#196: Зачем нам супер-ИИ?

В этом выпуске мы поговорили о том, умнеют ли большие языковые модели или люди просто не умеют ими пользоваться. Один из основоположников современного ИИ, Ян Ле Кун, недавно заявил, что нынешние модели никогда не достигнут уровня AGI. Это стало отправной точкой для разговора о том, где у этих систем настоящий потолок. Мы сравнили языковые модели с умным ассистентом при великом ученом, с собакой рядом с человеком и с заперённым мастером в мастерской из чужих запчастей. Речь зашла о законе Мура, о том, что Anthropic сейчас растёт в 10 раз в год, и о том, почему реальные научные данные пока так и не стали основой для обучения моделей. Но главное, к чему пришёл разговор, это вопросы куда важнее технических. Зачем вообще нужен AGI, кто определяет эту цель и можно ли двигаться к тому, что никто не может до конца определить. Ответы на эти вопросы в выпуске. Ян Ле Кун (Yann LeCun) — учёный в области ИИ, бывший сотрудник Meta Cursor — ИИ-редактор кода, упомянутый в разговоре Закон Мура Naval Ravikant — Навал Равикант, инвестор и мыслитель 📺 Наш канал на Youtube наш подкаст в директории подкастов Apple , в Overcast , YouTube подкастах , Spotify и на Яндекс Музыке