EPISODE · Sep 30, 2020 · 1H 13M
#007 ML Евгений Разинков. Управление коммерческой разработкой в ML
from Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)
В этом выпуске в гостях у меня Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, директор по науке компании Pr3vision Technologies Inc., старший преподаватель кафедры системного анализа и информационных технологий института ВМиИТ Казанского Федерального Университета. Поговорили про управление командой в коммерческой разработке, обсудили этапы разработки в области машинного обучения, плюсы и минусы профессии дата-сайентиста, перспективы машинного обучения и проблемы, которые сулят нам корпорации, занимающиеся исследованиями и разработками в области машинного обучения и многое другое интересное! Ссылки выпуска: Курс Стэнфордского университета по сверточным нейронным сетям и распознаванию образов cs231n (http://cs231n.stanford.edu/) Курс Стэнфордского университета по обучению с подкреплением cs234 (http://web.stanford.edu/class/cs234/index.html) Евгений ведет свой YouTube-канал, на котором можно найти отличные лекции по машинному обучению (http://video.razinkov.ai/), телеграм-канал с анонсами лекций, видео, материалами по AI (https://t.me/razinkov_ai), паблик в ВК (http://vk.com/razinkov_ai), а также веб-сайт, на котором можно найти интересующую информацию о Евгении и его деятельности (http://razinkov.ai/) Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected] Music by Audionautix.com
What this episode covers
В этом выпуске в гостях у меня Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, директор по науке компании Pr3vision Technologies Inc., старший преподаватель кафедры системного анализа и информационных технологий института ВМиИТ Казанского Федерального Университета. Поговорили про управление командой в коммерческой разработке, обсудили этапы разработки в области машинного обучения, плюсы и минусы профессии дата-сайентиста, перспективы машинного обучения и проблемы, которые сулят нам корпорации, занимающиеся исследованиями и разработками в области машинного обучения и многое другое интересное! Ссылки выпуска: Курс Стэнфордского университета по сверточным нейронным сетям и распознаванию образов cs231n ( http://cs231n.stanford.edu/) Курс Стэнфордского университета по обучению с подкреплением cs234 ( http://web.stanford.edu/class/cs234/index.html) Евгений ведет свой YouTube-канал, на котором можно найти отличные лекции по машинному обучению ( http://video.razinkov.ai/), телеграм-канал с анонсами лекций, видео, материалами по AI ( https://t.me/razinkov_ai), паблик в ВК ( http://vk.com/razinkov_ai), а также веб-сайт, на котором можно найти интересующую информацию о Евгении и его деятельности ( http://razinkov.ai/) Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Поддерживайте подкаст на Patreon ( https://www.patreon.com/machinelearningpodcast ) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста ( https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected] Music by Audionautix.com
NOW PLAYING
#007 ML Евгений Разинков. Управление коммерческой разработкой в ML
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
Mar 26, 2026 ·1m
Jan 2, 2026 ·47m
Dec 21, 2025 ·46m