#20 Web3とAIの未来を語る！家事ゲーミフィケーションからステーブルコイン決済まで

【エピソード概要】今回の会議では、データ集計の効率化、OpenCrowdとLLMの連携、最適なLLM選定（ChatGPT Proの費用対効果）について議論しました。AIエージェントの標準化課題や、Web3技術の可能性にも注目。家事のゲーミフィケーションへのWeb3応用、ステーブルコインによる円安対策、未公開株へのアクセスなど、Web3の多岐にわたるユースケースを提示。NFTの現状と課題、日本におけるWeb3の展望と規制がもたらす独自の発展可能性も考察しました。最終的に、Web3を活用した家事ゲーミフィケーションの検討と、ステーブルコイン決済の実体験が決定されました。【目次】0:00 配信データ集計とダッシュボードについて2:45 OpenCrowd（OpenCrow）について9:15 LLMの使い分けとAPI利用について15:00 AIエージェントと開発エコシステム20:15 Web3と暗号資産の可能性28:30 未公開株とNFTについて36:45 日本におけるWeb3の展望と課題【関連情報】- 技術スタック: - LLM (ChatGPT Pro, Gemini, GitHub Copilot, Claude) - GCP - Web3 (Blockchain, Stablecoin, NFT, Soulbound Token) - OpenCrowd - VS Code - Git- キーワード: - 配信データ集計 - ダッシュボード - OpenCrowd - LLM - API - AIエージェント - 開発エコシステム - Web3 - 暗号資産 - 家事ゲーミフィケーション - 分散型台帳 - Soulbound Token - ガス代 - ステーブルコイン - デジタルウォレット - 未公開株 - NFT - 富の再分配 - フィッシング詐欺 - PayPay - 規制 - A2A決済 - セキュリティ - 円安対策 - Chibo - JPC【about us】sunaba log: 友人同士で週次で雑談しながら「30 days to build」プロジェクトを進行する、雑談発想型プロトタイピング会議録。