090 – 本物そっくりの声をAIが生成する可能性とリスク／ポッドキャストリスナー全体の過半数にリーチするためには？／コミュニティFMさんを訪問してきました

主に機械学習による便利なAIツールがポッドキャスト界隈でも続々リリースされていますね。本物そっくりの声が自由に生成できるようになると便利になる反面、どんなリスクがあるのか。Wiredの記事から考えました。アメリカのエジソンリサーチのデータで、ポッドキャストのTOPいくつの番組に広告を出すと、全リスナーの半分まで到達するのか。答えはTOP44番組だそうです。いわゆる「ロングテール」を形成するポッドキャストのランキングですが、単に多数に届けば良いというものでもないのが広告の面白いところですね。桐野宛のメッセージは特設のGoogleフォーム https://forms.gle/rogtYCgZojnq8Uux7 から。届いたメッセージは即、次回の番組内で紹介しています。お待ちしています。マストドンでもフォロー大歓迎です。 —— ポッドキャストの研究　番組ホームページ https://unracer.com/podcast/ 番組宛メッセージフォーム https://forms.gle/rogtYCgZojnq8Uux7 桐野のマストドン https://mastodon.social/@lhr385 桐野宛のマシュマロ https://marshmallow-qa.com/drkirino —— AIがポッドキャスト配信者の声を本物そっくりに再現する未来がやってくる https://wired.jp/article/ai-podcasts-podcastle-revoice-descript/ Descript – えー　あー　を自動で削除する https://www.descript.com/tour Podcastle – Revoice – 自分の声を学習させて合成する https://podcastle.ai/products/revoice weekly insights 5.31.2023 how many shows to reach the majority of podcast listeners in the u.s.? https://www.edisonresearch.com/weekly-insights-5-31-2023-how-to-reach-the-majority-of-podcast-listeners-in-the-u-s TBSラジオの成功事例で学ぶ音声メディア『ポッドキャスト』のマーケティング活用術 https://otonal.co.jp/webinar/27672