220 - Fusk, data och AI

I detta avsnitt av data-podden diskuteras nyheter från Snowflake, inklusive deras Adaptive Compute-teknologi som förbättrar kostnadseffektiviteten. Vidare utforskas fusk inom forskningen och hur AI används för att identifiera förfalskade vetenskapliga artiklar. Avsnittet avslutas med en diskussion om hur AI kan användas inom konsumtionsvaruföretag för att förbättra kundinsikter. I detta avsnitt diskuteras hur företag som Novartis och Pepsi använder avancerade insikts- och analysverktyg för att effektivisera sina processer och spara kostnader. Novartis använder sitt insiktsystem Sherlock för att minska redundanta analyser och spara 29 miljoner dollar årligen. Pepsi har utvecklat Ask Ada, en plattform för marknadsundersökningar som minskar behovet av externa tjänster. Diskussionen berör också utmaningar med knowledge management och vikten av att integrera kundinsikter i företagets strategi och kultur.Snowflake Adaptive Compute: Improved Real-World Price-Performance, Available on AWS, Azure and GCPhttps://www.snowflake.com/en/blog/adaptive-compute-ga-azure-google-cloud/AI flags more than 250,000 suspicious cancer research papershttps://www.sciencedaily.com/releases/2026/07/260714225538.htmHow GenAI Can and Can’t Help Manage Customer Insightshttps://sloanreview.mit.edu/article/how-genai-can-and-cant-help-manage-customer-insights/https://www.randomforest.se/data-podden/https://www.randomforest.se/data-podden/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.