#017 ML Виктория Земляк. ML в научных исследованиях

В гостях ведущая подкаста о мозге и нейронауках "Нейрочай", специалист по машинному обучению в области NLP, ученая в области нейронаук, Виктория Земляк. Получился очень насыщенный и интересный выпуск, в котором мы обсудили применение машинного обучения в научных исследованиях, айтрекинг (отслеживание взгляда), психолингвистику, ложную слепоту (явление и книгу), различия в связности английских и русских текстов у больных шизофренией, подкастинг, статью Франсуа Шолле про концептуальный подход к созданию сильного ИИ, интеллект воронов и даже нейроинтерфейсы. Однозначно было не скучно! Ссылки выпуска: Подкаст "Нейрочай" - https://anchor.fm/neurotea Телеграм-канал подкаста "Нейрочай" - https://t.me/neurotea Паблик подкаста "Нейрочай" в ВК - https://vk.com/neurotea Мои любимые выпуски подкаста "Нейрочай": 1. Как компьютер понимает речь? (Иван Ямщиков) #14 - https://anchor.fm/neurotea/episodes/14-eabs5f/a-a1bi28p 2. Атака ботов и технооптимизм (Иван Ямщиков) #15 - https://anchor.fm/neurotea/episodes/15-ean6np/a-a1e3iei 3. Как мы помним и забываем (Полина Кривых) #11 - https://anchor.fm/neurotea/episodes/11-e9a1t9/a-a13jocj Выпуск подкаста "Сельхозка" про искусственный интеллект в сельском хозяйстве - https://anchor.fm/selhozka/episodes/005-enpehl/a-a44cnoa Перевод статьи Франсуа Шолле "Как оценивать интеллект? Подход Google" - https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/493952/ Оригинал статьи Франсуа Шолле на Архиве - https://arxiv.org/abs/1911.01547 Статья на Хабре "Почему меня разочаровали результаты Kaggle ARC Challenge" - https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/507852/ ARC Challenge на Kaggle - https://www.kaggle.com/c/abstraction-and-reasoning-challenge/overview/code-requirements Статья про интеллект у воронов  - https://science.sciencemag.org/content/369/6511/1626 Подкаст "Терминальное чтиво" - https://ru.player.fm/series/2395016 Курс по Reinforcement Learning - https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Подписывайтесь на телеграм-канал (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected] Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?)