1552-Spatialproteomics：多重荧光影像分析交互式工具箱

这篇论文介绍了一个名为 spatialproteomics 的 Python 软件包，旨在为高参数多重免疫荧光图像数据提供一站式分析工具。该工具解决了空间蛋白质组学中数据处理流程复杂且缺乏统一标准的问题，涵盖了细胞分割、图像预处理、蛋白质定量及细胞表型分类等关键步骤。通过对 132 名淋巴瘤患者样本的分析，研究者展示了如何利用该工具揭示不同疾病状态下的细胞组成差异与空间分布特征。此外，该程序具备良好的互操作性，能够无缝对接 scverse 等主流单细胞分析生态系统。它不仅支持处理吉像素级的全视野数字化切片，还通过并行计算优化了大规模数据集的分析效率。这种模块化且可扩展的设计，为研究复杂的肿瘤微环境空间异质性提供了强有力的技术支撑。References:Meyer-Bender M, Voehringer H, Schniederjohann C, et al. Spatialproteomics: an interoperable toolbox for analyzing highly multiplexed fluorescence image data[J]. Nature Methods, 2026: 1-10.前往小宇宙评论区与主播互动