255. Daniel Langkilde, CEO på Kognic, förklarar AI, Maskininlärning och data episode artwork

EPISODE · Nov 26, 2024 · 58 MIN

255. Daniel Langkilde, CEO på Kognic, förklarar AI, Maskininlärning och data

from Techrekpodden · host Ants Tech Recruiters

I detta avsnitt av Techrekpodden gästas vi av Daniel Langkilde, Co-founder och CEO på Kognic, ett företag som erbjuder lösningar för sensorfusion och säker AI inom ADAS och autonoma fordon. Vi reder ut skillnaden mellan AI och maskininlärning, varför många egentligen menar maskininlärning när de pratar om AI, och vad deep learning innebär. Samtalet går även in på Kognics verksamhet och deras resa som företag. Hur hanterar man stora mängder data och bygger system som klarar av att leverera högpresterande och säker AI? Vi diskuterar också var den största potentialen finns för deep learning och AI idag. Lyssna på detta avsnitt för en djupgående och lärorik inblick i data, AI och Kognics innovativa arbete inom säker AI och sensorfusion.  Är ditt företag i behov av IT-rekrytering, eller chefsrekrytering eller vill du tipsa om en gäst? Hör av dig till [email protected] eller läs mer om hur vi arbetar på ants.se   Prenumerera på vårt nyhetsbrev.

NOW PLAYING

255. Daniel Langkilde, CEO på Kognic, förklarar AI, Maskininlärning och data

0:00 58:53

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Techrekpodden?

This episode is 58 minutes long.

When was this Techrekpodden episode published?

This episode was published on November 26, 2024.

What is this episode about?

I detta avsnitt av Techrekpodden gästas vi av Daniel Langkilde, Co-founder och CEO på Kognic, ett företag som erbjuder lösningar för sensorfusion och säker AI inom ADAS och autonoma fordon. Vi reder ut skillnaden mellan AI och maskininlärning,...

Can I download this Techrekpodden episode?

Yes, you can download this episode by clicking the download button on the episode player, or subscribe to the podcast in your preferred podcast app for automatic downloads.
URL copied to clipboard!