#057 ML Антонина Горячева. Как отвечать за весь ML в компании, чтобы все работало episode artwork

EPISODE · Mar 1, 2024 · 1H 3M

#057 ML Антонина Горячева. Как отвечать за весь ML в компании, чтобы все работало

from Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)

В гостях Антонина Горячева - Head of ML в СберМаркете. Разговариваем о том, как устроен ML в онлайн-сервисе доставки продуктов и товаров с полок магазинов, начиная от того, зачем вообще машинное обучение в таких компаниях и заканчивая рассмотрением некоторых конкретных инструментов для решения ML-задач. Бывает ли такое, что заказов настолько много, что от них приходится отказываться. Как понять какую скидку нужно сделать, чтобы заработать больше, чем потерять. Как облегчить работу ретушерам фото для карточек товаров. Часто ли приходится пилить фичи, которые никому не нужны. Кого сейчас нанимают в ML-команды и как повысить свои шансы на трудоустройство. Чему можно научиться в процессе работы в такой команде. Какие качества нужно развивать, чтобы ИИ заменил тебя не сразу. Обо всем этом в выпуске.Ссылки выпуска:Канал в Телеграм про AI "Сиолошная" (https://t.me/seeallochnaya)Телеграм-канал Оли Соколовой (СЕО Скандинавии). Тоня пишет, что Оля ее очень вдохновляет как женщина лидер и у нее можно многому научиться в смысле менеджмента) (https://t.me/naiznankuo)Телеграм-канал SberMarket Tech, где Тоня и ее команда периодически делятся историями про то, как они развивают ML в СберМаркете (https://t.me/sbermarket_tech)Выступление Тони на DS Meetup в СберМаркете (https://www.youtube.com/watch?v=WQ34cu51VTs)Подкаст Для tech и этих: выпуск, в котором Тоня принимала участие (https://podcast.ru/e/5RmwiScWNDS)Буду благодарен за обратную связь!Вступайте в книжный ML-клуб, где мы читаем книги по машинному обучению и смежным темам!MLBookClub (https://t.me/+HIXnIwXIIFAyYzYy). Условия участия (https://t.me/toBeAnMLspecialist/750)Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)Также со мной можно связаться по электронной почте: [email protected]Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!И буквально месяц назад я открыл доступ к пре-релизу нового курса по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_57), который пишу в соавторстве с крутыми разработчиками.

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Mar 1, 2024

Embed this episode

Ready to play

#057 ML Антонина Горячева. Как отвечать за весь ML в компании, чтобы все работало

0:00 1:03:08

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)?

This episode is 1 hour and 3 minutes long.

When was this Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast) episode published?

This episode was published on March 1, 2024.

Can I download this Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast) episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!