#170 | Digitale Chargenverfolgung mit Kalisto IoT | Innomat & Epple Druckfarben

Chargenverfolgung digitalisieren: Wie Epple Druckfarben mit Innomat die Produktion zukunftssicher machtwww.iotusecase.com#Chargenverfolgung #Verpackungsdruck #Chemieindustrie In Episode 170 des IoT Use Case Podcasts spricht Gastgeberin Ing. Madeleine Mickeleit mit Tobias Friedrich, Logistikleiter bei Epple Druckfarben AG, und Marco Müller, Projektleiter bei Innomat-Automation AG, über die Einführung eines IoT-Systems zur digitalen Chargenverfolgung in der chemischen Produktion.Im Mittelpunkt stehen automatisierte Wiegeprozesse, eine nahtlose ERP-Integration mit Kalisto IoT und die Schaffung einer skalierbaren Datenbasis für weitere Digitalisierungsschritte.Folge 170 auf einen Blick (und Klick):(05:43) Herausforderungen, Potenziale und Status quo – So sieht der Use Case in der Praxis aus(10:53) Lösungen, Angebote und Services – Ein Blick auf die eingesetzten TechnologienPodcast ZusammenfassungEin Praxisprojekt aus der chemischen Industrie: die digitale Chargenverfolgung bei Epple Druckfarben, einem Familienunternehmen mit über 150 Jahren Geschichte, gemeinsam mit dem IoT-Spezialisten Innomat Automation AG.Die Herausforderung:Die Rückverfolgbarkeit von Rohstoffen, Halbfabrikaten und Fertigprodukten lief teils manuell über Papier und Excel. Bei Produktabweichungen oder Audits war das zeitaufwendig, fehleranfällig und kaum skalierbar. Zudem erschwerten unterschiedliche Wiegesysteme eine durchgängige Datennutzung.Die Lösung:Mit Kalisto IoT von Innomat entstand eine einheitliche Lösung: Dosieranlagen und Handarbeitsplätze wurden über eigens entwickelte Schnittstellen angebunden, Wiegedaten werden automatisch erfasst, validiert und in Echtzeit ans Cloud-ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central) zurückgemeldet. Auch Chargensplits und Mischprozesse mit mehreren Rohstoffquellen sind voll digital dokumentiert.Das Ergebnis:Ein durchgängiger Datenfluss, einheitliche Benutzeroberflächen, verbesserte Prozesssicherheit – und eine Basis für weitere IoT-Anwendungen wie Statusverfolgung und automatisiertes Monitoring.-----Relevante Folgenlinks:Madeleine (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)Marco (https://www.linkedin.com/in/marco-m%C3%BCller-4569658/)Tobias (https://www.linkedin.com/in/tobias-friedrich-605b4032b/)Jetzt IoT Use Case auf LinkedIn folgen1x monatlich IoT Use Case Update erhalten