Skip to content
#17 第19回日本統計学会春期集会1:パッケージ開発他(ゲスト:総合研究大学院大学統計科学コース 司馬博文さん、東京大学経済学研究科統計コース 平木大智さん) episode artwork

EPISODE · Mar 28, 2025 · 31 MIN

#17 第19回日本統計学会春期集会1:パッケージ開発他(ゲスト:総合研究大学院大学統計科学コース 司馬博文さん、東京大学経済学研究科統計コース 平木大智さん)

from Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス · host Sho Sakai

所属はすべて2025年度時点のものです。 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X:#DataScienceLG 【今回の内容】 このエピソードでは、第19回日本統計学会春期集会を振り返る前半として、総合研究大学院大学統計科学コース5年一貫D3の司馬博文さんと、東京大学経済学研究科統計コースD1の平木大智さんをゲストにお迎えします。司馬さんは、自身が開発し、公開しているJuliaの統計パッケージの新規性や今後の展望について語ります。平木さんは、金融データに現れるボラティリティのモデリングと、その効率的なパラメーター推定に関する研究について解説します。議論はさらに、高次元統計における主成分分析(PCA)の課題、確率過程とガウス過程、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の応用、軽量経済学における統計的アプローチなど、多岐にわたるテーマへと展開します。 【詳細・関連リンク集・追記】 https://secret-mat-72c.notion.site/1b8a9bc7146f80fd84cae0f99022fc0f?pvs=4 【ゲスト】 ◯司馬博文さん 総合研究大学院大学統計科学コース5年一貫D3 発表資料 : https://162348.github.io/posts/2024/Slides/IRT-ZigZag.html X:https://x.com/ano2math5 HP:https://162348.github.io/static/Japanese.html ◯平木大智さん 東京大学経済学研究科統計コースD1 X:https://x.com/tkofHD LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/daichi-hiraki-5551b927b?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=ios_app 発表内容の論文:Daichi Hiraki, Siddhartha Chib, Yasuhiro Omori, Stochastic volatility in mean: Efficient analysis by a generalized mixture sampler, Journal of Econometrics, 2025. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2025.105949 【出演者】 ◯酒井 彰 (Sho Sakai) 筑波大学大学院 博士課程 Nospare Student Community 運営 X:https://x.com/simplesho_CLT HP:⁠https://shosakai.notion.site⁠ Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Mar 28, 2025

Embed this episode

Ready to play

#17 第19回日本統計学会春期集会1:パッケージ開発他(ゲスト:総合研究大学院大学統計科学コース 司馬博文さん、東京大学経済学研究科統計コース 平木大智さん)

0:00 31:56

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス?

This episode is 31 minutes long.

When was this Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス episode published?

This episode was published on March 28, 2025.

Can I download this Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!