0198：骑车不靠导航和AI不用Agent，其实是同一个道理

今天骑车绕县城60公里，没开导航，凭感觉走，在陌生和熟悉的路段之间来回切换，还发现了一条经过本地高中的新骑行路线，全程接近20公里。回家后看了两样东西印象很深：MiniMax发文章分析大模型为什么连马嘉祺都不认识，原因是马嘉祺被切分为独立token，在后训练阶段频次太低被高频token挤压遗忘；Andrew Ng在Deep Learning平台讲什么时候该用工作流、什么时候该用Agent，核心判断标准是任务的可预测性，固定流程用工作流成本低且稳定。结合我自己跳过工作流直接用Claude的skill导致输出不稳定的实践经验，得出结论：固定工作流比自由Agent更稳定高效，别为了炫技多花token还没好结果。