#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду episode artwork

EPISODE · Dec 28, 2021 · 51 MIN

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

from Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)

В преддверии Нового года, когда многие окидывают взором прошедший год и ставят цели на новый, мы с Борисом Шарчилевым - руководителем ML в Финтехе Яндекса, сделали для вас выпуск о том, как подготовиться и эффективно пройти собеседование на ML-позиции в выдающиеся компании. Борис лично провел больше ста собеседований и поделился своим опытом в выпуске! Поговорили о том из каких этапов состоит собеседование и чего вообще ждать, если вы хотите или только стать ML-инженером, или поменять место работы. Как подготовиться к собеседованию и стоит ли пытаться "хакнуть" систему. Насколько софт-скиллы важнее хард-скиллов, какие скиллы нужны обязательно, а какие подтягиваются прямо в процессе работы. Где и какие задачи решать, чтобы проходить алгоритмическую часть собеседования. Какая мотивация должна быть у кандидата, чтобы успешно строить карьеру в компаниях и какую мотивацию сотрудникам могут предложить компании. В общем, интересно и с пользой пообщались! Ссылки выпуска: Вакансии в команду Бориса (https://fintech.yandex.ru/ml-razrabotchik) Тренировки и соревнования по программированию Codeforces (https://codeforces.com/) Подготовка к собеседованию на HackerRank (https://www.hackerrank.com/) Платформа с большим количеством алгоритмических задач (https://leetcode.com/explore/learn/) Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected] Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Dec 28, 2021

Embed this episode

NOW PLAYING

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

0:00 51:20

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)?

This episode is 51 minutes long.

When was this Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast) episode published?

This episode was published on December 28, 2021.

Can I download this Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast) episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!