#04: algoritmos de recomendação de conteúdo

No episódio #04 do SABIÁ, a gente mergulha nos bastidores dos algoritmos de recomendação, essas engrenagens invisíveis que moldam o que a gente vê, escuta e até pensa nas redes.Explicamos como esses sistemas surgiram, como funcionam e por que são tão eficientes em nos manter grudados nas telas. A conversa vai desde os primórdios, como o sistema Grundy, dos anos 70, até os modelos sofisticados de hoje, que personalizam cada feed com base nos nossos comportamentos, conexões e dados demográficos.Mostramos como esses algoritmos viraram peças-chave para empresas como Netflix, Spotify, TikTok e Instagram, e discutimos seus impactos na formação de bolhas, na polarização e nas nossas escolhas políticas e culturais.Um episódio essencial pra quem quer entender como a tecnologia molda nosso cotidiano, e também como a gente pode retomar um pouco do controle nessa relação com as máquinas.Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.___APRESENTAÇÃO:Alexsandro Almeida | Matemática – UnicampBruno Franchi | Física – UnicampROTEIRO:Bruno FranchiVictor VicenteREVISÃO:Leandro TesslerCOORDENAÇÃO GERAL:Leandro TesslerVictor VicenteEDIÇÃO:Aluísio AugustoAPOIO:FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]Fundação Roberto MarinhoREALIZAÇÃO:BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp