#28 Jak zbudować agenta AI, który nie usunie Ci połowy plików? | Jakub Mrugalski

Budujesz agentów AI, ale boisz się puścić ich „samopas” na produkcji? Odkryj, dlaczego traktowanie modeli językowych jak niesfornych juniorów to jedyny sposób na realny zysk i jak Jakub Mrugalski hostuje krytyczne systemy dla chorych na cukrzycę tam, gdzie inni giganci zawiedli.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności? AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:→ https://aidevs.pl/bsai10🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu sprawdzamy, jak selektywne karmienie modeli danymi i anonimizacja informacji pozwala na bezpieczne wpięcie AI w procesy firmowe bez ryzyka wycieku. Jakub dzieli się metodą na drastyczną optymalizację kosztów poprzez testowanie niszowych modeli na OpenRouterze, co pozwala obniżyć rachunki. Rozmawiamy też o budowaniu repozytoriów wiedzy na GitHubie oraz o tym, jak technologia prompt cachingu radykalnie przyspiesza działanie asystentów w codziennej pracy.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Czym różnią się agenci AI od klasycznych automatyzacji i w jakich zadaniach sprawdzają się najlepiej.🔹 Na czym polega context engineering i jakie są techniki zarządzania pamięcią modelu.🔹 Dlaczego warto budować sieci wyspecjalizowanych agentów zamiast rozwiązań ogólnych.🔹 Jakie są ryzyka biznesowe związane z kosztami, monitoringiem i brakiem determinizmu AI.🔹 Jak bezpiecznie wdrażać agentów w środowiskach produkcyjnych.🔹 Dlaczego praca bezpośrednio z API bywa lepsza niż korzystanie z gotowych frameworków.🔹 W jaki sposób serwery VPS i konteneryzacja pomagają w bezpiecznym hostowaniu narzędzi AI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/unknow/⭐️ Zobacz też:🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r28Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:45 Wprowadzenie01:49 Jakub Murgalski06:30 Czym właściwie są agenci AI?08:19 Kontrola nad autonomią agentów11:44 Jak bezpiecznie zarządzać danymi?13:23 Agent czy prosta automatyzacja?18:27 Na czym polega Context Engineering?23:05 Metody kompresji i optymalizacji kontekstu30:28 Wykorzystanie sitemap w pracy z LLM33:27 Przewaga wyspecjalizowanych zespołów agentów34:05 Dobór modeli do konkretnych zadań37:09 Jak skutecznie definiować narzędzia?44:30 Strategie budowania precyzyjnych promptów48:58 Claude jako osobiste centrum dowodzenia50:54 Bezpieczeństwo i konteneryzacja środowiska57:44 Ryzyka i odpowiedzialność w biznesie01:01:32 Monitoring i utrzymanie systemów agentowych01:06:55 Najlepsze praktyki tworzenia agentów01:09:29 Dlaczego warto unikać frameworków?01:11:29 Inspiracje i polecane materiały01:20:54 Zakończenie#AI #ClaudeCode #AgenciAI #Automatyzacja #ContextEngineering