1635-深度学习辅助胸部放疗危及器官勾画的多中心研究

这项前瞻性多中心临床试验（NCT05787522）评估了名为 iCurveE 的深度学习模型在胸部放疗中对危及器官（OAR）的自动分割表现。研究涵盖了来自五家医疗机构的500名癌症患者，通过对比人工勾画、AI生成及AI辅助勾画三种模式，验证了技术可靠性。结果显示，AI辅助勾画不仅在几何准确度上显著优于传统人工方法，还将工作效率提升了 81.63%。此外，该AI工具能有效减少不同资历医师之间及不同中心之间的勾画差异，展现出促进医疗资源同质化与公平性的潜力。研究同时探讨了人机交互对医师临床决策的影响，强调了在AI辅助时代进行专家复核与防范过度依赖的重要性。References:Niu G, Guan Y, Zhang Y, et al. A prospective multicenter trial of deep learning auto-segmentation for organs at risk in thoracic radiotherapy[J]. Nature Communications, 2026.前往小宇宙评论区与主播互动