#27 統計学・機械学習 おすすめ参考書ガイド：入門から数理的基礎まで【前編】

【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: [email protected]: https://discord.gg/8d6T5syBTZ【今回の内容】このエピソードでは、統計学や機械学習を学ぶ上でおすすめの入門書について掘り下げます。「データ解析のための統計モデリング入門（緑本）」や「統計学入門（赤本）」といった定番の書籍の特徴、難易度、適した学習者層を探ります。また、基礎を固めるための書籍として、「機械学習の数理100問」シリーズや「統計学のための数学入門30講」についても議論します。さらに、理論統計学の書籍やその他の関連入門書にも触れます。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/1fea9bc7146f80f6abd8e875d49b2787?pvs=4【出演者】◯酒井 彰Nospare Student Community 運営筑波大学 博士課程X: https://x.com/simplesho_clt?s=21HP: https://shoshohh.github.io/ja/◯北野 優斗Nospare Student Community 運営早稲田大学 修士課程X：⁠https://x.com/yukkun000⁠Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析