11 - IA frugale : les vrais coûts d'un token

Épisode thématique sur l'IA frugale, c'est-à-dire une IA plus sobre, moins énergivore, mieux pensée. On part de l'actu qui nous a fait tiquer : Uber qui a cramé en un trimestre le budget de tokens prévu pour toute l'année, et Anthropic qui commence à ne plus subventionner l'usage au-delà de l'abonnement. Bref, l'IA coûte de plus en plus cher, et ça finit toujours par toucher au portefeuille avant l'écologie. De là, on remonte le fil : les data centers et ce qu'ils réclament en électricité, en eau et en cartes graphiques, l'effet rebond qui fait qu'on consomme plus dès que c'est moins cher, et le fond du problème, c'est qu'on n'a aucun moyen fiable de mesurer ce que tout ça consomme vraiment. On vous prévient, c'est un épisode un peu déprimant.On bascule ensuite sur le concret : comment on s'y prend pour faire mieux ? Avant de se demander quelle IA mettre, la vraie question c'est plutôt de savoir si on en a besoin. On distingue au passage frugalité et efficience, deux choses qu'on a tendance à mélanger. L'idée qu'on défend, c'est de faire sans IA par défaut, et de lui laisser la charge de prouver qu'elle est la bonne réponse. On prend quelques exemples qui le montrent bien, comme Miralia, un outil qui trie mails et factures surtout avec de l'IA symbolique, cent fois moins émettrice qu'une solution tout-LLM. Le détail des techniques pour consommer moins, ce sera pour le prochain épisode, parce qu'on a préféré couper celui-là en deux.https://nocodeweek.iohttps://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/articles/lia-evitera-t-elle-le-gouffre-energetique-158621/https://theconversation.com/lia-peut-elle-vraiment-etre-frugale-226274https://bettertech.blog/2026/01/14/can-we-really-assess-the-environmental-impacts-of-ai/https://www.terra-cognita.ai (erratum : Terra Cognita est la société qui a accompagné l'entreprise de transport à développer une solution adaptée à son besoin)https://miralia.ai/fr/bloghttps://ecologits.ai/latest/00:00 - Intro et définition de l'IA frugale02:15 - Uber, le token maxing et la fin du tarif subventionné11:46 - Data centers : électricité, eau et populations locales20:28 - L'effet rebond et les ordres de grandeur23:51 - Pourquoi le vrai coût reste impossible à mesurer33:21 - Faire sans IA par défaut : frugalité, efficience et exemplesRetrouvez nous sur :https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/[email protected]ébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.