#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных episode artwork

EPISODE · Apr 25, 2021 · 58 MIN

#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных

from Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)

В этом выпуске Анатолий Карпов ex-аналитик ВКонтакте, mail.ru, сооснователь karpov.courses дает очень ценные советы для тех, кто хочет связать свою жизнь с аналитикой. Анатолий рассказывает про свой опыт и делится своим видением как сделать так, чтобы на собеседовании вас точно выделили из общей массы претендентов на позиции аналитиков. Поговорили про роль аналитика в компании и его пользу для бизнеса, про его место среди дата-сайентистов и какие вообще перспективы у этой профессии. Классная, на мой взгляд, получилась беседа! Ссылки выпуска: Школа Data Science karpov.courses (https://karpov.courses/) Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist - ролик на YouTube от Алексея Натекина (https://youtu.be/lDkTNURDIaY) Конференция Матемаркетинг на YouTube (https://www.youtube.com/c/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3/videos) Статья на Хабре о моделировании данных в Авито - Vertica+Anchor Modeling = запусти рост своей грибницы (https://habr.com/ru/company/avito/blog/322510/) Курс Анатолия Карпова на Степике "Основы статистики" (https://stepik.org/course/76/info) Курс Анатолия Карпова на Степике "Основы статистики Часть 2" (https://stepik.org/course/524/info) Курс Анатолия Карпова на Степике "Основы статистики Часть 3" (https://stepik.org/course/2152/info) Курс "Математическая статистика" от Computer Science Center на Степике (https://stepik.org/course/326/info) Курс "Inferential Statistics" на Coursera (https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro) Experiment-fest (https://expf.ru/) Интервью Анатолия с Никитой Маршалкиным "Об A/B тестах без A/B тестов" на YouTube (https://youtu.be/NcDcxOqB52k) Курс "Программирование на Python" от Института Биоинформатики на Степике (https://stepik.org/course/67/info) Курс "Python. Основы и применение" от Института Биоинформатики на Степике (https://stepik.org/course/512/info) Курс Анатолия Карпова "Введение в Data Science и машинное обучение" на Степике (https://stepik.org/course/4852/info) Курс Анатолия Карпова "Анализ данных в R" на Степике (https://stepik.org/course/129/promo) Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse: что полезного можно получить из сырых данных - ролик на YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=pOHqwTC--vQ) 2017ABTestingTutorial (https://exp-platform.com/2017abtestingtutorial/) Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Подписывайтесь на телеграм-канал (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) [email protected]

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Apr 25, 2021

Embed this episode

NOW PLAYING

#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных

0:00 58:19

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)?

This episode is 58 minutes long.

When was this Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast) episode published?

This episode was published on April 25, 2021.

Can I download this Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast) episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!