#104 AI/LLM学術ニュースWeekly #8：単一データの強化学習による性能向上~1-shot RLVR~

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX)カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。第8回は、単一データの強化学習による性能向上に関する論文の解説です。この論文では、たった一つの訓練データでLLMの推論能力が大幅に向上したという結果が示されています。また訓練データの制度が飽和した状態で訓練を続けても、テスト精度が上がり続けるという現象も見られており、深層学習の通説とは違う結果が見られています。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX)カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠⁠@abe__yudai⁠⁠）AI Transformation(AX)カンパニー AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)note・⁠⁠⁠https://note.com/algomatic_oa/n/n2aa2b79c5983技術紹介のリンク論文：⁠https://arxiv.org/abs/2504.20571コード：https://github.com/ypwang61/One-Shot-RLVRAlgomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/