#014 ML Анастасия Никулина. Карьера дата-сайентиста

Гостья сегодняшнего выпуска - Анастасия Никулина - Senior Data Scientist Росбанка. Поговорили про путь дата-сайентиста - от джуниора до синьора - какие требования к специалисту предъявляет бизнес, какие знания нужны, какие социальные навыки, какое имеет смысл получать образование. Нужна ли математика и английский. Чего ждать от этих позиций в плане заработной платы и ответственности. Также не обошли стороной и тему - как в дата сайнс живется девушкам. Было интересно! Ссылки выпуска: Настя в Linkedin: https://www.linkedin.com/in/anastasia-nikulina-7b274668/ Ютуб-канал Насти: https://www.youtube.com/c/miracl6 Топ 3-видео на канале Насти: Матан для Data Science https://youtu.be/EHVmseAhkx0  Линал для Data Science https://youtu.be/cGxK2-_0x40   Резюме IT-специалиста https://youtu.be/-ymFHZumoko Книга "Python и машинное обучение" Себастьян Рашка: https://pythonworld.ru/bookshop/60.html Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected] Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) Music by Audionautix.com