EPISODE · Dec 2, 2025 · 1H 2M
#3-6: Der KI-Realitätscheck für Deutschland mit Zamina Ahmad
from Kritische Zukunftsforschung · host Jonas Drechsel & Johannes Kleske
In dieser Episode sprechen wir mit Zamina Ahmad, Gründerin von shades&contrast und KI-Expertin, über den Zustand von KI in deutschen Unternehmen jenseits der Schlagzeilen. Zamina berät seit Jahren Konzerne wie Bosch und Siemens, aber auch NGOs wie das Deutsche Rote Kreuz bei der KI-Implementierung, und bringt eine seltene Perspektive mit: den Realitätscheck. Drei Jahre nach dem ChatGPT-Launch zeigt sich eine überraschende Kluft zwischen Unternehmen, die KI längst in Prozesse integriert haben, und solchen, denen noch das Interface erklärt werden muss. Zaminas These: Wir leben in einer „hybriden Ära“, in der KI Teilaufgaben übernimmt, aber menschliche Qualitätskontrolle unverzichtbar bleibt. Wir sprechen über Bias in Algorithmen und die Grenzen der Datengrundlage: Wer „CEO“ promptet, bekommt zu 100 Prozent einen weißen Mann. Zamina selbst kann sich nicht nachpromten, weil ihre Gesichtszüge in den Trainingsdaten schlicht nicht repräsentiert sind. Wir diskutieren den EU AI Act als ethischen Kompass und digitalen Kolonialismus in der Datenarbeit. Und wir fragen: Sind Trainingsdaten eigentlich „Used Futures“, also Vergangenheit, die als Zukunft fortgeschrieben wird? Eine Folge über die Differenzierung zwischen Hype und Realität, über Hybridität statt Revolution und die Frage, wie wir KI gestalten wollen, technisch und gesellschaftlich.Show Notes:00:00 – Intro: Was ist kritische Zukunftsforschung? 01:05 – Vorstellung Zamina Ahmad 02:01 – Werdegang: von Data Analytics über Machine Learning zu KI 05:20 – Was ist eigentlich KI? Definition und Abgrenzung 07:40 – Metaphern im KI-Diskurs: hilfreich oder irreführend? 10:42 – Drei Jahre ChatGPT: Hype vs. Realität 11:36 – Die hybride KI-Ära: Teilautomatisierung statt Revolution 13:25 – Jobless Growth: Das Problem mit den Junior-Stellen 17:14 – KI in deutschen Unternehmen: Wo stehen wir wirklich? 20:59 – Von Strategie zu Tools: Der Wandel 2023 zu 2024 24:00 – Tool-Tipps: Perplexity, Claude, Gamma AI, CIP Doxyview 26:44 – Fair AI in der Beratungspraxis 28:58 – EU AI Act: Innovationshürde oder ethischer Kompass? 33:10 – Wer fragt nach Responsible AI? Konzerne und Non-Profits 34:44 – Bias in Marketing-Bildern: Das Duty-free-Beispiel 38:37 – „Du kannst mich nicht nachprompen“: Grenzen der Bildgenerierung 40:11 – Used Futures und KI: Wenn Bias zur Zukunft wird 43:00 – AI for Good: Taiwans Fake-News-Check als Vorbild 46:31 – Deutschland im KI-Wettrennen: Kritisieren viel, machen wenig 49:36 – Digitaler Kolonialismus: Daten aus dem Süden, Modelle für den Norden 55:51 – Vergleich mit dem Internet: Sind wir 1997 oder 1999? 1:00:03 – Abschluss: Differenzierung statt Schwarz-Weiß-DenkenKontaktinformationen:Zamina Ahmad: Website | shades&contrast | LinkedInJonas Drechsel: Website | LinkedInJohannes Kleske: Website | LinkedInAlle Details zur Community rund um kritische Zukunftsforschung auf kritische-zukunftsforschung.deErwähnte Ressourcen:Tool-Tipp Anonymisierung: CIP DoxyviewPodcast Hoololio: Spotify
