EPISODE · Jul 3, 2026 · 50 MIN
#20 Incerteza, cenários e o custo do arrependimento — PSR Explica na MegaWhat
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Neste episódio da série PSR Explica, a jornalista Camila Maia conversa com Mario Veiga, fundador e diretor de inovação da PSR, e com José Rosenblatt, especialista em energia elétrica e referência em planejamento e regulação, sobre o editorial do Energy Report de junho: como incorporar incerteza às decisões de expansão do sistema elétrico. O tema central é a distância entre planejar com um único futuro possível e planejar para vários, e o que acontece quando essa distância é ignorada. O episódio explica o critério do arrependimento mínimo como base para decisões de investimento sob incerteza e usa o curtailment de renováveis como caso concreto de planejamento que não antecipou o que já estava acontecendo em outros países. Fala ainda da distinção técnica entre robustez e resiliência, do risco de combinação entre suprimento de gás e acionamento de térmicas, do efeito da temperatura como o Cisne Negro mais subestimado do setor, e de como os avanços em modelagem computacional permitem hoje representar variabilidade de renováveis, efeito de temperatura na demanda e flexibilidade de grandes cargas nos estudos de planejamento. *Oferecido pela PSR
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Neste episódio da série PSR Explica, a jornalista Camila Maia conversa com Mario Veiga, fundador e diretor de inovação da PSR, e com José Rosenblatt, especialista em energia elétrica e referência em planejamento e regulação, sobre o editorial do Energy Report de junho: como incorporar incerteza às decisões de expansão do sistema elétrico. O tema central é a distância entre planejar com um único futuro possível e planejar para vários, e o que acontece quando essa distância é ignorada. O episódio explica o critério do arrependimento mínimo como base para decisões de investimento sob incerteza e usa o curtailment de renováveis como caso concreto de planejamento que não antecipou o que já estava acontecendo em outros países. Fala ainda da distinção técnica entre robustez e resiliência, do risco de combinação entre suprimento de gás e acionamento de térmicas, do efeito da temperatura como o Cisne Negro mais subestimado do setor, e de como os avanços em modelagem computacional permitem hoje representar variabilidade de renováveis, efeito de temperatura na demanda e flexibilidade de grandes cargas nos estudos de planejamento. *Oferecido pela PSR
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