#28 統計学・因果推論 おすすめ参考書ガイド：応用・発展トピックと英語文献【後編】

【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: [email protected] Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 【今回の内容】 このエピソードの後編では、統計学や関連分野のより応用・発展的なトピックについて掘り下げます。因果推論に関する話題として、デバイアスや主要な英語文献（「What If」や「Causal Inference」など）について探ります。計算機統計学、多変量解析、スモールデータ解析、情報幾何、確率論などの専門書や英語文献、論文の読み方についても議論します。また、因果探索の位置付けにも触れ、特定の分野を深掘りしたい学習者向けのおすすめを紹介します。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/1fea9bc7146f80f6abd8e875d49b2787?pvs=4 【出演者】 ◯酒井 彰 Nospare Student Community 運営 筑波大学 博士課程 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 HP: https://shoshohh.github.io/ja/ ◯北野 優斗 Nospare Student Community 運営 早稲田大学 修士課程 X：⁠https://x.com/yukkun000⁠ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析