#26 Buduje komputer z ludzkich komórek — czy biologia pokona krzem? | Ewelina Kurtys episode artwork

EPISODE · Feb 12, 2026 · 1H 20M

#26 Buduje komputer z ludzkich komórek — czy biologia pokona krzem? | Ewelina Kurtys

from Bliskie Spotkania z AI · host Krzysztof Tutak

Współczesne komputery marnują energię na przesyłanie danych między pamięcią a procesorem, podczas gdy natura połączyła magazyn i fabrykę w jedno. Tradycyjny procesor to martwa struktura, a biokomputer to żywy „hardware", który fizycznie przebudowuje połączenia podczas nauki. Technologia, w której zamiast zer i jedynek używa się światła UV, otwierającego chemiczne klatki z dopaminą.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu usłyszysz o eksperymencie „Butterfly”, w którym żywa tkanka steruje prędkością cyfrowego obiektu, oraz o tym, dlaczego nawet otwarcie drzwi do laboratorium może zafałszować wynik obliczeń. Analizujemy plan stworzenia gigantycznych, 100-metrowych struktur neuronowych zasilanych syntetycznym układem krwionośnym i wyjaśniamy, dlaczego największym wyzwaniem nie jest wyhodowanie „mózgu”, ale zrozumienie języka, w którym koduje on informacje w czasie i przestrzeni.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Czym jest biokomputer i dlaczego może być tysiące razy bardziej wydajny energetycznie od krzemu.🔹 Jak powstają procesory zbudowane z żywych ludzkich neuronów hodowanych w laboratorium.🔹 W jaki sposób programuje się żywe komórki za pomocą sygnałów elektrycznych i neuroprzekaźników.🔹 Czym różni się naturalny proces uczenia neuronów od cyfrowej backpropagacji w modelach AI.🔹 Czy komputery oparte na żywej tkance mogą w przyszłości posiadać świadomość lub odczuwać emocje.🔹 Jak wygląda roadmapa rozwoju technologii Bio Cloud i kiedy powstaną pierwsze komercyjne bioserwery.🔹 Jakie kompetencje są niezbędne do rozpoczęcia kariery w branży biokomputingu.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/ewelinakurtys/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r26Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku02:08 Wprowadzenie02:20 Ewelina Kurtys04:50 Przełom w badaniach nad neuronami07:10 Czym są komórki macierzyste?11:31 Jak długo żyją neurony w laboratorium?14:30 Czym jest biokomputer?15:20 Interfejs mózg-maszyna17:38 Jak programować żywe neurony?19:45 Czy biokomputer ma uczucia?21:20 Uczenie się: Mózg vs AI24:05 Czym jest backpropagacja?27:00 Filtrowanie informacji: Mózg vs Krzem29:37 Kodowanie czasu i przestrzeni33:15 Sterowanie cyfrowym motylem37:51 Etyka i świadomość maszyn43:40 Scenariusze rodem z Black Mirror50:08 1 bit pamięci i zdalne laboratorium53:20 Przyszłość: Bioserwery i sztuczna krew56:33 Programowanie światłem UV01:00:09 Dostęp do danych z laboratorium01:01:54 Wizja komercyjnej Bio-chmury01:05:50 Obliczenia neuromorficzne vs biokomputing01:10:50 Jak zacząć w biokomputingu?01:15:57 Polecane książki i materiały01:19:00 Zakończenie#ai #biokomputery #neurobiologia #żyweneurony #bioprocesor

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Feb 12, 2026

Embed this episode

NOW PLAYING

#26 Buduje komputer z ludzkich komórek — czy biologia pokona krzem? | Ewelina Kurtys

0:00 1:20:16

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Bliskie Spotkania z AI?

This episode is 1 hour and 20 minutes long.

When was this Bliskie Spotkania z AI episode published?

This episode was published on February 12, 2026.

Can I download this Bliskie Spotkania z AI episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!