212. 告别AGI：大模型进入产品时代

这两篇文章都讨论了大型语言模型（LLM）的发展现状和未来预测，特别关注了通用人工智能（AGI）是否迫在眉睫的问题。文章指出，尽管业界曾预期LLM会通过规模扩展持续进步，但近期发布的模型，如GPT-5，表现平平，未能达到预期中的突破性进展。这使得人们开始质疑**“缩放定律”的有效性，并认为LLM可能已经进入了“S型曲线”的平台期**。因此，文章强调，AI的未来重点将从追求通用智能转向集成现有工具到实际产品中，解决具体的商业和用户需求，这需要大量工程和集成工作，而非仅仅依靠模型本身的飞跃。内容来源：https://www.newyorker.com/culture/open-questions/what-if-ai-doesnt-get-much-better-than-this