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EPISODE · Feb 8, 2024 · 1H 18M

#11 Peter Rochel - Jobs to be done Methode, KI übernimmt Expertenrollen?

from HeyBananas | AI Podcast · host Erdem Güner und Onur Özkan

In dieser Folge des HeyBananas AI Tech Talk Podcasts sprechen wir mit Peter Rochel, einem anerkannten Experten und Berater im Bereich Jobs to Be Done (JTBD). Peter teilt seine Expertise und Erfahrungen in der Entwicklung des JTBD-Frameworks und erklärt, wie es Unternehmen dabei hilft, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Wir diskutieren die Bedeutung der qualitativen Forschung, die Rolle von künstlicher Intelligenz in der Expertenberatung und den Prozess der Informationsgewinnung im Rahmen des JTBD-Frameworks. Außerdem sprechen wir über die Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse in der Produktentwicklung und die Zukunft von KI. Shownotes • Innovation+Upgrade Podcast • Oberwasser Consulting Timestamps • 00:00 Vorstellung des Gasts und seines Hintergrunds • 01:45 Der Weg zur Jobs-to-be-Done-Methode • 04:31 Die Bedeutung der qualitativen Forschung • 08:14 Die Grundidee des Jobs-to-be-Done-Frameworks • 12:52 Die Rolle von künstlicher Intelligenz in der Expertenberatung • 17:26 Die Anwendung des Jobs-to-be-Done-Frameworks • 22:08 Der Prozess der Informationsgewinnung • 25:14 Die Bedeutung eines gemeinsamen Verständnisses • 26:14 Die Beantwortung der Frage nach dem Wechsel zu einer anderen Lösung • 27:22 Die Herausforderungen bei der Informationsgewinnung • 27:35 Strukturierte, tiefe Interviews • 28:27 Teamarbeit bei den Interviews • 29:08 Aufzeichnung und Auswertung der Interviews • 30:12 KI als Interviewer? • 31:44 Verifizierung der Informationen • 33:13 Indizienprozess und Beobachtung • 34:22 Hilfe bei der Erinnerung • 35:20 KI-Unterstützung bei der Transkription • 36:13 KI-Unterstützung bei der Auswertung • 37:24 Vorteile und Herausforderungen der KI • 38:17 Effizienzsteigerung durch KI • 39:24 Gruppierung und Schnittpunkte der Daten • 40:11 Einsatz von Mural und BART • 41:44 Verwendung von Tabellen und Exportfunktionen • 42:08 Anpassung des KI-Modells • 43:20 Mehrschichtige Überprüfung der KI-Ergebnisse • 44:16 Expertenblick und Zuverlässigkeit der KI • 45:30 Entscheidungsmatrix für den Einsatz von KI • 47:21 Clustering der Gründe über alle Kunden hinweg • 48:14 Anwendung der Daten in der Produktentwicklung • 50:28 Automatisierte Integration der Daten in den Backlog • 51:53 Kontinuierliche Veränderung der Lösungen • 52:22 Die Entwicklung neuer Technologien und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen • 54:20 Die Bedeutung von informierten Entscheidungen und die Notwendigkeit, bessere Fragen zu stellen • 55:47 Die Bedeutung von Job-to-be-Done und Prompt Engineering • 57:47 Die Rolle von Präzision und klaren Fragen bei der Problemlösung • 58:50 Die Bedeutung von Stefan Heutel's Buch 'Das Ende der Experten' und die Nutzung von KI zur Generierung besserer Fragen • 59:49 Die Anwendung des Prompt Engineering auf die Vermarktung von Produkten • 01:02:45 Die Notwendigkeit, Probleme zu verstehen, bevor Lösungen entwickelt werden • 01:03:47 Die Veränderung des Arbeitsalltags durch die zunehmende Nutzung von Technologien wie KI • 01:09:33 Die Rolle von demografischen Daten bei der Bestimmung der Zielgruppe • 01:11:20 Die Auswahl der Interviewkandidaten und die Anzahl der Interviews • 01:13:43 Das Periodensystem der Künstlichen Intelligenz • 01:16:09 Die Zukunft von KI und die Veränderungen im Arbeitsalltag

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Feb 8, 2024

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