#16 AI lepsze od lekarza? Wczesna diagnoza i leczenie dla wszystkich | Maciej Kotok

Czy sztuczna inteligencja postawi trafniejszą diagnozę niż lekarz i wyrzuci go z gabinetu? A może przeciwnie – stanie się jego najlepszym wsparciem, przyspieszy diagnostykę i zdemokratyzuje dostęp do opieki zdrowotnej?🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia medycynę. Poruszamy zastosowania AI w diagnostyce, personalizacji leczenia oraz automatyzacji procesów medycznych.Wyjaśniamy, jak działa platforma AutoML wspierająca trenowanie modeli sztucznej inteligencji w szpitalach i dlaczego dane medyczne odgrywają kluczową rolę w tworzeniu skutecznych algorytmów.Rozmawiamy o tym, jak AI może poprawić precyzję zabiegów, przyspieszyć diagnostykę oraz zwiększyć dostępność usług zdrowotnych dzięki technologicznej demokratyzacji opieki medycznej.W odcinku omawiamy również projekty związane z medycznymi modelami językowymi oraz wyzwania etyczne, regulacyjne i odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez systemy AI.Zwracamy uwagę na rosnącą współpracę między lekarzami a sztuczną inteligencją oraz coraz większą akceptację tej technologii w środowisku medycznym.Omawiamy także przyszłość medycyny z AI i to, jak automatyczne diagnozowanie może zmienić codzienną praktykę lekarską.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/maciej-kotok/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE📚 Książki:🔹Elon Musk – Walter Isaacson: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5084138/elon-musk🔹Steve Jobs – Walter Isaacson: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/203589/steve-jobs🔹Moje wynalazki. Autobiografia – Nikola Tesla: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4050842/moje-wynalazki-autobiografiaRozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:31 Wprowadzenie01:43 Maciej Kotok12:03 Platforma AutoML w medycynie17:59 Przygotowanie danych do trenowania modeli AI23:57 Przykłady projektów AI w ochronie zdrowia24:44 Etyka i regulacje w zastosowaniach AI26:37 Personalizacja leczenia z wykorzystaniem AI30:13 Sceptycyzm lekarzy wobec AI33:07 Odpowiedzialność za błędy AI37:40 Regulacje dotyczące AI w medycynie40:09 Modele AI w diagnostyce obrazowej44:20 Precyzyjna nawigacja w medycynie48:25 Przyszłość AI w diagnostyce medycznej52:30 Rola AI w automatyzacji procesów medycznych57:27 Demokratyzacja dostępu do usług medycznych01:01:12 Polecajki01:04:01 Zakończenie