169: 访谈Cerebras早期投资人周楠:英伟达挑战者?Scaling Law的萌芽、被遗忘的百度美研 episode artwork

EPISODE · Jun 16, 2026 · 1H 39M

169: 访谈Cerebras早期投资人周楠:英伟达挑战者?Scaling Law的萌芽、被遗忘的百度美研

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「一段鲜少被人提及的故事。」 今天的嘉宾是目前任职于高通创投(Qualcomm Ventrues)的投资人周楠。她是 5 月中旬 IPO 的 Cerebras Systems 的早期投资人之一。这是一家提供新架构 AI 算力的芯片与系统公司,被外界视作英伟达的补充,甚至是挑战者。 9 年前完成这笔投资时,周楠刚从投行加入百度的硅谷人工智能实验室。那时吴恩达是百度人工智能业务负责人,Anthropic 的创始人 Dario 也曾在百度美研工作,期间作为一作发表了 DeepSpeech2: End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin 一文。 今天这期节目,我们从 Cerebras 的 IPO 切入,聊了 AI 算力的趋势,也通过回顾这段投资过程,回到了 10 年前,scaling law 在硅谷萌芽的阶段和当时百度美研的状态。 那是一段现在的地缘环境下,鲜少被人提及的故事,但它值得在 AI 历史中有一席之地。 本期节目的图文版也已经发布:从 Cerebras IPO 聊起:AI 算力变化、Scaling law 的萌芽和百度美研往事 本期嘉宾:周楠(Nan Zhou),Qualcomm Ventures 投资人 本期主播:程曼祺 《晚点 LatePost》科技报道负责人 时间线跳转: -Cerebras IPO,英伟达之外的 AI 算力 03:26 Cerebras 离“英伟达挑战者”还有多远? 11:16 从 Sam Altman 最早投 Cerebras 到如今与 OpenAI 的 200 亿美元订单 18:27 Cerebras 的上限与下限,WSE 架构优劣 -9 年前的那笔非共识投资 23:28 为什么百度当时要投芯片? 29:02 Dario Amodei 的早期代表作 DeepSpeech 2,Scaling laws 的萌芽 32:17 Cerebras, Graphcore, Wave Computing,三选一 37:06 与研究员一起做尽调,逐一排查风险点 46:18 IC 投决过程,未流片前的决策 53:35 Cerebras 的至暗两年,如何挺过流片不顺 -“遗落”的百度美研 01:00:02 “黄埔军校”和一份生不逢时的 deal list 01:04:04 OpenAI 和 Anthropic 早期都未得典型 VC 支持 01:09:04 他们后来为什么离开百度? 01:12:23 起了大早,赶了晚集,一部分是“宿命” -新的非共识 01:18:30 推理优化和 Infra 的更多创新 01:26:11 真正的早期投资变难,一股趋势是募大钱投显然的 winner 01:31:11 物理 AI,下一阶段的大分歧和机会 **01:35:49 连点成线* 剪辑:甜食 相关链接: 《晚点聊》159 期:马斯克Terafab太空算力、英伟达重拾CPU|与Fusion Fund张璐聊AI算力新趋势 《晚点聊》156 期:【AI季报_26Q1】:OpenClaw、OpenAI vs Anthropic的三重对阵、自进化 附录:一些术语解释 WSE(Wafer Scale Engine,晶圆级引擎):由 Cerebras 公司推出,是将整片晶圆封装为单一芯片的超大算力处理器。 ASIC:专用集成电路,专为特定功能定制设计的芯片。 模拟验证:通过仿真测试电路功能、性能,排查设计缺陷的芯片研发环节。 流片:把芯片设计版图交由晶圆厂,正式量产制造芯片的过程。(本期聊到,百度当时投资 Cerebras 时,Cerebras 尚未完成第一次流片,处于模拟验证的研发阶段。百度对 Cerebras 的性能尽调也是基于模拟推测的。) Adept AI:曾推出 Devin 的美国创业公司,核心成员 Erich Elsen 曾在百度工作。 Egien AI:本期后面聊到的,被 Nebius 收购的一家 Infra 公司。 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦!☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流,第一时间收听新节目。 这里有更多互动,更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号,备注:“晚点聊”,我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》,阅读更多商业、科技文章:

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