#31 - Como fazer carros autônomos dirigirem em todos os lugares? Explicando domain adaptation e semi-supervised learning.

Fala galera, nesse episódio eu explico como um carro autônomo pode ser treinado para dirigir em um país, na Alemanha por exemplo, e mesmo assim ser capaz de dirigir no Brasil com tudo tão diferente. Para explicar isso, eu falo sobre o conceito de domain adaptation (adaptação de domínio) e também semi-supervised learning (aprendizado semi supervisionado). Eu explico a ideia com a primeira arquitetura proposta and também falo sobre o estado da arte que temos hoje para resolver o problema. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Código: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/domain_adaptation_semi_supervised_learning_MNIST_pytorch.ipynb