164. SIBILA: investigación y desarrollo en aprendizaje máquina interpretable mediante supercomputación para la medicina personalizada

Episodio previo sobre el proyecto H2020 REVERT: https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/Proyecto-Europeo-H2020-REVERT-Medicina-personalizada-mediante-inteligencia-artificial-etpfse Paper revisión mencionado: https://www.mdpi.com/1422-0067/22/9/4394 Libro Christoph Molnar "Interpretable Machine Learning": https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ Paper de SIBILA: https://arxiv.org/abs/2205.06234 Código de SIBILA: https://github.com/bio-hpc/sibila Comunidad discord BIO-HPC: https://discord.gg/gFNjXGNVxx Paper BRUSELAS: https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jcim.9b00279 Tesis Antonio Jesús Banegas Luna: http://repositorio.ucam.edu/handle/10952/4124