#0091 AIへの「承認」と学習：安心して任せるためのガバナンス【隣のAIエージェント16】

AIエージェントが自律的に動くからこそ発生する「やりすぎ」や「情報流出」のリスク。これらを防ぐために不可欠なのが、人間の承認（Human-in-the-Loop）というプロセス設計です。今回は、Anthropic社の事例などにも触れながら、AIを安全に使いこなすための仕組みづくりと、その土台となる「学ぶこと」の重要性について語ります。▼シリーズ『脱・独学論』が書籍になりました！4/11～技術書典20で販売します！https://techbookfest.org/product/hyZ02WBUJBvS4eCfKKgN0P▼【4/25開催イベント】ノンプロ研オープンラボ Vol.4「2ヶ月で5回開催！AIエージェント時代の爆速イベント準備術～企画・Peatixページ作成・スライド作成まで～」】https://nonpro-open-lab-04.peatix.com/view---▼【今日の放送を「テキスト」で読む（note）】https://note.com/ntakahashi0505/n/ndb4a5f653e4c▼【もっとつながろう！無料のコミュニティに参加する（Discordコミュニティ）】https://discord.gg/8f926kut2B▼【番組への感想・ご意見はこちら】X（旧Twitter）でハッシュタグ #隣ラジオ をつけポストしてください---▼【学習コミュニティ「ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会」（ノンプロ研）の紹介はこちら】https://plannauts.co.jp/nonproken/▼【ノンプロ研講座はこちら】https://plannauts.co.jp/nonproken-course/