31. 平成最後の収録

Scrapbox お題 Twitterでの質問 前々回紹介した、Chainer Tutorial のPython部分とかが理解できていればいいのかも。あと、ライブラリの扱い方。 2. Python 入門 — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル Pythonの基本文法がわかれば、Kaggleに参加してしまうのもあり。 Kaggleのチュートリアルのyoutubeでの説明を公開しているので、それを見てとりあえず参加してみましょう。 私は、「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」と「機械学習のエッセンス」をオススメしています。どちらも良書です。 数学の知識は、使うだけだとなくても大丈夫な場合もありますが、知っておいた方がちゃんと考えられるし、やりたいことによっては必須な場合もある。 必要性を感じてから学ぶのがオススメ。 ML Study Jams : Machine Learning 中級者向けトレーニングプログラム 10連休なにするか? kaggler もくもく会 #2 - connpass 行うセミナーのイベントページ作成された 【5/24開催＠松江】機械学習セミナー「機械学習プラットフォーム・サービスの選び方」 - connpass 【5/31開催＠出雲】機械学習セミナー「機械学習プラットフォーム・サービスの選び方」 - connpass 現在ある機械学習プラットフォームの話しをする 今週のtips csvファイルをpickleやfeatherに固めると読み込みが早くなる 地震コンペのデータはtrainingデータの読み込みが、pickleに固めたことで、１分強から4秒になった。 4GBを越える時は、protocol=4を指定しておくと、pickle化できることを知った（MACは別の書き方が必要） 今週のkaggle カレー 地震コンペを始めた