#3 Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym | Adam G. Dobrakowski

Czy naprawdę rozumiesz, co napędza współczesny biznes? 🤔 W świecie, gdzie dane stają się nową walutą, Data Science to sekretna broń, która może zaważyć na sukcesie Twojej firmy! 🚀W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI odkryj, jak wykorzystać moc danych, by zyskać przewagę nad konkurencją! Posłuchaj rozmowy z Adamem G. Dobrakowskim, Data Scientistą i założycielem Cogita, który odsłania kulisy swojej kariery oraz ujawnia kluczowe umiejętności i narzędzia niezbędne do osiągnięcia sukcesu w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.🎧 Słuchaj na Spotify: https://open.spotify.com/episode/1szdnkWdUuM6sgB5wOkT3k?si=Y41vabguQI6Tp7cL0uFimA⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs- #2 Rafał Florek | Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8gLinki do kontaktu z Adamem oraz materiały omawiane w odcinku:👉 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/dobrakowski/ 👉 kanał na YT: https://www.youtube.com/@adam.g.dobrakowski👉 Blog: praktycznyml.pl👉 Artykuł na blogu: "Pierwsze kroki w Data Science": https://praktycznyml.pl/pierwsze-kroki-w-data-science/👉 kurs (poradnik) Kariera w Data Science: https://praktycznyml.pl/dolacz-do-kursu-kariera-w-data-science👉 Darmowy ebook "Projekt AI od zera do budowy skutecznego modelu w 10 krokach" https://praktycznyml.pl/ebook👉 Program szkoleniowy Machine Learning Mastery: praktycznyml.pl/kurs👉 Kurs ML na Courserze: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction👉 biblioteki popularne w Data Science: https://numpy.org/, https://pandas.pydata.org/, https://scikit-learn.org/stable/, https://matplotlib.org/👉 Strona o deep learning: https://www.deeplearning.ai/the-batch/👉 Otwarte dane: https://dane.gov.pl/pl👉 Iris flower data set: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set00:00 - Dziś w odcinku01:09 - Adam G. Dobrakowski02:38 - Droga Adama do Data Science09:30 - O firmie Cogita11:53 - Rola Data Scientista15:11 - Przygotowanie danych21:24 - Czyszczenie danych24:44 - Cykl życia projektu AI26:35 - Modele i biblioteki30:51 - Narzędzia Data Science32:41 - Jak zostać Data Scientist?35:57 - Praktyczne projekty i pierwsze kroki w Data Science39:18 - Inspiracje i rozwój osobisty41:47 - Zakończenie