EPISODE · Nov 29, 2021 · 48 MIN
#034 ML Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle
from Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)
Думаю, для тех, кто следит за индустрией искусственного интеллекта, Валерий Бабушкин в особом представлении не нуждается. Специалист высочайшего класса, за которым охотятся самые крутые технологические компании! И, вот, сегодня Валерий в гостях Machine Learning Podcast. Поговорили о карьерном пути Валерия, о том, как бизнесу внедрять машинное обучение в свои процессы, какие книги читать, чтобы держать себя в тонусе, зачем фейсбук борется с альтернативными ватсап-клиентами, зачем нужен Kaggle в карьере дата-сайентиста и еще много о чем! Ссылки выпуска: Реферальная программа Intel, по которой можно получить 70000 рублей за каждого трудоустроенного, по вашей рекомендации, сотрудника в компанию (http://career.intel.com/tp/rj6_qk7Te_e_K) Вакансии компании Intel (http://career.intel.com/tp/rj6_itirV.e_K) Телеграм-канал Валерия (https://t.me/cryptovalerii) Kaggle (https://www.kaggle.com/) Книга "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" (https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/) Книга "The Minimum Description Length Principle" (https://mitpress.mit.edu/books/minimum-description-length-principle) Книга "Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа" (https://www.biznesbooks.com/books/ekonomika/efron-b-netradicionnye-metody-mnogomernogo-statisticheskogo-analiza) Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected] Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)
What this episode covers
Думаю, для тех, кто следит за индустрией искусственного интеллекта, Валерий Бабушкин в особом представлении не нуждается. Специалист высочайшего класса, за которым охотятся самые крутые технологические компании! И, вот, сегодня Валерий в гостях Machine Learning Podcast. Поговорили о карьерном пути Валерия, о том, как бизнесу внедрять машинное обучение в свои процессы, какие книги читать, чтобы держать себя в тонусе, зачем фейсбук борется с альтернативными ватсап-клиентами, зачем нужен Kaggle в карьере дата-сайентиста и еще много о чем! Ссылки выпуска: Реферальная программа Intel, по которой можно получить 70000 рублей за каждого трудоустроенного, по вашей рекомендации, сотрудника в компанию ( http://career.intel.com/tp/rj6_qk7Te_e_K) Вакансии компании Intel ( http://career.intel.com/tp/rj6_itirV.e_K) Телеграм-канал Валерия ( https://t.me/cryptovalerii) Kaggle ( https://www.kaggle.com/) Книга "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" ( https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/) Книга "The Minimum Description Length Principle" ( https://mitpress.mit.edu/books/minimum-description-length-principle) Книга "Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа" ( https://www.biznesbooks.com/books/ekonomika/efron-b-netradicionnye-metody-mnogomernogo-statisticheskogo-analiza) Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста ( https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected] Также теперь подкаст можно найти на YouTube ( https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке ( https://music.yandex.ru/album/9781458) А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике ( https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов! Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом ( https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)
NOW PLAYING
#034 ML Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
Mar 26, 2026 ·1m
Jan 2, 2026 ·47m
Dec 21, 2025 ·46m