#183 Quando Logs Viram Problema: O Custo Invisível da Observabilidade

Logs são fundamentais para observabilidade, diagnóstico e auditoria. Mas em algum ponto, mais logs não significam mais visibilidade, significam mais custo, mais ruído, mais risco e mais decisões ruins. Neste episódio, conversamos sobre quando o armazenamento de logs deixa de ser uma solução e passa a ser um problema. Tivemos a participação do Daniel Jesus e do Lucas Massena. 🧩 Assuntos abordados: Introdução do convidado Por que logging é essencial (e por que todo sistema começa logando “demais) Quando logs deixam de ajudar no diagnóstico e passam a gerar ruído Custo invisível de logs: armazenamento, ingestão, indexação e consultas Logs em escala: impacto financeiro em sistemas distribuídos Retenção de logs: quanto tempo faz sentido guardar? Logs vs métricas vcs traces: quando usar cada um Problemas de performance causados por excesso de logging Logs e segurança: vazamento de dados sensíveis compliance (LGPD) 🔗Links úteis 💬 Nosso Discord: https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB ☕ Café Debug Global no Spotify: Ouça aqui 📖 Livro Carreira Dev - Hábitos para evoluir no desenvolvimento do software além do código Link 🌐 Logs à Excelência artigo: Link 🌐 Logs e LGPD responsabilidades do desenvolvedor: Link 👥 Participantes Jéssica Nathany – Software Developer e Host Github.io Daniel Jesus –  Engineer Manager no Banco Daycoval Link Lucas Massena –  Global Enterprise Architect @ Mars.com Link 🎧 Edição: Thiago Carvalho LinkedIn 📬 Dúvidas, sugestões ou publicidadeMande um e-mail para: [email protected] omnystudio.com/listener for privacy information.See omnystudio.com/listener for privacy information.