1247-器官特异性蛋白质组衰老时钟与疾病预测

通过对英、中、美三国的多群体数据进行大规模血浆蛋白质组学分析，研究人员利用机器学习构建了涵盖全身及十个主要器官的衰老时钟。研究发现，这种器官特异性衰老不仅能精准预测多种疾病风险、共病发生及全死因死亡率，且其预测效力优于传统的临床和遗传指标。其中，大脑衰老时钟在预测认知障碍和神经退行性疾病方面表现尤为卓越，并揭示了血管功能障碍与神经炎症在衰老过程中的关键作用。此外，研究还通过识别关键蛋白质开发出了仅含10至20种指标的简化模型，极大提升了其在临床监测和抗衰老干预中的应用潜力。该项成果为在分子层面理解个体化衰老差异并制定针对性的精准医疗策略提供了强有力的生物学框架。References:Wang Y, Xiao S, Liu B, et al. Organ-specific proteomic aging clocks predict disease and longevity across diverse populations[J]. Nature Aging, 2026, 6(1): 162-180.前往小宇宙评论区与主播互动