#15 Artificial Intelligence - MIT名物授業

0:08 納豆製造、3:10 MIT名物授業AI、7:30 AI研究の鏑矢、10:10 多様なIntelligence、16:25 AIのビジネス応用、29:58 SFでのAI ※Show notesは以下をご覧ください：https://steppfunction.com/?p=275 InstantPotによる納豆製造 Artificial Intelligence (Course # 6.034/6.844) MITの名物授業。学部生向けComputer Scienceの講義として全米トップ5に選ばれたこともある。 学部生向けの講義内容：探索、推論、分類、機械学習など。週3回、1回1時間。Pythonによるプログラミングの宿題に加えて、4回のQuiz、Guest lecturesの感想文他で成績がつけられる。 大学院生向けに、学部生向け講義に加えて、論文について議論する授業が週1時間。 AI研究の鏑矢 1957年 Dartmouth大学のconferenceがAI研究の鏑矢 M. Minskey, Steps Toward Artificial Intelligence, Proceedings of the IRE, 1961 60年程前のsurvey論文にもかかわらず、パターン認識（分類）、特徴量、並列計算、強化学習など現在でも使われている概念がすでに提唱、研究されていることがまとめられている。 多様なIntelligence R. Davis, What Are Intelligence? And Why?, Presidential Address, AAAI, 1996 Intelligences：多様な側面を持つため複数名詞として扱いたいとのこと。 数理論理学、心理学、生物学、統計学、経済学などそれぞれの分野でintelligence（特にreasoning）が別々に定義され、独自に研究されてきた。 真逆の捉え方：数理論理学はintelligenceのコンパクトで簡潔な特徴付けを模索。心理学はintelligenceを元来複雑な自然現象と捉える。 AIの研究は、これら学問分野と共に、intelligenceのdesign spaceを探索している、と筆者は捉えている。 AIのビジネス応用 組織内の機械（AI）の役割：Tools、Assistances、Peers、Managers（T. W. Malone, Superminds, 2018） CrowdForge：文書生成のManagerとしてAIが使われた事例 TOEFLのSpeaking、Writingの採点は半分機械が実施 家庭の各電気機器の電力消費量を推定する装置：Nonintrusive Load Monitoring (NILM) SFでのAI 火の鳥 新世紀エヴァンゲリオン The Matrix Neuralink：Elon Muskが創立したneurotechnologyの会社。