamená to, že jí opravdu rozumí?Bavíme se o tom, jestli AI ubližuje kreativní tvorbě, jaké profese může reálně ohrozit, proč má smysl poslouchat i starší generace a jestli AI pracuje za nás, nebo pro nás. Dojde i na nejčastější mýty, generovaný obsah a otázku, jestli nám AI skutečně vezme práci.Epizoda o realitě, tempu změn a tom, co nás čeká v nejbližších letech.HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeaiNaučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

Umělá inteligence rychle mění způsob, jak pracujeme.Ale co školství?V této epizodě podcastu si povídáme s lektorem a učitelem IT Emanuelem Breichou o tom, jak AI vstupuje do výuky, co přináší učitelům i studentům a kde naopak může představovat riziko.Probereme:– jak AI ovlivňuje roli učitele– jestli kvůli AI „hloupneme“, nebo se naopak posuneme– praktické využití AI nástrojů ve výuce– jak se mohou pedagogové vzdělávat v oblasti umělé inteligence– budoucnost vzdělávání v době generativní AIJe umělá inteligence hrozbou pro školství, nebo nástrojem, který může dobrým učitelům pomoci být ještě lepšími?Rozšířenou verzi epizody a hlubší rozbory najdete na:https://herohero.co/naucimeaiHeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeaiNaučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026