260. 人工智能盈利困境与历史启示

这篇文章探讨了人工智能在经济中转化时间长于预期的问题，将其与蒸汽机和电力等过去的颠覆性技术相提并论。文章引用了最近的研究，这些研究表明，尽管企业投入了大量资金，但绝大多数公司尚未看到其人工智能投资带来显著的财务回报或生产力提升。文章还提到了“生产力悖论”，即尽管计算机技术取得了巨大进步，但整体生产力数据却停滞不前。最后，文章指出，人工智能的广泛采用可能需要很长时间，而且成功与否取决于具体的方法，而不是模型本身的质量或监管。内容来源：https://www.newyorker.com/news/the-financial-page/the-ai-profits-drought-and-the-lessons-of-history