#167 | Energie sichtbar machen | CREM SOLUTIONS & GELSENWASSER episode artwork

EPISODE · May 7, 2025 · 41 MIN

#167 | Energie sichtbar machen | CREM SOLUTIONS & GELSENWASSER

from IoT Use Case Podcast

Energieversorger wandeln sich vom Lieferanten zum digitalen Enabler.www.iotusecase.com#ENERGIEMANAGEMENT #SMARTCITY #NetZeroIn Episode 167 des IoT Use Case Podcasts spricht Gastgeberin Ing. Madeleine Mickeleit mit Benjamin Schminke, Abteilungsleiter Energieautomation bei der GELSENWASSER AG, und Daniel Will, Channel Manager Smart Building Solutions bei CREM SOLUTIONS, über skalierbares Energiemanagement für kommunale Infrastrukturen. Im Fokus: LoRaWAN-Wasserzähler, Leckageerkennung und KI-gestützte Analysen mit der Plattform Energy.Sie zeigen, wie durch smarte Sensorik, offene Systeme und standardisierte Daten CO₂, Energie und Kosten eingespart werden – praxisnah und regelkonform.Folge 167 auf einen Blick (und Klick):(13:32) Herausforderungen, Potenziale und Status quo – So sieht der Use Case in der Praxis aus(19:44) Lösungen, Angebote und Services – Ein Blick auf die eingesetzten Technologien (30:44) Übertragbarkeit, Skalierung und nächste Schritte – So könnt ihr diesen Use Case nutzen Podcast ZusammenfassungViele Kommunen müssen Gebäude und Infrastrukturen datengestützt betreiben – manuelle Zählerablesung und fehlende Verbrauchstransparenz bremsen die Klimaziele 2035 bzw. 2045.Benjamin Schminke (GELSENWASSER AG) und Daniel Will (CREM SOLUTIONS) zeigen, wie eine Partnerschaft aus Infrastrukturbetreiber und Technologieanbieter diese Lücke schließt. Die cloudbasierte Plattform Energy erfasst Verbrauchsdaten im 15-Minuten-Takt, visualisiert sie und analysiert sie per KI – etwa um dauerhaft laufende Klimaanlagen oder unerkannte Leckagen aufzudecken.Die Lösung ist hardwareagnostisch, nutzt offene Schnittstellen (z. B. REST-API) und integriert sich in LoRaWAN oder NB-IoT. Über 200.000 digitale Wasserzähler werden aktuell ausgerollt, dazu Sensoren für Wärme, Strom und Gas sowie erste Projekte zur Grundwasserüberwachung.Kernthesen der Folge:Energiemanagement funktioniert nur mit kontinuierlicher, automatisierter Datenerfassung.KI hilft, relevante Muster zu erkennen und Kapazitäten gezielt einzusetzen.Skalierbare Plattformen ermöglichen Kommunen, regulatorische Vorgaben effizient umzusetzen.Nachhaltigkeit entsteht durch die Umsetzung datenbasierter Erkenntnisse – nicht durch Datensammlung allein.-----Relevante Folgenlinks:Madeleine (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)Daniel (https://www.linkedin.com/in/daniel-will-b188b2a3/)Benjamin (https://www.linkedin.com/in/benjamin-schminke/)Download Use Case CREM SOLUTIONS + GELSENWASSER AG (https://dialog.crem-solutions.de/gelsenwasser_energy)CREM SOLUTIONS (https://www.crem-solutions.de/unternehmen/)Jetzt IoT Use Case auf LinkedIn folgen1x monatlich IoT Use Case Update erhalten

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