2026年9月：喊减速的人，自己签了137亿

🛒 AI 好书一站购｜京东人工智能图书会场（每期荐书都在这，长期有效） 📚 今日荐书｜《深度学习革命》——辛顿、LeCun 们的江湖史，AI 大佬恩怨和技术脉络一网打尽 AI领域近期出现一个吊诡现象：头部公司高管一方面呼吁放缓AI模型开发以保障安全，另一方面其公司却在同期大手笔锁定算力资源。这一矛盾行为，以及市场对“减速”论调的反应，揭示出AI行业深层次的策略博弈和资本流动趋势，尤其体现在硬件供应商的股价波动和中美AI公司融资模式的差异上，最终引发了对未来行业洗牌中真正受冲击方的深思。 “减速”口号与资源抢夺的矛盾 Anthropic CEO在呼吁放缓AI模型开发的同时，其公司却签下高达137亿美元的算力合同。 OpenAI、DeepMind和xAI等公司高管纷纷表态支持“减速”，但Meta和Amazon保持沉默，微软则发布行为准则并承诺为AI安装“终止开关”。 文中质疑，若安全是首要考量，为何近三个月AI模型能力并未出现“危险跃升”。 市场对“减速”论的反应 市场受“减速”论影响，跌幅最大的并非模型公司，而是芯片和存储供应商，如SK海力士、三星电子和软银股价显著下跌。 市场定价关注AI训练增速是否放缓，而非AI是否停滞。高带宽内存（HBM）作为训练集群最刚性成本项，其市场波动成为焦点。 Cornelis获2.05亿美元融资，其业务旨在提高GPU利用率，暗示市场倾向于优化现有算力效率。 市场担忧算力租赁价格在2027年可能下调，可能导致目前签订长期合同的团队蒙受损失。 中美AI公司融资与市场反馈差异 Anthropic通过签订长期算力合同转移未来风险，其市场反应相对稳定。 中国AI公司Z.ai（智谱）计划融资约50亿美元（其中20亿通过股权发行），但在公布后，其相关股价开盘跌超10%。 尽管都在烧钱，但市场对美国公司（通过算力合同转移风险）和中国公司（通过股权稀释融资）的反应截然不同。 文中提出，融资频率可能成为港股AI公司的负面定价指标。 “减速”背后的战略意图与潜在受害者 文章指出，真正的核心问题不是AI是否减速，而是谁在“减速”的口号下悄悄锁定了产能，掌握了主动权。 预测若“减速”最终发生，第一个倒下的将是二线算力供应商，而非核心模型公司。 这一判断预计在2027年上半年可以得到验证。 在小宇宙查看该单集文稿