#03: redes neurais e transformers episode artwork

EPISODE · May 27, 2025 · 21 MIN

#03: redes neurais e transformers

from SABIÁ: inteligência artificial à brasileira · host BI0S - Brazilian Institute of Data Science

No episódio #03 do SABIÁ, a gente viaja pela história fascinante das redes neurais e dos transformers — os alicerces por trás das inteligências artificiais mais avançadas de hoje, como o ChatGPT. Começamos com os neurônios biológicos que inspiraram os primeiros modelos matemáticos, passando pelos perceptrons, o inverno da IA, até chegar ao renascimento com o deep learning. Explicamos como surgiu o campo do Processamento de Linguagem Natural (NLP) e como os transformers revolucionaram a forma de lidar com linguagem e dados. Um episódio para quem quer entender como a matemática e a biologia se entrelaçam no coração das máquinas que hoje escrevem, traduzem, desenham e até conversam com a gente.Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.___APRESENTAÇÃO:Bruno Franchi | Física – UnicampLuana Vicentin | Comunicação Social – UnicampROTEIRO:Bruno FranchiLuana VicentinVictor VicenteREVISÃO:Leandro TesslerCOORDENAÇÃO GERAL:Leandro TesslerVictor VicenteEDIÇÃO:Aluísio AugustoLuana VicentinAPOIO:FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]Fundação Roberto MarinhoREALIZAÇÃO:BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published May 27, 2025

Embed this episode

NOW PLAYING

#03: redes neurais e transformers

0:00 21:15

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of SABIÁ: inteligência artificial à brasileira?

This episode is 21 minutes long.

When was this SABIÁ: inteligência artificial à brasileira episode published?

This episode was published on May 27, 2025.

Can I download this SABIÁ: inteligência artificial à brasileira episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!