291: Природа информации, энтропия по Шеннону и машина Тьюринга

В этом выпуске разбираемся, что такое информация, как ее можно обрабатывать, при чем тут машина Тьюринга, как абстрактные вычисления транслируются в физический мир и какие когнитивные барьеры бывают при переходе от обучения к реальным задачам.Этот выпуск сделан в партнерстве с онлайн-школой SkillFactoryВедущий: Антон Поздняков, Гость: Роман Душкин Темы [00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие[00:01:18] ⋅⋅⋅ Реклама: Курс по Data Science от Skillfactory Промокод BORODA даст скидку в 50% на любой курс Skillfactory. Активировать его можно до 31 октября 2020.[00:02:57] ⋅⋅⋅ Что такое информация. Клод Шеннон. Математическая теория коммуникации The Big Beard Theory 280 — Статистика и Data Science как основа естественных наук[00:07:16] ⋅⋅⋅ Информационная энтропия The Big Beard Theory 239 — Что такое энтропия[00:22:02] ⋅⋅⋅ Машина Тьюринга — универсальный абстрактный вычислитель The Big Beard Theory 271 — Вселенная как компьютер[00:30:51] ⋅⋅⋅ Физические имплементации вычислителей[00:43:16] ⋅⋅⋅ Когнитивный барьер перехода от задач в обучении к задачам в реальном мире[00:50:06] ⋅⋅⋅ Прощание и переход в послешоу👉 Послешоу — Гипотеза о симуляции 👉 YouTube-версия подкаста 👉 YouTube-канал «Давайте Разбираться» Контакты: 📧 Почта для вопросов [email protected]🗨️ Оставить комментарий к выпуску🐦Twitter📸 Instagram💬 Наш публичный чат и новостной канал в Телеграме Наши подкасты: 🧔 BeardyCast🚀 The Big Beard Theory💪 BeardyBuilding📸 Похоже, я фотограф🎮 Батина Консоль💉 ИНВИТРО💡 Не знаете, как подписаться на подкаст? Читайте статью «Как слушать подкасты»!Музыкальное оформление: illhesherSpecial Guest: Роман Душкин.