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In dieser Episode sprechen wir mit Zamina Ahmad, Gründerin von shades&contrast und KI-Expertin, über den Zustand von KI in deutschen Unternehmen jenseits der Schlagzeilen. Zamina berät seit Jahren Konzerne wie Bosch und Siemens, aber auch NGOs wie das Deutsche Rote Kreuz bei der KI-Implementierung, und bringt eine seltene Perspektive mit: den Realitätscheck. Drei Jahre nach dem ChatGPT-Launch zeigt sich eine überraschende Kluft zwischen Unternehmen, die KI längst in Prozesse integriert haben, und solchen, denen noch das Interface erklärt werden muss. Zaminas These: Wir leben in einer „hybriden Ära“, in der KI Teilaufgaben übernimmt, aber menschliche Qualitätskontrolle unverzichtbar bleibt. Wir sprechen über Bias in Algorithmen und die Grenzen der Datengrundlage: Wer „CEO“ promptet, bekommt zu 100 Prozent einen weißen Mann. Zamina selbst kann sich nicht nachpromten, weil ihre Gesichtszüge in den Trainingsdaten schlicht nicht repräsentiert sind. Wir diskutieren den EU AI Act als ethischen Kompass und digitalen Kolonialismus in der Datenarbeit. Und wir fragen: Sind Trainingsdaten eigentlich „Used Futures“, also Vergangenheit, die als Zukunft fortgeschrieben wird? Eine Folge über die Differenzierung zwischen Hype und Realität, über Hybridität statt Revolution und die Frage, wie wir KI gestalten wollen, technisch und gesellschaftlich.Show Notes:00:00 – Intro: Was ist kritische Zukunftsforschung? 01:05 – Vorstellung Zamina Ahmad 02:01 – Werdegang: von Data Analytics über Machine Learning zu KI 05:20 – Was ist eigentlich KI? Definition und Abgrenzung 07:40 – Metaphern im KI-Diskurs: hilfreich oder irreführend? 10:42 – Drei Jahre ChatGPT: Hype vs. Realität 11:36 – Die hybride KI-Ära: Teilautomatisierung statt Revolution 13:25 – Jobless Growth: Das Problem mit den Junior-Stellen 17:14 – KI in deutschen Unternehmen: Wo stehen wir wirklich? 20:59 – Von Strategie zu Tools: Der Wandel 2023 zu 2024 24:00 – Tool-Tipps: Perplexity, Claude, Gamma AI, CIP Doxyview 26:44 – Fair AI in der Beratungspraxis 28:58 – EU AI Act: Innovationshürde oder ethischer Kompass? 33:10 – Wer fragt nach Responsible AI? Konzerne und Non-Profits 34:44 – Bias in Marketing-Bildern: Das Duty-free-Beispiel 38:37 – „Du kannst mich nicht nachprompen“: Grenzen der Bildgenerierung 40:11 – Used Futures und KI: Wenn Bias zur Zukunft wird 43:00 – AI for Good: Taiwans Fake-News-Check als Vorbild 46:31 – Deutschland im KI-Wettrennen: Kritisieren viel, machen wenig 49:36 – Digitaler Kolonialismus: Daten aus dem Süden, Modelle für den Norden 55:51 – Vergleich mit dem Internet: Sind wir 1997 oder 1999? 1:00:03 – Abschluss: Differenzierung statt Schwarz-Weiß-DenkenKontaktinformationen:Zamina Ahmad: Website | shades&contrast | LinkedInJonas Drechsel: Website | LinkedInJohannes Kleske: Website | LinkedInAlle Details zur Community rund um kritische Zukunftsforschung auf kritische-zukunftsforschung.deErwähnte Ressourcen:Tool-Tipp Anonymisierung: CIP DoxyviewPodcast Hoololio: Spotify
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